王北斗
- 作品数：9 被引量：1H指数：1
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家大学生创新性实验计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 一种基于多流行关联矩阵分解的无障碍文本展现方法
- 基于多流行关联矩阵分解的无障碍文本展现方法，从互联网抓取网页文本后，针对文本进行如下操作：首先对文本进行分词，提取文本统计特征信息，包括词频和反向文档频率，形成文本的TF-IDF向量化特征表示；然后构建若干文本流行和单词...
- 卜佳俊李平陈纯王北斗高珊
- 文献传递
- 一种基于主动学习解决商品冷启动问题的推荐方法
- 本发明公开了一种基于主动学习解决商品冷启动问题的推荐方法，包括：步骤1，构建用户对商品的评分模型，通过用户对商品的历史评分数据和商品的属性特征对该模型进行预训练；步骤2，对于一个新商品，使用步骤1的评分模型估计出不同用户...
- 祝宇林靖豪何石弼王北斗管子玉蔡登
- 支持评价类问题与电影智能搜索的问答系统构建被引量：1
- 2011年
- 基于互联网信息,构建了一款支持评价类问题与电影智能搜索的问答系统.通过特征词匹配、情感极性匹配以及句式分析等策略,系统能对评价类问题进行智能回答.借助聚合评论信息的灵活查询策略,利用tag信息查询扩展的用户个性化搜索技术,不仅解决了电影的泛性化搜索问题,并能挖掘用户的潜意识需求.实验证明,该系统在评价类问题回答与电影智能搜索领域,效果优于现有产品.
- 王北斗窦志陈纯卜佳俊
- 关键词：问答系统
- 一种基于多流形关联矩阵分解的无障碍文本展现方法
- 基于多流形关联矩阵分解的无障碍文本展现方法，从互联网抓取网页文本后，针对文本进行如下操作：首先对文本进行分词，提取文本统计特征信息，包括词频和反向文档频率，形成文本的TF‑IDF向量化特征表示；然后构建若干文本流形和单词...
- 卜佳俊李平陈纯王北斗高珊
- 文献传递
- 支持评价类问题与电影智能搜索的问答系统构建
- 基于互联网信息,构建了一款支持评价类问题与电影智能搜索的问答系统.通过特征词匹配、情感极性匹配以及句式分析等策略,系统能对评价类问题进行智能回答.借助聚合评论信息的灵活查询策略,利用tag信息查询扩展的用户个性化搜索技术...
- 王北斗窦志陈纯卜佳俊
- 关键词：问答系统
- 一种基于主动学习解决商品冷启动问题的推荐方法
- 本发明公开了一种基于主动学习解决商品冷启动问题的推荐方法，包括：步骤1，构建用户对商品的评分模型，通过用户对商品的历史评分数据和商品的属性特征对该模型进行预训练；步骤2，对于一个新商品，使用步骤1的评分模型估计出不同用户...
- 祝宇林靖豪何石弼王北斗管子玉蔡登
- 文献传递
- 群发消息重要性判断
- 群发消息(broadcast message)是一种被定义为一次发送给一组订阅用户的消息，而接收消息的这一组订阅用户则被称作群发消息列表。当今流行的几大类群发消息包括:群发邮件、微博、群发短信等。每天，数以兆记的群发消息...
- 王北斗
- 关键词：协同过滤
- 一种混合双向聚类好友推荐方法
- 本发明公开了一种基于用户行为和个人属性的混合双向聚类好友推荐方法。本方法基于用户的交友选择行为与用户属性，计算用户择友偏好。依据用户择友偏好对全体用户进行聚类，并计算得出每个用户对其它用户的喜爱程度。之后，基于每对用户间...
- 卜佳俊陈纯王北斗陈孝峰郑淼王灿
- 文献传递
- 基于@推荐的微博信息推广研究
- 2016年
- 随着社交网络的发展,特别是伴随着微博客这一新型社交网络媒体的兴起,社交平台已经成为用户发布、获取消息的最重要渠道之一。截止目前,仅新浪微博的注册用户数已经超过5亿人,日均信息发布数量已经超过1亿条。用户可以发布不超过140字的博文,他们发布的内容会出现在关注他们的用户的时间线里。借助转发功能,用户可以使信息在用户间产生滚雪球式级联转发,从而令普通用户也有可能产生巨大的影响力。通过将合适的用户提及(@)在微博中,他们将会收到系统发出的微博提及提醒,他们可能的转发将会帮助微博提升传播力。该工作设计了一种全新算法,通过寻找最合适的提及对象来提升一条微博的传播力。在研究过程中,我们深入调研了微博的提及机制,并且提出了一个推荐算法,来解决在微博中提及谁能使微博传播力最大化的问题。在该工作中我们将微博提及的推荐问题,转换为一个排序问题。该问题与传统问题相比存在着四大全新挑战,包括:排序模型的相关性需要与信息传播相关;需要构建基于话题的用户关系模型;推荐存在严格的长度限制;推荐结果容易造成提及过载等问题。因此我们构建了一个全新的排序模型:我们考虑了用户兴趣与微博内容契合度、基于话题的用户关系、以及用户影响力指标等三大类因素作为排序的特征;我们构建了以信息传播力为标准的新排序相关性模型;我们基于机器学习的方法,训练一个全新的排序函数。在实验过程中,我们搜集了来自新浪微博的大量真实的用户信息,我们设计了多种对照算法,横向测试了算法的表现。同时,我们还针对算法使用的不同属性的效用,针对推荐长度限制、推荐过载等问题,分别设计了对应的实验。经过详尽的实验比较,我们提出的算法的表现要远优于其他对照算法。我们的算法在只推
- 王北斗王灿卜佳俊陈纯蔡登
- 关键词：信息传播社交网络排序
