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杨鹏
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1
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供职机构:
东北电力大学理学院
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自动化与计算机技术
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合作作者
郑媛媛
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一种改进的支持向量分类机
通过对支持向量机原理的分析,将凸壳理论用于支持向量机中,用凸壳顶点集来代替整个样本集来训练,运用实际数据进行仿真,仿真结果表明,本文方法在学习性能和推广性能方面与采用整个样本集基本相同,但降低了存储空间,提高了学习速度。
郑媛媛
杨鹏
冀香雅
关键词:
支持向量分类机
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