王奇
- 作品数：4 被引量：40H指数：3
- 供职机构：浙江大学机械工程学系更多>>
- 发文基金：浙江省博士后科研项目择优资助项目国家重点实验室开放基金哈尔滨市科技创新人才研究专项资金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于EMD和频谱校正的故障诊断方法被引量：34
- 2011年
- 提出了一种基于短时间样本的故障诊断方法,通过频谱校正提高频谱精度。首先对原始信号进行小波降噪,提高信噪比;然后进行经验模态分解,获取信号的各阶本征模态函数;分别对各阶本征模态函数进行希尔伯特解调分析,获得包含系统故障特征信息的调制信号;接着采用校正算法对调制信号进行频谱校正,频谱变换后获得精确的频谱;最后根据校正结果进行系统故障判别。实践表明,此方法具有速度快、精度高的特点,适合于设备的在线快速诊断。
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- 关键词：经验模态分解希尔伯特变换频谱校正故障诊断
- 基于线性预测分析MIG焊电弧声信号特征提取被引量：2
- 2010年
- 以不同焊接状态电弧声信号识别为目的,从MIG焊平板对接射流过渡电弧声信号入手,探寻了电弧声的产生机理和传播特性.提出电弧声是气体放电的伴生物,是等离子体集体振荡以波形方式传播的结果,也是声源和声道共同作用的产物,其频谱特性主要取决于声道的频率响应.在此基础上,建立了电弧声线性产生模型,采用Levin-son-Durbin递推算法提取了电弧声信号的线性预测系数(LPC)、反射系数和对数面积比系数,并构建了电弧声信号的联合特征向量.
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- 关键词：MIG焊特征提取
- 一种紧凑型汽车座椅水平驱动器的声音品质识别被引量：4
- 2012年
- 对紧凑型汽车座椅水平驱动器运行时的声音信号进行分析,实现声音品质和质量鉴别。首先采用sym6小波对原始声音信号降噪;然后带通滤波截取待分析频段,剔除低频噪声;利用希尔伯特变换对故障调制后信号进行解调,得到反应故障特征的调制信号;再低通滤波出去高频噪声,截取解调出的调制信号,最后通过傅里叶变换得到特征信号的频谱。根据特征频率处的幅值是否超过阈值,从而判断是否合格。此方法能够识别微弱的故障信号,同时具有全频段抗噪的能力。
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- 关键词：驱动器声音信号小波降噪希尔伯特变换解调
- 汽车座椅水平驱动器打点噪声识别分析被引量：3
- 2010年
- 由于零件加工、装配误差及齿面上有磕碰或毛刺等原因,导致汽车座椅水平驱动器在汽车座椅运行过程中产生异常打点噪声。通过分析人耳对声音频段的感觉,结合水平驱动器打点噪声听觉特点,对有打点噪声和无打点噪声的水平驱动器声信号进行了1/3倍频程带通滤波对比分析和Gabor时频分析,结果表明,对频率大于12kHz的水平驱动器声信号进行声信号处理,能够有效识别出水平驱动器的打点噪声,避免了在人耳比较敏感频段(3～8kHz)处理打点噪声时,其他能量比较高的声信号对打点噪声提取造成的干扰。研究结果为汽车座椅水平驱动器打点噪声信号的自动识别提供了相应的识别方法。
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