李苹苹
- 作品数：5 被引量：6H指数：2
- 供职机构：郑州大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金河南省高校青年骨干教师资助项目更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于半监督聚类理论的MQAM信号的盲识别被引量：1
- 2014年
- 在MQAM信号的调制识别中,传统聚类算法聚类效果差,误差平方和函数出现起伏且收敛慢。对此问题,提出由标记的样本点来指导隶属度及聚类中心的更新的半监督聚类理论重构MQAM信号星座图的方法。通过分析星座图,提出了基于星座图圆半径的识别方法,完成了对不同阶数MQAM信号调制方式的识别。仿真结果表明该方法提高了聚类准确度,误差平方和函数曲线平滑,且MQAM信号的识别率在90%以上。
- 李苹苹孙钢灿申金媛刘润洁
- 关键词：调制识别MQAM信号半监督聚类
- 基于半监督聚类理论的MQAM信号的调制识别被引量：1
- 2014年
- 在MQAM信号的调制识别中,传统聚类算法的聚类点数不准确,算法的迭代次数多且误差平方和函数曲线不平滑.针对此问题,提出了一种基于半监督聚类理论重构MQAM信号星座图的调制识别方法,通过标记部分样本点来指导隶属度及聚类中心的更新,再结合支持向量机(SVM)分类器,实现不同阶数MQAM信号的识别.仿真结果表明,该算法对MQAM信号的识别率大于90%,迭代次数少,误差平方和函数曲线平滑.
- 孙刚灿李苹苹申金媛赵海东
- 关键词：半监督聚类调制识别星座图支持向量机
- 基于聚类理论的MQAM信号调制方式识别算法研究
- 通信信号的调制识别在信号检测与信号解调之间起着重要的作用，是信号分析的重要组成部分，不论在军用还是民用方面都有着广泛的应用。近年来调制技术发展较快，出现了许多新调制方式，多进制正交振幅调制(MQAM)能够较好的利用频带及...
- 李苹苹
- 关键词：无线通信MQAM信号调制识别减法聚类
- 文献传递
- 基于半监督聚类的MQAM信号盲识别算法研究
- 2014年
- 传统的聚类算法用在MQAM（multilevel quadrature amplitude modulation,多进制正交幅度调制）信号的调制识别中,算法的迭代次数多,特别对高阶调制信号运算时间长.针对此问题,提出了一种半监督聚类重构星座图的方法,由自适应减法聚类确定初始聚类中心,在其周围标记部分样本点并赋予初始隶属度值fik,根据标记的样本点数目确定可信度参数α的值.用fik和α来监督隶属度和聚类中心的更新,误差平方和函数迭代次数减少1/2.接收端识别时,提出基于星座图圆半径的调制识别方式,该方法能很好应对初始聚类中心数目不准确的情况,不需要进行聚类中心的合并与分裂.通过提取接收端星座图的特征参数R并与标准参数Rs进行比较,实现对MQAM信号调制方式的识别.仿真结果表明运算时间是传统聚类算法的1/3,对4～256QAM信号的调制方式识别率在93％以上。
- 李苹苹孙钢灿申金媛赵海东
- 关键词：调制识别半监督聚类MQAM信号
- 基于改进的半监督聚类的MQAM信号调制识别被引量：2
- 2014年
- 传统的聚类算法用在MQAM信号的调制识别中,算法的迭代次数多,特别对高阶调制信号运算时间长。针对该问题,提出了一种改进的半监督聚类重构星座图的方法,用标记的样本点来指导隶属度和聚类中心的更新,降低了算法的运算复杂度,减少了迭代次数,聚类中心数目准确。通过分析接收端星座图,提取星座图的特征参数R并与标准星座图的参数Rs进行比较,实现了MQAM信号调制方式的识别。仿真结果表明该方法对MQAM信号的识别率在90%之上,且算法的复杂度低,尤其当调制阶数较高、数据长度较长时,能够将运算时间减少为原来的1/3。
- 李苹苹孙钢灿申金媛赵海东
- 关键词：调制识别半监督聚类MQAM信号
