李贵海
- 作品数：6 被引量：18H指数：2
- 供职机构：五邑大学信息学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金广东省自然科学基金广东省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 网格任务调度算法研究
- 2008年
- 网格计算的目标之一是聚集广泛分布的资源,向用户提供各种应用工具的一体化透明服务。本文总结了网格系统的体系结构和特征,分析网格任务调度算法的基本原理和性能指标。然后从不同的角度来讨论各种网格调度算法,并对其进行分类和比较,最后指出了网格调度算法的研究新方向,为网格任务调度的研究提供了很大参考价值。
- 易正强汪杨林李贵海扶卿妮
- 关键词：网格任务调度
- 基于多邮箱的移动Agent通信算法被引量：2
- 2008年
- agent移动的可靠性、实时性是移动agent通信中的难点。该文在总结已有算法的基础上,引入多邮箱和主机Controller的概念,结合两者实现了一个高效、可靠的移动agent通信算法,能保证通信的可靠性和实时性,使得移动agent的迁移变得简单且完全自由。
- 贺敏伟扶卿妮李贵海林健
- 关键词：移动AGENT通信机制通信失效实时性
- 改进量子遗传算法用于多峰值函数优化被引量：10
- 2008年
- 传统遗传算法(SGA)在处理多峰值函数优化问题中存在局部收敛性的问题,最初的量子遗传算法(QGA)也存在这一问题。运用一种改进量子遗传算法(MQGA),有效地解决了一些多峰值函数的优化问题。根据几个重要的测试函数进行仿真实验结果证明,与SGA和QGA相比,改进的量子遗传算法(MQGA)在一些多峰值优化问题中更具有效性和可行性。
- 贺敏伟李贵海阮柏尧汪杨林林健
- 关键词：改进量子遗传算法遗传算法多峰值函数
- 基于量子遗传算法的网格任务调度算法研究
- 随着计算机技术的飞速发展，人们为了充分利用广域网上的分布式资源，提出了网格计算的概念。网格计算是分布式计算的一种，其目的是建立大规模计算和海量数据处理的通用基础支撑结构，将网络上的各种高性能计算机、服务器、PC、信息系统...
- 李贵海
- 关键词：量子遗传算法网格任务调度网格计算虚拟计算环境有向无环图
- 文献传递
- 一种改进的移动Agent通信算法
- 2008年
- Agent移动的可靠性、实时性是移动Agent通信中的热点。在总结了前人算法的基础上,改进并实现了一个基于多邮箱的高效可靠的移动Agent通信算法。既保证了通信的可靠性和实时性,又使得移动Agent的迁移变得简单和自由。
- 贺敏伟扶卿妮李贵海林健
- 关键词：移动AGENT通信失效
- 网格任务调度方法研究被引量：6
- 2009年
- 网格计算中的关键问题之一是计算任务在各个资源之间的调度。提出了基于量子遗传算法(QGA)的网格任务调度算法,以减少调度时间为主要目标,增加资源利用率为次要目标。该算法采用量子比特间接编码的方式,通过有向无环图(DAG)来描述子任务间的依赖关系,根据深度值来给子任务的执行顺序进行排序。仿真结果显示,无论是任务完成时间还是资源利用率,此方法都明显优于基于遗传算法(GA)的网格调度算法。
- 贺敏伟李贵海扶卿妮李绍华林健
- 关键词：网格计算任务调度量子遗传算法有向无环图
