杜秀全
- 作品数:26 被引量:30H指数:3
- 供职机构:安徽大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金安徽省高等学校优秀青年人才基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术文化科学理学生物学更多>>
- 基于网络爬虫技术的大众体育社交媒体传播特征及推动力分析——以中国排球运动的微博传播为例
- 2024年
- 体育项目的发展离不开公众参与,而其影响力扩大则必然通过媒体传播方可实现。以中国排球运动的微博传播为例,运用网络爬虫技术搜集相关字段信息;基于议程设置理论与二级传播理论,采用SPSS数据分析工具,对该运动项目在社交媒体平台上所呈现出的传播特征进行讨论;进一步地对该运动项目在社交媒体平台的传播动能进行分析。通过该文,对社交媒体在大众体育传播中所扮演角色有更清晰的认知,并丰富体育媒介传播的理论体系。
- 孙高峰杜秀全
- 关键词:体育媒介社交媒体
- 基于特征融合的双分支冠状动脉图像的分割方法、系统
- 本发明属于医学图像分析领域,具体涉及一种基于特征融合的双分支冠状动脉图像的分割方法、系统和装置。本发明利用经过训练的多尺度双分支网络根据输入为CTA图像生成对应的分割图像;该网络采用包含编码器和解码器的四层U型网络架构;...
- 杜秀全高伟剑
- 基于Delphi+ASP下的B/S模式开发被引量:1
- 2007年
- 探讨了运用Delphi 7.0+ASP相结合的技术来开发B/S模式架构。说明B/S模式的基本概念,给出B/S模式系统的结构,并分别介绍了Delphi与ASP各自和后台数据库SQL Server2000之间的具体连接以及Delphi开发Web技术所使用的组件,同时也分析了这种系统的安全性能,并给出几种保护数据库安全性的方法。最后通过构建一个MIS来进行阐述。该系统采用一种基于角色访问控制策略和权限管理方案来实现不同用户的权限,以方便系统的维护和升级,也提高了系统安全性。
- 杜秀全程家兴
- 关键词:DELPHIASP访问控制B/S模式
- 基于进化保守性的蛋白质相互作用位点预测被引量:1
- 2011年
- 为了从蛋白质结构数据库中提取经验知识,进行蛋白质作用位点预测,提出了以蛋白质序列谱作为特征向量,采用支持向量机算法进行训练和预测蛋白质相互作用位点的方法。从蛋白质一级序列出发,以序列上邻近残基的序列谱为输入特征向量,采用支持向量机方法构建预测器,来预测蛋白质相互作用位点,预测精度达到70.47%,相关系数CC=0.1919。实验结果表明,利用蛋白质序列谱,结合支持向量机算法进行蛋白质相互作用位点预测的方法是有效的。
- 程节华程家兴杜秀全
- 关键词:进化保守性支持向量机
- 基于最大熵模型的蛋白质作用位点识别方法被引量:2
- 2010年
- 蛋白质相互作用位点的预测是当前生物信息学的一个研究热点.针对蛋白质序列中对界面残基有影响的各种因素,提出将蛋白质的进化信息和保守性作为特征函数,此类信息体现了蛋白质序列中氨基酸之间短程和长程相互作用的影响.采用最大熵模型作为蛋白质作用位点识别的分类器,将多源信息融合成一个概率模型.实验结果表明该方法与其他传统机器学习方法相比,在特异度和精度上分别提高了2%~8%、3%~11%,且获得了较高的相关系数.
- 杜秀全程家兴宋杰
- 关键词:最大熵
- 基于智能计算的蛋白质相互作用预测方法研究
- 随着人类基因组计划的顺利完成,科学家们获得了大量的序列信息,进而人类由以基因组研究为主的时代踏进了以研究功能基因组为标志的后基因组时代。在后基因组时代里,蛋白质组学研究是生物信息学的重要分支之一,这是因为生物体内的各种生...
- 杜秀全
- 关键词:蛋白质相互作用
- 文献传递
- 基于稠密网络的DNA结合蛋白质预测方法
- 2020年
- 提出了一种基于深度学习的DNA结合蛋白识别方法(DBP-DenseNet)。以稠密网络代替传统的金字塔式卷积神经网络(CNN)结构,将上一层的特征信息整合到下一层,利用层间的特征融合来学习整个氨基酸序列的综合特征;由双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)负责在氨基酸序列上下文中获取长期依赖关系。实验结果表明,稠密连接可以有效提高模型的特征表达能力。
- 李国斌杜秀全杜秀全李新路
- 一种使用差异信息的2D mean teacher模型
- 本发明涉及一种使用差异信息的2D mean teacher模型,其是在mean teacher框架的基础上改进得到的。mean teacher框架是一个比较流行的半监督学习框架,很多优秀的半监督框架都是对其的改造。本发明...
- 杜秀全王召鹤邹军国吴昌雨
- 一种邻近区域与边缘信息融合的医学图像分割方法、系统
- 本发明涉及医学图像分割技术领域,更具体的,涉及一种邻近区域与边缘信息融合的医学图像分割方法、系统。本发明获取待处理的结肠镜图像,并使用训练好的医学图像分割模型对待处理的结肠镜图像进行分割处理,得到息肉分割图像。本发明利用...
- 杜秀全张学俊陈家佳
- 多特征融合的蛋白质相互作用位点预测
- 2009年
- 蛋白质相互作用位点预测为蛋白质功能和药物设计的理解提供重要线索。而蛋白质的各种特征为蛋白质相互作用位点预测提供了大量有用信息,特别是进化信息、残基序列邻近和空间邻近性。不同的蛋白质特征对蛋白质间的相互作用的贡献也不一样。通过提取蛋白质序列谱、保守性和残基熵,提出了特征融合技术对蛋白质相互作用位点进行研究,采用SVM构建三种预测器,分别对各种不同的特征加以验证,实验结果表明了基于特征融合方法的有效性和正确性。
- 程家兴杜秀全王池社
- 关键词:支持向量机