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基于ARM Cortex M3内核TFT触摸屏无线遥控设计被引量：2: 2012年; 本设计是建立在蓝牙通信下通过ARM Cortex M3内核的微处理器STM32F103VET6与TFT彩色液晶触摸屏来设计一种触摸屏遥控器。该遥控器通过触摸上位机TFT彩色液晶触摸屏上显示的各个控件来触发各种控制信号;无线蓝牙模块发送各种控制信号。; 李金赐梁九兴; 关键词：ARM CORTEX M3 无线遥控

一种正压呼吸机的机械通气控制方法及呼吸机: 本发明涉及医疗器械领域，具体公开一种正压呼吸机的机械通气控制方法及呼吸机。通气控制方法是微控制器根据气体压力和流量判别呼吸状态，并将压力信息作为PID控制器的输入参数，经过PID控制器后得到控制电压从而对供气装置进行控制...; 蒋庆许煜聪罗语溪皱科举梁九兴; 文献传递

一种与呼吸高同步的呼吸机: 本实用新型公开了一种与呼吸机高同步的呼吸机，包括压力传感器、流量传感器、微控制器、鼻面罩、电机控制器和功率放大器、鼓风机和供气管道，所述压力传感器和流量传感器安装在供气管道的输入端，供气管道末端接鼻面罩，压力传感器和流量...; 罗语溪梁九兴蒋庆高玉宝许煜聪; 文献传递

一种用于呼吸波形图像识别与预警的方法及装置: 本发明公开了一种用于呼吸波形图像识别与预警的方法及装置，在呼吸机控制器中嵌入了基于数字图像处理技术的呼吸波形分析模块及预警功能模块。呼吸波形分析模块在监测呼吸状况时具有个性化的自适应性；根据该特点能从一段呼吸波形图像中提...; 罗语溪高玉宝蒋庆梁九兴周炜红; 文献传递

一种模拟人肺自主呼吸运动装置: 本实用新型涉及呼吸生理医学研究领域，公开一种模拟人肺自主呼吸运动装置，该装置包括模拟肺腔、弹簧、牵拉绳、流量传感器、显示触摸屏、电机驱动器、直流伺服电机及控制电路等组成。其中由显示触摸屏输入吸呼比、呼吸频率、潮气量和肺活...; 蒋庆梁九兴罗语溪许煜聪张彦军; 文献传递

一种呼吸机的控制方法及其控制系统: 本发明公开了一种呼吸机的控制方法及其控制系统，其中控制方法是：通过传感器采集吸气和呼气信号；根据采集到的吸气和呼气信号，微控制器利用自相关方法计算呼吸率，并根据呼吸率与睡眠期的相关性推导当前睡眠状态；微控制器输出当前睡眠...; 蒋庆张彦军罗语溪邹科举王宏杰梁九兴

用于呼吸异常事件模拟的主动模拟肺系统: 本文针对人体不同呼吸情况的模拟设计了一种体外主动模拟肺系统.该系统有自动控制和人体实时控制两种工作模式,设定在自动控制模式下,系统模拟人体正常呼吸和异常呼吸(呼吸暂停、低通气呼吸以及潮式呼吸);设定在人体实时控制模式下,...; 黎啦啦罗语溪颜佳梁九兴李嘉权; 文献传递

一种用于呼吸波形图像识别与预警的装置: 本发明公开了一种用于呼吸波形图像识别与预警的方法及装置，在呼吸机控制器中嵌入了基于数字图像处理技术的呼吸波形分析模块及预警功能模块。呼吸波形分析模块在监测呼吸状况时具有个性化的自适应性；根据该特点能从一段呼吸波形图像中提...; 罗语溪高玉宝蒋庆梁九兴周炜红; 文献传递

基于心率变异性与机器学习的睡眠呼吸事件分类被引量：3: 2018年; 为了提供一种针对睡眠呼吸暂停低通气综合征(sleep apnea hypopnea syndrome,SAHS)患者的筛查方法,本研究把心率变异性(heart rate variability,HRV)应用于睡眠呼吸模态的分类问题。通过构建和训练概率神经网络(probabilistic neural network,PNN)对HRV各特征值进行有无异常睡眠呼吸事件的判别,以期实现对该病征进行初步筛查的目的。首先,对标注的有无呼吸事件的多导睡眠监测数据提取其心电的HRV特征值,再经过归一化后作为特征向量;其次采用PNN分类算法对特征向量进行训练及分类输出;最后,对模型的预测分类性能进行评价。对于准确率、灵敏度、特异性、受试者工作特性曲线下面积(area under the receiver operating characteristic curve,AUC)及分类耗时等评价指标PNN分类器的结果分别为:75.97%,82.51%,76.22%,0.7936,0.63 s。与广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)及极限学习机(extreme learning machine,ELM)分类算法相比,PNN分类算法在灵敏度、特异性、AUC及分类耗时评价维度上均取得最优。本研究基于HRV及PNN分类算法实现了对有无异常睡眠呼吸事件的判别,提供了一种低生理负荷SAHS筛查的途径。; 梁九兴张湘民黄少雄曾令紫罗语溪; 关键词：心率变异性

一种模拟人肺自主呼吸运动装置及控制方法: 本发明涉及呼吸生理医学研究领域，公开一种模拟人肺自主呼吸运动装置及控制方法，该装置包括模拟肺腔、弹簧、牵拉绳、流量传感器、显示触摸屏、电机驱动器、直流伺服电机及控制电路等组成。其中由显示触摸屏输入吸呼比、呼吸频率、潮气量...; 蒋庆梁九兴罗语溪许煜聪张彦军; 文献传递

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梁九兴