杨华芬 作品数:25 被引量:81 H指数:5 供职机构: 曲靖师范学院 更多>> 发文基金: 云南省自然科学基金 重庆市教委科研基金 云南省社会发展科技计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 电气工程 理学 更多>>
一种求解TSP问题的改进遗传算法 被引量:7 2007年 旅行商问题(Traveling Salesman Problem TSP)是一个典型的组合优化问题,但应用基本遗传算法求解TSP问题时存在许多不足.结合TSP问题的特点,提出一种改进的遗传算法:应用贪心策略初始化种群,用2-opt对其进行优化,使得在初始个体中就包含较优子路径,在一定程度上加快算法收敛性,防止早熟和近亲繁殖.对交叉算子和变异算子进行改进后,既能维持种群的多样性,也保留了父代个体大部分优良性能.应用改进的算法对20个城市的TSP问题进行求解,结果表明该算法求解速度快而且求解的质量较好. 杨华芬 魏延关键词:TSP 交叉算子 遗传算法 变异算子 浅谈无缝定位技术 2012年 本文介绍了无缝定位技术的概念,并介绍全球定位系统GPS定位技术的缺陷,同时论述利用俄罗斯GLONASS系统、伪卫星技术和基于地面广播的数字电视DTV系统等,与GPS进行联合定位,从而确定目标的准确位置,最终实现无缝定位技术。 付承彪 田安红 杨华芬关键词:GLONASS系统 GPS定位技术 一种混合数据加密方法的应用研究 被引量:1 2016年 对于局域网内的数据传输,传统的DES、RSA加密算法在安全性和加密效率上都有所不足。提出一种基于3DES-DH混合的数据加密方法,旨在增强数据传输的安全性,同时尽量减少数据加解密带来的时间开销对传输效率的影响。为证明该方法的有效性,设计局域网数据传输的应用环境,实验测试与分析证明,该方法是一种有效可行的局域网数据传输加密方案。 李勇 杨华芬关键词:数据加密 局域网 一种改进的神经网模型研究及应用 2010年 针对用遗传算法优化神经网络时存在"近亲繁殖"以及在后期搜索效率低的问题,分析常见遗传编码存在的问题,把每一个网络转换成一个规范形式,从而排除神经网络的冗余编码,并通过评价节点相关性删除对网络输出无贡献的隐节点.为提高算法寻优速度,将自适应交叉变异概率用于遗传操作,并限制进入交叉的两个个体适应度距离要满足规定的阈值,从而保持种群的多样性,最后从不同角度验证本文所提出的方法的有效性.实验表明该方法对保持种群的多样性,加快进化速度比较有效,一定程度上缓解"早熟收敛",从而大大减少学习参数,提高学习效率. 杨华芬 杨有 尚晋关键词:遗传算法 神经网络 一种改进的自适应遗传算法 被引量:6 2009年 针对传统遗传算法存在的"早熟"以及在后期搜索效率低的问题,分析了目前常见的几种种群早熟程度的评价指标,提出了一种新的种群"早熟"程度评价指标,并据此实现了一种改进的自适应遗传法算法.仿真结果表明,该算法不仅能加快遗传算法收敛速度,而且还能增强算法的稳定性. 杨华芬关键词:自适应遗传算法 交叉算子 变异算子 浅谈无线蜂窝通信系统中的定位技术 被引量:3 2012年 本文论述了无线蜂窝通信系统中的两种定位体制,并重点介绍基于移动网络定位技术的常用定位方法,即AOA、TOA、TDOA定位方法,同时分析各种定位方法的优缺点。 田安红 杨华芬关键词:无线蜂窝通信系统 双闭环直流调速系统模糊PID控制研究 被引量:25 2011年 针对电压和负载扰动导致传统PID控制双闭环直流调速系统性能下降的问题,提出一种模糊PID控制方法。控制方法根据调速系统的转速偏差e和偏差变化率ec,经过模糊逻辑推理,动态自适应调整PID控制器的三个参数,能够有效提高系统抗扰动能力。为了对两种控制方法的性能进行比较分析,文中对系统在理想空载状态、负载扰动和电压波动三种情况下进行仿真实验。结果表明两种控制方法在理想空载状态下的稳态性能基本相同。在负载扰动和电压波动的情况下,本方法能使系统更快恢复到平衡状态,且具有更小的转速降。因此,本控制方法能够保证系统具有较好的动态性能和抗扰性能。 杨祖元 杨华芬关键词:双闭环直流调速系统 模糊逻辑 基于聚类算法的T--S模糊神经网络模型研究及应用 T_S模型是一种新颖的模糊推理模型,它以线性方程取代了一般推理过程中的常数,因此可以用少量模糊规则生成较复杂的非线性函数。但是由于结论参数是线性函数而非模糊数,所以规则不能直接从专家经验和操作数据中直接得到,必须通过一定... 杨华芬关键词:T-S模糊神经网络 自适应遗传算法 单纯形算法 聚类算法 文献传递 基于混合遗传算法的自适应神经网络优化设计 被引量:2 2010年 传统遗传算法优化神经网络存在"近亲繁殖"、"早熟收敛"、收敛速度慢和容易陷入局部极小等缺点.将适应度与相应的个体数目相联系,提出一种自适应交叉变异概率,并将其用于遗传操作,使得个体具有较强的多样性,一定程度缓解种群"早熟";将单纯形法和遗传算法结合到一起,使遗传算法的搜索更具有方向性,提高遗传算法的搜索能力,加快收敛速度.仿真实验进一步证明本文提出的算法对加快收敛速度,防止"近亲繁殖",保持种群多样性比较有效. 杨华芬关键词:单纯形法 遗传算法 神经网络 利用个体3种属性的遗传算法研究 2010年 为了克服传统遗传算法寻优时存在"早熟收敛"、后期搜索效率低,以及难于平衡选择压力和种群多样性的问题,提出利用个体3种属性的遗传算法。先用个体相似性度量个体对种群多样性的贡献,用相关系数度量子代从父代遗传的信息量,最后提出自适应交叉变异概率,在此基础上提出一种替代策略,该策略同时提高算法求精和求泛的能力,而且较好平衡选择压力和种群多样性。仿真实验结果表明,提出的替代策略和自适应交叉变异概率对平衡选择压力和保持种群多样性效果较好,避免"早熟收敛",加快进化速度。 杨华芬 杨有 尚晋 董德春关键词:遗传算法 种群多样性