栗雪娟
- 作品数：9 被引量：22H指数：3
- 供职机构：西安建筑科技大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学化学工程一般工业技术自动化与计算机技术更多>>
- 复杂型腔充模中纤维取向的动态模拟
- 2012年
- 基于描述短纤维增强复合材料充模过程的气-固-液三相模型及同位网格有限体积法,实现了纤维增强复合材料沿复杂型腔水平中面充模过程的动态模拟.不仅得到了界面位置、各物理量的信息,而且得到了纤维在型腔中的运动情况(包括纤维的平动和取向).结果表明,与沿型腔厚度方向纤维取向的表层-芯层结构不同,纤维沿型腔水平中面的取向与型腔结构有关,入口处纤维取向环绕型腔入口,沿水平或竖直方向纤维取向与来流方向垂直,型腔拐角处纤维取向指向拐点.
- 杨斌鑫欧阳洁栗雪娟
- 关键词：纤维复合材料LEVELSET方法有限体积法
- 同心旋转圆柱间隙流场中纤维取向的动态模拟
- 2015年
- 本文对两同心旋转圆柱间隙形成的流场以及处于流场中的纤维运动和取向进行了数值研究.在贴体坐标网格下求解了流场控制方程,得到了流场中的速度、压力等物理量.研究了两同心圆柱同速反向旋转以及仅内层圆柱旋转这两种情况下的纤维运动和取向状态.得到了处于这两种情况下的纤维在流场中从静止到开始运动和取向直至最终达到稳定状态的动态详细过程.结果表明,当两个圆柱同速反向旋转时,纤维运动与取向也相应的呈现两层结构;而仅内圆柱旋转时,纤维运动与取向呈单层结构.在两种情况下,纤维均沿流线方向运动和取向.讨论了纤维长径比对纤维取向的影响,结果表明随着纤维长径比的增加,纤维沿流线取向的取向度逐渐增强.
- 杨斌鑫欧阳洁周文王芳栗雪娟
- 关键词：双线性插值纤维取向
- Cahn-Hilliard方程的一个超紧致有限差分格式
- 2024年
- 研究四阶Cahn-Hilliard方程的数值求解方法。给出组合型超紧致差分格式,将其用于四阶Cahn-Hilliard方程的空间导数离散,采用四阶Runge-Kutta格式离散时间导数,将二者结合得到四阶Cahn-Hilliard方程的离散格式,并给出了该格式的误差估计。通过编程计算得到其数值解,并与精确解进行对比,结果表明本文的数值方法误差小,验证了所提方法的有效性和可行性。
- 栗雪娟王丹
- 模拟微可压粘弹性流体的WCCBS_SU方法被引量：2
- 2011年
- 针对微可压缩粘弹性流动问题,发展了微可压缩流的WCCBS方法,详细推导了基于Oldroyd-B本构模型的WCCBS_SU方法的求解过程。在流场微可压的条件下,分别对平面Poiseuille流和4:1粘弹性收缩流进行了数值模拟。Poiseuille流在不同We数下数值结果与解析解的比较,验证了本文方法具有较高的精度和较好的稳定性。在4:1粘弹性收缩流的数值模拟中,讨论了不同We数下流场中流线、应力的变化情况,以及唇涡和凸角涡的生长情况。所有数值结果表明,对于微可压缩粘弹性流的数值模拟,WCCBS_SU方法是一种行之有效的方法。
- 栗雪娟欧阳洁蒋涛张小华
- 关键词：CBS粘弹性OLDROYD-B
- 基于智能优化算法的注塑成型缺陷多目标优化被引量：3
- 2018年
- 通过以注塑成型过程中的最大熔接线相遇角和最小翘曲变形为目标函数,以熔体温度、模具温度、注射时间、保压压力、保压时间和冷却时间等工艺参数为设计变量,建立了优化注塑成型缺陷的多目标优化模型。采用基于混合人工神经网络代理模型和改进多目标粒子群优化的优化方法对多目标优化模型进行求解。以打印机上盖为例,采用正交试验方法和Moldflow软件获得的试验结果训练混合神经网络代理模型,并对其成型缺陷进行了优化。所有结果表明,所给出的优化方法能够得到合理的多目标优化Pareto解,并同时优化了注塑制品的熔接线相遇角和翘曲变形。将得到的优化工艺参数进行Moldflow实验,可知上述2种缺陷分别优化了17.2%和13.6%。
- 栗雪娟岳红云张晓燕
- 关键词：多目标优化粒子群优化熔接线翘曲
- 基于IMOPSO方法的注塑件熔接痕质量的多目标优化被引量：7
- 2016年
- 提出了一种改进多目标粒子群优化(IMOPSO)算法,并用于优化注塑成型过程中熔接痕的长度和相遇角。基于成型工艺参数建立了熔接痕多目标优化模型,同时提出了改进混合神经网络(HNN)作为预测熔接痕长度和相遇角的代理模型。其中,通过Taguchi方法设计实验,采用Moldflow软件得到了训练改进HNN的样本。基于Pareto支配理论,提出了一种IMOPSO算法,并通过算例验证了其在多目标优化问题中的有效性。采用IMOPSO算法对注塑件熔接痕的长度和相遇角进行优化。将优化结果和MPI实验结果进行比较表明,IMOPSO算法能有效地优化注塑制品的熔接痕质量。
- 栗雪娟史加荣杨春晓
- 关键词：熔接痕混合神经网络粒子群算法多目标优化
- IWSNs中的混合式共享链路调度被引量：1
- 2021年
- 针对工业无线传感器网络中的链路调度问题,提出一种混合式共享链路调度方案。通过对现有典型集中式调度方案存在的不足进行分析,将属于同一路径或多跳路由的节点间的共享链路集中分配给属于同一路径的节点,采用分布式决策决定哪些节点应当在每个时间点使用共享链路;推导出描述调度方案的可靠性和延迟性能指标的解析表达式,表明提出方案能灵活分配和利用链路,具有更好的防止传输差错和减小延迟的能力。仿真结果表明,与现有IWSNs链路调度方案相比,提出方案可以提高可靠性和延迟性能,更有效地利用链路资源。
- 芦娜栗雪娟吴静松
- 关键词：链路调度可靠性
- 瞬态热传导问题的一阶对称SPH方法模拟被引量：10
- 2011年
- 为提高传统光滑粒子动力学(smoothed particle hydrodynamics,SPH)方法模拟瞬态热传导问题的精度和稳定性,本文提出了一种一阶对称光滑粒子动力学(first order symmetric SPH,FO-SSPH)方法.该方法将具有二阶热传导方程分解成两个一阶偏微分方程,然后基于梯度离散和Taylor级数展开思想,对一阶核梯度形式进行修正,并将得到的局部矩阵对称化.数值结果表明:与传统SPH方法相比,FO-SSPH方法精度高、数值稳定性好;该方法能较准确地直接施加混合边值条件,且求解多边值抛物型偏微分问题可靠、灵活.文中最后运用FO-SSPH方法研究了一维非线性热传导问题趋近稳态时温度分布出现的"凹"、"凸"奇异现象,并讨论了热流系数对"凹"、"凸"现象的影响.
- 蒋涛欧阳洁栗雪娟张林任金莲
- 关键词：非线性
- 高聚物离散松弛时间谱计算的CMPSO方法
- 2011年
- 在广义Maxwell模型基础上,基于聚合物熔体储能模量和耗能模量数据,建立了计算离散松弛时间谱的优化模型.为了改善标准粒子群(Particle SwarmOptimizer,PSO)算法的缺点以用于计算离散松弛时间谱,提出了基于混沌映射和非线性惯性权重改进的粒子群方法(Chaos Modified PSO,CMPSO).首先通过算例检验了CMPSO算法的有效性.通过和文献结果比较,表明其精度均比文献结果高一个数量级.其次对Maxwell模态数的分析表明其取值在大于4以后,对计算结果影响不大.最后,通过结果分析确定出最优Maxwell模态数.在最优模态数情况下,储能模量和耗能模量的拟合数据与实验数据吻合较好,并采用最小二乘线性回归法验证了离散松弛时间谱的正确性.
- 栗雪娟欧阳洁李强麦宏晏
- 关键词：松弛谱混沌映射
