王云
- 作品数：11 被引量：26H指数：2
- 供职机构：临沂师范学院信息学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理理学更多>>
- 基于Agent的电子市场结伴购买算法被引量：2
- 2004年
- 以电子商务市场中买方Agent的结伴购买为背景 ,研究了自利主体的动态结盟问题。基于博弈论 ,考虑协商花费为常数情况 ,若所有Agent都采用“底线”策略 ,存在唯一的纳什平衡解。
- 韩伟王云王成道
- 关键词：结盟博弈论AGENT
- 基于智能Agent的供应商选择策略
- 面向实际应用研究了电子市场中买方Agent的供应商选择问题,基于Gittins的方法,给出了全面考虑价格、质量和购买概率等因素的情况下计算每个供应商吸引指数的方法.对于新的供应商,可以用平均参数计算吸引指数.
- 韩伟王云王成道
- 关键词：电子市场供应商老虎机
- 文献传递
- 电子商务智能Agent的自适应模糊推理被引量：2
- 2004年
- 电子市场中的买卖双方达成交易的过程可以看作是一个连续双向拍卖(CDA)协议。面向电子商务实际应用,给出了CDA协议下买卖双方参与竟标的模糊规则及模糊推理方法。在推理过程中,交易Agent可以根据市场需求状况和自身特性对模糊规则的某些参数进行合理优化,从而自动适应市场变化。
- 韩伟王云王成道
- 关键词：智能AGENT电子市场连续双向拍卖模糊集
- 基于公共知识的电子市场定价算法被引量：2
- 2005年
- 研究了电子市场定价博弈中公共知识的作用,通过简单地改变市场需求函数和市场分配函数,使卖方Agent获得了多Agent作用下的不断改变着的环境知识,而不再是关于市场需求的个体知识。仿真实验表明,通过获得关于市场需求的公共知识,卖方Agent可以协调彼此的价格行为,在合作还是竞争问题上表现出更长远的群体智能行为,从而提高了市场配置资源的有效性。
- 韩伟王云王成道白治江
- 关键词：智能AGENT电子市场博弈论
- 浅析教学中标准PASCAL与TURBOPASCAL之间的差别
- 2001年
- 作为计算机专业的学生 ,PASCAL语言通常作为一门计算机专业课来学习 ,而课本中讲解的标准PASCAL与上机时使用的TURBOPASCAL之间存在着些许差别 ,这必然会使学生感到迷惑不解 ,本文就二者之间的差别 (主要体现在文件类型和字符串类型两个方面 )进行了详细阐述 .
- 王云王金铭
- 关键词：教学算法语言PASCALTURBOPASCAL计算机语言
- 信息系统的属性重要性度量及知识约简算法比较被引量：2
- 2004年
- 在数据挖掘和知识发现的推理决策时处理的往往是海量数据,在研究具有高度伸缩性算法的同时,人们也不断探索新方法通过数据预处理实现对数据的归约.数据归约一个很重要的方面就是求出对当前决策起重要作用的最小属性子集.比如在计算机支持的协作学习(CSCL)中,有很多属性会对学习的分类结果产生影响,所以要考虑每个属性对于分类决策的重要性.本文给出了属性重要性度量的Rough集方法[1]和信息增益的方法,对两种方法的关系进行了讨论,并进一步比较了两种方法的知识约简算法.
- 韩伟沈霄凤王云
- 关键词：信息系统知识约简算法ROUGH集
- 基于粗集理论的教学评价研究被引量：13
- 2003年
- 提出了一种建立在粗集理论上的教师形成性评价方法。与其他方法相比,该方法更简洁、科学、有效。
- 韩伟王云
- 关键词：粗集理论教学评价数据分析决策表
- 变精度粗糙集模型被引量：3
- 2003年
- 针对基本RS模型的不足,介绍了变精度粗糙集模型,并讨论了它与基本RS模型的关系.最后,定义了变精度粗糙集模型上的属性近似依赖、近似约简.
- 王云韩伟
- 关键词：变精度粗糙集模型近似约简信息系统
- 信息系统中的知识约简算法比较
- 数据归约一个很重要的方面就是求出对当前决策起重要作用的最小属性子集.本文给出了属性重要性度量的Rough集方法和信息增益的方法,并对两种方法关系进行了讨论,并进一步比较了基于两种度量方法的知识约简算法.
- 王云
- 关键词：数据挖掘数据归约知识约简算法
- 文献传递
- 基于智能Agent的供应商选择策略被引量：2
- 2004年
- 面向实际应用研究了电子市场中买方Agent的供应商选择问题，基于Gittins的方法，给出了全面考虑价格、质量和购买概率等因素的情况下计算每个供应商吸引指数的方法。对于新的供应商，可以用平均参数计算吸引指数。
- 韩伟王云王成道
- 关键词：供应商选择电子市场买方
