杨本娟
- 作品数：28 被引量：71H指数：3
- 供职机构：南京晓庄学院外国语学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金贵州省科学技术基金江苏省教育厅哲学社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术政治法律文化科学语言文字更多>>
- 多元模态逻辑在有限模型语义下的■os-Tarski定理
- 2009年
- 证明了模态逻辑中■os-Tarski定理的有限模型论版本仍然成立,即:在有限模型语义下,一个多元模态公式在模型扩张关系下保持当且仅当它逻辑等价于一个存在多元模态公式.
- 杨本娟孙萍
- 基于小波技术的实时视频教育系统（W-RVES）的研究与设计
- 随着计算机网络的普及和发展，远程教育是网络多媒体技术应用的一个重要方向。它突破了时间和空间的限制，为广大的学习者提供了极大的方便。实时视频教育是远程教育的一个重要组成部分，它实现了师生们在网络上的视频和音频信息的实时交流...
- 杨本娟
- 关键词：小波技术COM三维小波变换视频编码器
- 文献传递
- 论“あなた”的现代用法与文化现象
- 2009年
- 由于目前大学教材中对"あなた"的解释不一致的现状,致使深入研究"あなた"成为必要。本文在介绍"あなた"的含义和演变历史的基础上,对"あなた"的现代用法和使用频率进行探讨,试图从"あなた"的使用频率和代替"あなた"发挥作用的语言现象中窥见日本文化的一些特征。
- 杨本娟
- 关键词：语言文化现象
- 论新形势下的二外日语教学策略被引量：5
- 2013年
- 在完全学分制改革的新形势下,为了吸收更多的英语专业学生来选修二外日语课,日语教学者必须在教学策略上不断钻研。首先,教师要不断通过正面积极的引导,让学生对日语保持长久的兴趣。其次,教师应认真研究教材,大胆试用能够给学生预习和复习提供最大便捷的新教材。再次,教师在课堂教学中应采用灵活多变的教学方法来保持自己课堂教学的魅力。最后,我们应通过系统开展丰富多彩的二外日语第二课堂活动来给学生创造一个轻松、快乐的交际环境,最终达到提高学生语言综合运用能力的目的。
- 杨本娟
- 关键词：完全学分制二外日语教学策略
- “理性人权”与“传统人道”之博弈——安乐死合法化的合理性问题探析
- 2010年
- 针对目前安乐死分类的中义和狭义之说中所存在的问题,本文指出应将安乐死分为自愿安乐死和无选择安乐死两大类。在有明确分类的前提下,对自愿安乐死合法化、无选择安乐死合法化的合理性应给予肯定,这是权利自由主义精神的最好体现。我们不能用绝症患者的痛苦来成全我们的"善良"和"人道",也不能将医学的进步建立在绝症病人的痛苦之上。"传统人道"应随着社会和科技的进步不断向"理性人权"方向迈进。同时,法律也应支持和疾病斗争到底的选择。
- 杨本娟
- 关键词：博弈安乐死合法化
- 基于双向运动补偿的三维小波变换方法
- 2007年
- 提出了基于双向运动补偿的三维小波变换方法,与以往的三维小波变换方法相比较,该方法在三维小波视频编码方法中应用了双向的运动估计/补偿,进而实现了两种时域可扩展方式的组合,提高了视频编码的可扩展性。
- 杨本娟王力章衡
- 关键词：三维小波变换
- 基于核主成分分析的图像模糊篡改检测算法被引量：3
- 2015年
- 现有的图像模糊篡改检测算法通常提取模糊操作引入的某单一特征进行判断,为更好地提高算法检测效率,提出基于核主成分分析的模糊篡改检测算法。通过奇异值分解提取第一组特征,计算图像二次模糊相关性作为第二组特征,计算图像质量因子作为第三组特征。运用核主成分分析方法实现多特征融合。采用支持向量机进行判断,从而实现模糊篡改检测。实验表明:该算法能够有效地检测数字篡改图像的模糊操作痕迹,并能对模糊篡改区域进行准确定位。
- 杨本娟黎小平
- 关键词：图像篡改检测核主成分分析
- 冈田朝太郎与清末刑律革新被引量：1
- 2015年
- 作为日本明治时代著名刑法学者,冈田朝太郎对清朝中国的法制有较深的研究。他曾在日本法政大学法学速成科中担任《刑法》课程教师。之后,在日本法政大学总理梅谦次郎的介绍之下,被清政府以高薪聘请前来中国。来到中国之后,冈田朝太郎一方面积极在京师法律学堂担任多门课程的教学工作,为我国培养了大批具有现代法学理念的人才,为清末法制改革奠定了重要的基础。另一方面,在法律修订馆中担任修改大清刑律的重任。为我国的刑律改革竭尽全力。冈田朝太郎博士为我国清末刑法改革所作出的贡献不应为历史所遗忘。
- 杨本娟
- 关键词：清末教学法典编纂
- 基于核判别分析与证据理论的图像伪作分层融合检测被引量：1
- 2014年
- 现有图像伪作融合检测算法一般直接采用特征融合或决策融合技术,普遍存在算法不易扩展或检测准确率不理想等问题。在综合利用原始图像固有特征和篡改所引入特征的基础上,探讨了一种基于特征融合和决策融合的分层融合框架,并实现基于核判别分析(kernel discriminant analysis,KDA)和证据理论的图像伪作检测算法。该算法包含粗分类和细分类两阶段。在粗分类中,利用原始图像固有特征,采用KDA技术实现特征融合,输出结果为原始图像、篡改图像和待定图像三种类别。在细分类中,利用篡改操作所引入的特征,采用证据理论进行决策融合,实现对待定图像的进一步分类。实验结果表明,该算法能有效地检测模糊操作、重采样操作、JPEG压缩以及多种篡改组合操作。
- 杨本娟刘本永
- 关键词：核判别分析证据理论
- 基于传感器模式噪声特性的图像篡改检测方法被引量：1
- 2015年
- 针对传统基于传感器模式噪声特性的图像篡改检测算法由于需要知道参考图像数据库因而应用局限性大的问题,提出了一种基于噪声子空间投影的图像篡改检测框架,分别采用主成分分析(PCA)、二维主成分分析(2DPCA)和核主成分分析(KPCA)实现了基于图像噪声特性的篡改检测,并通过实验验证了此方法的有效性。
- 杨本娟黎小平
- 关键词：图像篡改检测子空间方法
