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杨鹏

作品数:48 被引量:91H指数:6
供职机构:天津理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金天津市自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理交通运输工程化学工程更多>>

文献类型

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领域

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主题

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  • 4篇供热
  • 4篇供热系统
  • 4篇供应链
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  • 3篇装箱
  • 3篇物流
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  • 3篇集装
  • 3篇集装箱
  • 3篇集装箱码头
  • 3篇仿真

机构

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作者

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传媒

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年份

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  • 4篇2020
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  • 2篇2012
  • 5篇2011
  • 3篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 7篇2007
  • 3篇2006
  • 1篇2005
48 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
美国住房抵押贷款评级失误问题研究
2009年
住房抵押贷款证券化是金融系统的重大创新之一,其评级问题的重点在于预期可能的损失。本文研究了美国次级贷危机中评级环节所出现的问题,对中国的住房抵押贷款证券化具有指导意义。
国淼发杨鹏
关键词:住房抵押贷款证券化评级次级贷
一种凹多边形凸分解的全局剖分算法被引量:8
2011年
提出了一种凹多边形凸分解的全局剖分算法。首先对局部剖分算法的原理及存在的问题进行了阐述,并对基于正负法搜索可视点串的算法进行了更正和改进,然后利用改进的权函数从全局剖分的角度选择最优的剖分点进行剖分。同局部剖分算法相比,提高了剖分后所得的多边形形态质量。该算法主要作为轮廓偏置算法的前期处理算法,对原轮廓进行分解,提高了原轮廓多边形进行轮廓偏置算法的运行效率。
贺怀清杨鹏
关键词:凹多边形凸分解正负法
基于深度强化学习的机场货运业务优化研究被引量:3
2022年
为了将智能Agent技术架构应用于机场货运业务的仿真模型开发,以机场货运资源优化为目标,提出了将深度强化学习与机场货运业务仿真模型结合的决策支持系统框架,用仿真数据实现对深度学习网络的训练,运用深度学习网络优化模型中的调度方案。训练成熟的系统采取在线模式,可以用于实时优化货运流程的调度方案。为了验证架构的有效性,在Anylogic仿真平台进行模型开发和实验,并将深度强化学习的调度与OptQuest的优化结果进行比较。结果表明,在保证机场货运业务有序进行的基础上,深度强化学习可以更好地对机场货运业务进行优化。
王红微杨鹏
基于仿真的机场行李处理模式评估被引量:4
2011年
仿真建模在机场运行中的运用日趋增多,但此类仿真系统大多以旅客和飞机为仿真的实体,针对行李流程的专项研究则相对较少。以行李为研究对象,在现行行李作业流程基础上提出了改进的作业流程,并应用仿真软件Arena建立了相关的仿真模型,研究方法和成果对行李系统的规划设计具有重要参考价值。
杨鹏孙俊清赵辉权雄文
关键词:系统仿真
一种基于大数据的减少区域供暖系统能耗的方法
一种基于大数据的减少区域供暖系统能耗的方法,通过利用供回水温度数据以及室外气温预报数据,建立供回水温度差与室外温度的关系,求出供回水温度差随室外气温变化的最低阈值及特定室外气温下的回水温度最低阈值,即可实现对特定室外气温...
宫铭举白银杨鹏周浩杰王琎王琪璘
文献传递
轮廓线位置关系判定的改进算法被引量:4
2011年
通过对射线法和坐标极值法的原理和存在的问题进行分析,对已有的轮廓线走向判定算法进行简化,结合射线法和坐标极值法的优点,提出一种改进的轮廓线位置关系判定算法。该算法主要包括4个部分:内外轮廓线的区分、调整轮廓线的走向、轮廓线的包容识别和轮廓树的构建。通过实验验证,改进的算法能够更正已有算法中存在的问题,同时能够获得较好的运行效率。
贺怀清杨鹏
关键词:轮廓线射线法
循环经济模式下第三方物流服务商的选择被引量:7
2006年
分析了循环经济模式下的企业物流变革;参照对第三方物流实际选择标准的调研情况,从正向物流和逆向物流相结合的角度提出一套第三方物流服务商评价指标体系;给出了一个层次分析和模糊数学相结合的选择方法及算例。
尤大鹏杨鹏
关键词:循环经济第三方物流服务商指标体系
无缺陷退货问题的建模与供应链协作被引量:14
2007年
针对供应链中无质量缺陷的退货问题,建立了单个制造商和零售商构成的分散决策模型,模型中考虑了零售商宣传咨询对于顾客需求和退货率的影响。给出了该模型中零售商的最优订货策略和最优宣传咨询努力水平的上界。分析了零售商缺乏宣传咨询投入的原因,为实现无质量缺陷退货的供应链协作优化,提出了一种制造商承担部分宣传咨询投入成本的分担策略。数值仿真结果表明,恰当的分担比例可以同时提高制造商和零售商的收益,提高供应链绩效。
杨鹏陈秋双孙俊清
关键词:供应链协作
基于时间序列模型和情感分析的情感趋势预测被引量:5
2021年
为解决传统情感分析方法无法对公众未来情感走势变化有效预测的问题,提出一种将时间序列模型与情感分析相结合的情感趋势预测方法。采用深度学习模型对股市论坛实时评论信息进行情感分类,统计固定时间单位的情感值,构建情感值时间序列,提出ARIMA-GARCH时间序列模型,对情感值时间序列进行建模分析,预测投资者的情感走势。实验结果表明,该方法对于情感趋势的预测结果合理,误差较小。同时,发现投资者情感趋势与股市涨跌幅走势相似,为投资决策提供了参考。
孙嘉琪王晓晔王晓晔温显斌杨鹏于青
关键词:情感分析时间序列模型
一种基于自适应协方差矩阵进化策略的边缘云协同任务卸载方法
一种基于自适应协方差矩阵进化策略的边缘云协同任务卸载方法,属于物联网领域,针对社区智能终端的MEC计算卸载场景,本发明将计算卸载模型建模为一个端‑MEC‑云架构的三层计算卸载模型。解决了现有技术中仅靠边缘服务器的计算能力...
张德干孙桂祥张捷张婷杨鹏赵洪祥高星江
文献传递
共5页<12345>
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