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林高松

作品数:8 被引量:116H指数:5
供职机构:中山大学环境科学与工程学院更多>>
发文基金:广东省科技创新百项工程项目广东省科技计划工业攻关项目更多>>
相关领域:环境科学与工程建筑科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 7篇环境科学与工...
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 4篇河流
  • 3篇污染
  • 3篇环境容量
  • 3篇公平
  • 2篇遗传算法
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇水质
  • 2篇公平分配
  • 2篇河网
  • 2篇感潮河网
  • 1篇多目标优化
  • 1篇引水
  • 1篇引水冲污
  • 1篇源强
  • 1篇允许排放量
  • 1篇水量
  • 1篇水质达标率
  • 1篇水质管理
  • 1篇排放量

机构

  • 8篇中山大学
  • 1篇深圳市环境保...
  • 1篇学研究院

作者

  • 8篇林高松
  • 7篇李适宇
  • 3篇江峰
  • 1篇陈璟璇
  • 1篇厉红梅
  • 1篇林卫强
  • 1篇李娟

传媒

  • 2篇环境科学学报
  • 1篇水利学报
  • 1篇水科学进展
  • 1篇数理统计与管...
  • 1篇水资源保护
  • 1篇环境科学与管...

年份

  • 2篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
  • 3篇2006
  • 1篇2005
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于群决策的河流允许排污量公平分配博弈模型被引量:13
2009年
为解决河流水质管理中允许排污量的公平分配问题,建立一个由排污者群体决策的博弈模型.其基本原理是在现有被普遍接受的公平分配准则基础上,排污者按照一定的顺序,根据个体利益最大化原则依次选择分配准则并获得相应的允许排污量,同时考虑所有排序方式,求取平均值作为最终分配结果.案例研究结果表明,模型综合考虑了多种分配准则,无需人为给定准则的权重,保证了分配依据和分配过程的公正,由排污者群体决策而得出最终结果,是一种较为公平合理的允许排污量分配方法.模型求解与博弈论的Shapley解法类似,计算量呈随排污者个数阶乘递增趋势.
林高松李适宇李娟
关键词:群决策博弈论河流流域
深圳市供水量的最优组合预测被引量:19
2005年
城市供水系统是一个复杂的大系统,供水量受多种因素的共同影响。本文以深圳市最近20多年的供水量历史数据为基础,建立了深圳市供水量的最优组合预测模型。该模型具有较高的预测精度,组合预测的预测效果优于任意一种单一预测的预测效果,供水量预测结果对深圳市未来供水的短期或长期规划能起到重要的宏观指导作用。
厉红梅李适宇林高松林卫强
关键词:供水量组合预测
河流允许排污量公平分配的多准则决策方法被引量:9
2007年
针对允许排污量分配领域存在多种公平分配观点与准则的特点,提出了综合考虑所有排污者的公平准则,再对不同准则下的方案进行协调,以期获得全体排污者愿意接受的分配结果.设计了2种求取公平协调解的多准则决策方法,分别采用满意度和公平偏离度作为衡量指标,根据最大化最小值原理求取最佳协调解,求解过程不需要人为给定权重.以广州-佛山跨界河网为例,研究表明,2种方法具有良好的一致性,分配结果较公平合理,可为解决跨界水污染矛盾和实施总量控制制度提供定量化的决策依据.
林高松李适宇江峰
关键词:水质管理多准则决策公平
混合智能算法在引水冲污方案优选中的应用被引量:4
2009年
考虑水质、经济和生态环境影响等因素,建立佛山水道的引水规划优化模型。利用河网水环境数学模型模拟多组引水冲污方案的水质,将输入输出数据作为样本用于人工训练神经网络;将训练好的网络嵌入遗传算法,形成混合智能算法,求解引水规划优化模型。结果表明,混合智能算法能够自动求出不同引水流量下的最优方案,精度较高,无需人工试算,运算速度快,不必对遗传算法与河网模型进行接口处理,具有普遍适用性,为求解耦合复杂模拟模型的优化问题提供了一种理想的工具。
林高松李适宇陈璇
关键词:人工神经网络遗传算法引水冲污感潮河网
基于公平、效益与多目标优化的河流污染负荷分配方法研究
污染负荷分配是总量控制的核心,并且与环境综合整治方案的制定、排污布局规划以及跨界水污染纠纷的解决等问题密切相关。公平与效益是污染负荷分配的基本原则,但两者通常难以取得一致。本文分别从公平、效益和多目标优化3个角度出发,建...
林高松
关键词:河流污染污染负荷分配环境容量多目标优化神经网络
文献传递
考虑污染源强随机变化的感潮河流环境容量优化被引量:16
2006年
考虑污染源强随机变化和感潮河流潮周期内动态水文条件对水质的影响,建立了优化污染负荷分配的流域水质管理模型。模型以总的允许排污量最大为目标函数,流域的水质控制点达标为约束条件。假设排污量是服从对数正态分布的随机变量,并且以潮周期内水质达标的概率作为衡量控制点达标的依据。采用遗传算法对该随机规划模型进行求解。研究结果表明,污染负荷优化分配结果能够满足随机条件下的水质达标率要求,并且与传统的确定性线性规划模型的分配结果相比有着明显差别。同时证实了遗传算法能够有效地解决复杂的随机规划模型。
林高松李适宇江峰
关键词:环境容量水质达标率遗传算法感潮河流
佛山水道引水对环境容量影响研究被引量:5
2008年
采用污染负荷优化分配的线性规划方法,通过感潮河网水环境数学模型模拟得出污染贡献率,求取不同引水方案时佛山水道的环境容量,并建立引水量与环境容量的回归方程。研究结果表明,环境容量与引水量呈线性递增关系。根据回归方程可反推得出引水方案或削污方案,为引水与截污的实施提供了数据支持,并且对佛山水道综合整治的优化决策具有指导意义。
林高松李适宇陈璟璇
关键词:环境容量引水感潮河网线性规划
基于公平区间的污染物允许排放量分配方法被引量:57
2006年
提出一套定量化的水污染物允许排放量的公平分配方法。以平均分配和等贡献量分配作为基本的公平准则,考虑排污者的自然条件差异和合理利用自然降解能力的权利,同时结合排污者的类型和规模差异以及多个水质控制断面的共同作用,采用等满意度法求取公平解。研究结果表明,允许排污量与排污者的实际排放需要成正比,与水质影响程度成反比,有利于促使排污者的削减污染物和优化空间布局,按此方法确定的污染物排放量分配比较公平合理。
林高松李适宇江峰
关键词:总量控制公平
共1页<1>
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