段学燕
- 作品数：5 被引量：21H指数：3
- 供职机构：华中科技大学机械科学与工程学院更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 应用贝叶斯网络的柴油机智能维护技术研究被引量：3
- 2008年
- 根据柴油机磨损故障征兆与油液监测数据之间的联系,构建了用于油液监测故障诊断的贝叶斯网络,其拓扑结构表示出故障征兆与故障原因之间的定性因果关系,分配于各个结点的概率分布有效地解决了诊断知识的不确定性问题。在此基础上,通过对贝叶斯网络增加观测和试验节点,进一步构建了基于油液监测的柴油机维修决策贝叶斯网络,并给出两步最佳操作选择算法(TSHA)。算例验证表明,与常用的P/C算法相比,该算法获得的维修期望值更小。
- 刘燕李世其段学燕
- 关键词：故障诊断贝叶斯网络油液监测决策支持
- 一种决策树增量学习算法在故障诊断中的应用被引量：6
- 2006年
- 在决策树增量学习算法ID5R上,结合粗糙集理论较强的简化知识、缩小知识库空间的能力,提出了一种增量学习方法,该算法在面对新事例时,能够先对新知识与知识库内容进行比较,将其中已为知识库所有的知识进行压缩,仅对其余部分学习,该过程能够有效减少新示例学习过程的消耗.同时针对知识获取的瓶颈问题,将其应用于故障诊断的知识积累过程中,并通过一个柴油机油样光谱分析故障诊断的算例,验证该算法的有效性.
- 李世其段学燕刘燕
- 关键词：故障诊断决策树粗糙集理论
- 基于机器学习的油液分析系统研究
- 随着主动维修思想的出现，其优势日趋明显，同时，油液分析技术作为其实现的前提条件，已经得到广泛的应用，人们开发出各样的油液分析综合系统，以适应维修领域知识专家经验不能满足需要这一现状。本文提出了一个基于机器学习方法的油液分...
- 段学燕
- 关键词：决策树算法增量式学习粗糙集理论故障源
- 文献传递
- 机器学习在现代故障诊断专家系统中的应用被引量：3
- 2006年
- 针对目前智能故障诊断的知识获取瓶颈问题,以及设备状态参数故障标准的划分问题,在主动维修的思想以及油液分析技术的基础上,将决策树增量式学习方法运用于故障诊断知识库的知识积累过程中,并进一步结合其推理能力,将其应用于故障标准的划分上,辅助维修决策的制定,在设备出现问题时及时发现并进行处理,达到主动维修的目的。最后通过一个柴油机活塞部位的油样光谱分析样本,将其进行实现。
- 段学燕李世其刘燕
- 关键词：故障诊断决策树增量式学习
- 模糊信息系统知识发现方法在油液监测故障诊断中的应用被引量：11
- 2008年
- 对油液监测数据采用模糊化处理技术,构建基于油液监测的模糊决策信息系统。针对粗糙集不能直接运用于具有连续变量的数据的问题,运用模糊信息系统知识发现方法进行属性约简,从而避免了粗糙集约简处理之前必需的离散化而造成的信息丢失。在模糊粗糙集属性重要度定义的基础上,给出了约简后各属性的权重系数,然后结合模糊集合理论和模糊推理进行诊断决策。柴油机应用实例验证了该方法的有效性。结果表明,在模糊相对约简的基础上进行油液诊断知识获取,并结合给出权重的决策分析方法,能够很好地完成不确定性问题的推理。
- 刘燕李世其段学燕
- 关键词：模糊粗糙集故障诊断油液监测知识发现
