王东强
- 作品数：3 被引量：9H指数：1
- 供职机构：中国海洋大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程天文地球更多>>
- 基于和差直方图的岩屑纹理分析与分类识别被引量：1
- 2011年
- 随着PDC钻头的推广使用,传统的岩屑录井方法已难以分析如此细小的岩屑。基于数字图像处理技术对岩屑分类识别技术进行研究,首先利用和差直方图统计方法对岩屑进行纹理特征分析和提取,接着运用贝叶斯分类器进行分类识别,实验结果表明,此统计特征提取方法对于大部分岩屑可以很好地获取其主要特征,并最终取得理想的识别结果。此技术的发展将提高现场录井人员的工作效率和识别准确率。
- 杨晓明李文东慈兴华张卫王东强郑荣儿
- 关键词：岩屑岩性
- 基于多种特征量提取的岩屑岩性最优识别方案研究
- 由于PDC(Polycrystalline Diamond Compact)钻头的推广使用导致岩屑非常细小，岩性用肉眼识别十分困难，传统的岩屑录井方法己不再适用。然而岩性的识别是地质描述必不可少的关键性参数，因此迫切需要...
- 王东强
- 关键词：岩屑岩性识别特征量提取
- 文献传递
- 基于傅立叶变换的岩屑纹理特征提取及岩性识别方法研究被引量：9
- 2008年
- 针对在PDC钻头条件下石油录井过程中的岩屑岩性难以用肉眼识别,以及人工分类速度较慢的问题,该文利用傅立叶周向谱能量法原理,将岩屑图像在频域中按照频率由低到高对周向谱能量进行分级,将各级能量占总能量的比率作为该图像的特征量,然后应用Bayes分类器对其进行分类处理,将所得结果与人工分类结果做比较,并验证了方法的可靠性。实验证明,这种方法能更好的分析岩屑的岩性,对泥岩的分类准确率高达99.44%。
- 王东强李文东刘宗林慈兴华杨晓明郑荣儿
- 关键词：岩屑录井傅立叶变换图像纹理BAYES分类器
