杜先君
- 作品数：56 被引量：84H指数：5
- 供职机构：兰州理工大学电气工程与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省自然科学基金甘肃省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程环境科学与工程更多>>
- 基于集成GCN-Transformer网络的ENSO预测模型
- 2023年
- 厄尔尼诺-南方涛动(El Niño-Southern Oscillation, ENSO)是热带太平洋海表面温度发生异常的现象,会导致冰雹、洪水、台风等极端天气的出现,因此对ENSO的准确预测意义重大。本文设计了集成GCN-Transformer(GCNTR)模型,首先运用Transformer网络的全局特征聚焦能力对数据特征进行编码,然后结合GCN提取图数据特征的能力,最后引入特征融合门控机制将经过编码的特征和GCN提取的特征进行融合,实现ENSO的精确预测。结果表明,GCNTR模型实现了对ENSO提前20个月的预测,比ENSOTR多了3个月,比Transformer多了5个月,并且模型绝大部分的预测精度优于其他模型。与现有的方法相比,GCNTR模型能够实现对ENSO更好的预测。
- 杜先君李河
- 关键词：厄尔尼诺-南方涛动TRANSFORMER
- 基于遗传扰动机制的改进蝙蝠优化算法被引量：2
- 2019年
- 针对蝙蝠算法现存的缺点,如收敛速度慢、优化精确度低、早熟,提出一种基于遗传扰动机制的改进蝙蝠算法(GDBA).该优化算法引入了遗传竞争机制,通过比较与全局最优解的差异,随时调整遗传算法的交叉率和变异率,使得种群具有遗传性和多样性,解决了蝙蝠算法早熟的问题,同时加快了收敛速度,提高了优化精度.采用基准测试函数进行仿真验证,实验结果表明:与蝙蝠算法(BA)和基于速度权重扰动机制的改进蝙蝠算法(WDBA)相比,该算法(GDBA)具有更好的收敛速度和搜索精度,加强了寻找全局最优解的能力.
- 杜先君马金斗
- 关键词：全局优化遗传算法
- 多目标人工变性天牛算法
- 受自然界中天牛种群的求偶行为启发,本文设计了一种用于处理多目标优化问题的多目标人工变性天牛算法,算法通过模拟雌性天牛信息素的散发机制和对雄性天牛的吸引机制,在迭代过程中建立了存储非主导的Pareto最优集,并应用拥挤距离...
- 彭钰杜先君余萍韩晓矿
- 关键词：元启发式算法多目标优化进化算法
- 文献传递
- MBR膜生物反应器的消泡装置
- 本发明涉及污水处理技术领域，具体为MBR膜生物反应器的消泡装置，包括生物反应器，生物反应器包括内部为密封区域的箱体，箱体中间安装分隔板，分隔板的边沿处开设流通口，分隔板的中间区域开设通孔，分隔板在通孔处与导流管下端固定连...
- 石耀科杜先君王志文巩彬贾文超
- 文献传递
- 泡沫玻璃窑炉温度控制系统的设计与应用被引量：1
- 2012年
- 针对泡沫玻璃生产线窑炉温度控制的工艺要求,设计并应用了P L C温度控制系统、P I D控制算法。现场应用表明,该系统运行稳定可靠,设计先进,界面友好,控制精度高,具有较高的实用价值,从而保证了产品的质量,降低了能耗,提高了企业竞争力。
- 杜先君
- 关键词：PID泡沫玻璃窑炉温度控制
- 电动汽车IGBT剩余使用寿命预测
- 2024年
- 引入一种基于贝叶斯优化(BOA)的双向长短时记忆网络(Bi-LSTM),同时结合注意力机制,应用于绝缘栅双极型晶体管(IGBT)剩余使用寿命预测,所提方法可有效提高IGBT剩余使用寿命预测的准确性.通过IGBT加速老化试验收集V CE-on,验证了其作为失效特征参数的可行性,并将其作为实验数据集对所提方法进行仿真验证.实验分析结果表明,所提的混合预测模型与经典LSTM及其他预测模型相比,有更低的退化预测误差,具备较高的理论意义和实践价值.
- 杜先君王紫阳
- 关键词：剩余寿命预测贝叶斯优化算法
- 基于IMODA自适应深度信念网络的复杂模拟电路故障诊断方法
- 2024年
- 针对传统DBN在无监督训练过程中预训练耗时久、诊断精度差等问题,提出了一种基于改进多目标蜻蜓优化自适应深度信念网络(IMODA-ADBN)的模拟电路故障诊断方法。首先,根据参数更新方向的异同提出了自适应学习率,提高网络收敛速度;其次,传统DBN在有监督调优过程利用BP算法,然而BP算法存在易陷入局部最优的问题,为了改善该问题,利用改进的MODA算法取代BP算法提高网络分类精度。在IMODA算法中,添加Logistic混沌印射和基于对立跳跃以获得帕累托最优解,增加算法的多样性,提高算法的性能。在7个多目标数学基准问题上测试该算法,并与3种元启发式优化算法(MODA、MOPSO和NSGA-II)进行比较,证明了IMODA-ADBN网络模型具有稳定性。最后将IMODAADBN运用到二级四运放双二阶低通滤波器的诊断实验中,实验结果表明该方法在收敛速度快的基础上保证了分类精度,诊断率更高,能够实现高难故障的分类与定位。
- 巩彬安爱民石耀科杜先君
- 关键词：模拟电路自适应学习率故障诊断
- 模拟电路故障诊断电路
- 本发明模拟电路故障诊断电路，采集信号调理电路接收量化后的模拟电路采集信号，经边沿加速整形、迟滞比较，整形为方波脉冲信号后输出，参考信号移相电路接收存储的模拟电路参考信号，一路经调幅、跟随器跟随后输出，另一路经调幅、反相器...
- 巩彬杜先君安爱民王志文余萍石耀科卢延荣李龙贾文超把翠芳贾亮亮彭钰
- 用于污水处理的膜生物反应器
- 本发明涉及污水处理技术领域，具体为用于污水处理的膜生物反应器，包括生物反应器，所述生物反应器包括第一箱体，所述第一箱体内设置第二箱体，所述第二箱体内安装膜组件，所述第二箱体的外侧处设置进水口，所述第一箱体内设置进水管，所...
- 石耀科杜先君王志文巩彬贾文超把翠芳
- 文献传递
- 结合GCN与LSTM的滚动轴承剩余寿命预测方法
- 2024年
- 针对滚动轴承剩余寿命预测因振动信号的非线性和非平稳性而缺乏刻画健康状态可靠指标的问题,提出了将图卷积网络与长短期记忆网络结合的预测方法.首先,对轴承振动信号进行经验模态分解得到内涵模态分量,并且对内涵模态分量进行归一化处理后计算邻接矩阵和特征矩阵;其次,将邻接矩阵和特征矩阵作为图卷积网络的输入,捕获数据关系,挖掘深层特征;然后,将深层特征和内涵模态分量输入长短期记忆网络从而实现时序关系建模,构建健康指标;最后,使用移动平均滤波消除振荡,对健康指标进行多项式拟合,并且计算达到阈值时刻,确定轴承剩余寿命.同时,以IEEE PHM 2012数据挑战赛数据集和XJTU-SY滚动轴承加速实验数据集为对象,验证所提方法.结果表明,使用图卷积网络与长短期记忆网络结合的模型构建健康指标进行滚动轴承剩余寿命预测时,预测结果能够较好地接近真实值,在实际应用中具有一定优势.
- 杜先君刘聪
- 关键词：滚动轴承剩余寿命预测
