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热带气旋风圈统计及业务应用被引量：6: 2020年; 利用2003—2019年的中央气象台台风实况报文资料,进行了统计分析,结果表明:7级风圈半径频率峰值集中在300 km左右,10级风圈半径为100 km左右,而12级风圈则在40 km左右;7、10、12级风圈半径的频率峰值分别对应着不同的风速,7级风圈频率峰值对应的风速介于28~40 m/s,10级介于35~50 m/s之间,12级介于42~52 m/s之间;各级风圈半径大小基本随热带气旋强度的增加而增加;在此基础上给出了业务中可供预报员参考的、不同台风风圈半径下各级风速对应的百分位风圈数值。; 郭春迓程正泉李泳泽林芳妮吕华锋; 关键词：应用气象热带气旋

广州市室内地温的变化规律分析: 2014年; 对2012年2月—2014年2月间广州室内地温进行了分析，同时还分析了其与室外气温的相互关系，结果表明：室内日平均地温随月份的变化呈正弦曲线变化，并且其变化与室外平均气温的变化有很高的相关性，但室内地温的升降幅小于室外气温的升降幅，春夏季室外气温高于室内地温，而秋冬季节相反；室内地温的日较差通常很小，一般小于1℃；当室内地温日较差在1～2℃时，多是室外处于持续的升温或持续降温状态；当室内地温日较差大于2℃时，多是因受冷空气影响。有冷（暖）空气影响时，室内地温下降（上升）较室外气温有一定程度的滞后，室内地温下降（上升）幅度较小但保持一致下降（上升）趋势，二者日平均温度变化趋势较为一致。; 林芳妮张东方一川郭春迓涂静; 关键词：气象观测室外气温

多时刻台风Bogus资料同化对台风“天鹅”的影响被引量：5: 2011年; 基于GRAPES(Global/Regional Assimilation and Predition System)三维变分同化系统,设计在6小时内分别应用三小时一次和逐小时的台风定位和定强信息对台风进行多次BDA(Bogus Data Assimilation)同化,在多次BDA中只同化近似程度高的涡旋风分量而近似程度较差的辐散风分量则通过多次调整和协调逐步向涡旋风适应。多次BDA能逐步调整台风位置并且在同化过程中随着台风位置更接近实况,使得台风周围流场更趋合理。采用多次BDA方案对"天鹅"(0907)台风进行数值试验,结果表明多次同化方案能逐步改进台风中心附近的环流场信息,与一次BDA相比,得到的初始场结构更协调,对台风的路径和降水预报也有一定改善。; 林芳妮万齐林管兆勇; 关键词：台风数值模拟

南海台风模式初始场的改进: 本文利用6小时一次的NCEP1°×1°的分析资料，基于GRAPES(Global/RegionalAssimilation and Prediction System)三维变分同化系统和CHAF(The Cycle of...; 林芳妮; 关键词：台风过程大气环流数值模拟; 文献传递

珠江口以西登陆热带气旋引发粤东暴雨的成因和预报着眼点分析被引量：10: 2019年; 利用台风年鉴资料、雨量站观测资料及ERA-interim 1°×1°分析资料等,对1980—2015年在广东珠江口以西(徐闻-珠海)登陆且继续偏西(北)行但引发距离登陆点较远的粤东地区出现暴雨("西登东雨")的一类严重不对称热带气旋暴雨特征进行了分析。结果表明:在珠江口以西登陆的热带气旋中有近一半会给粤东地区带来暴雨;其登陆点位置远近与粤东暴雨发生与否没有直接联系,即登陆点越靠近(珠江口)并不一定使粤东更易出现暴雨;其登陆强度越强也不一定使粤东出现暴雨可能性越大,但使粤东出现特别弱降水(<10 mm)的热带气旋多集中在(强)热带风暴级别。进一步分析引发粤东暴雨的天气形势及要素特征表明,热带气旋东侧的低空东南急流、偏东急流和偏南急流以及边界层的辐合线(台风槽)是引发粤东出现暴雨的重要原因,西太平洋副热带高压(简称副高)西南侧和"方头"副高西侧是粤东暴雨的有利形势;相似的低层风场和中层形势场背景下,700～500 hPa的湿度条件会明显影响到粤东出现暴雨的可能性的大小。; 张东林芳妮何如意李霞周伟隆; 关键词：登陆台风暴雨低空急流

2019年广东前汛期主客观预报检验评估被引量：5: 2019年; 2019年第2季度广东省24h晴雨预报准确率为74.9%,日最高、最低气温预报平均绝对误差分别为1.48、1.03℃。降水评估结果发现省级网格降水预报评分总体上优于数值模式,对华南暖区暴雨的预报较模式有明显订正能力,但对强降水预报空报偏多;主客观均易漏报中尺度系统配合对流降水云团引发的局地暴雨;主客观对气温变化趋势的预报均较准确,主观预报较客观模式有较好订正能力,其误差主要来源于对前期受冷空气影响降温过程中的最高气温预报偏高。; 涂静黄晓莹张华龙林芳妮

广东省ECMWF降水集合预报统计量的检验与分析被引量：14: 2017年; 利用欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的降水集合预报历史资料,对广东省86个地面气象站进行分级统计检验,分析集合统计量产品的预报效果。评分结果表明,降水量级越大,确定性预报与集合产品TS越低,对应最优分位数越高;对于冬季暴雨与前汛期晴雨,集合预报产品效果较好,TS分别达到0.50和0.66,对于前汛期暴雨效果则较差,TS在0.10左右。随着预报时效增加,集合预报TS逐渐减小,预报时效<72 h,前汛期集合TS下降幅度较大;预报时效>72 h,后汛期集合TS下降幅度较大。对于冬季和后汛期暴雨,集合预报相对于确定性预报有明显优势,并且预报时效越长,集合TS增幅越大。对于站点降水,在广东省东部和西南部沿海地区,确定性预报对暴雨的预报能力比较欠缺,而集合预报能显著改善这些地区的暴雨预报,部分站点的TS增幅能够达到0.20以上。; 张华龙吴乃庚唐思瑜林芳妮; 关键词：定量降水预报暴雨

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林芳妮