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李红军

作品数：10 被引量：61H指数：5
供职机构：成都理工大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划中国博士后科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 2篇遗传算法
  • 2篇映射
  • 2篇退火算法
  • 2篇退火遗传算法
  • 2篇网络
  • 2篇模拟退火
  • 2篇模拟退火算法
  • 2篇模拟退火遗传...
  • 2篇基因表达式
  • 2篇基因表达式编...
  • 2篇编程
  • 1篇大型工件
  • 1篇对象数据库
  • 1篇信息抽取
  • 1篇信息距离
  • 1篇性能评价
  • 1篇移动对象数据...
  • 1篇语义匹配
  • 1篇冗余
  • 1篇冗余信息

机构

  • 7篇四川大学
  • 5篇西南科技大学
  • 3篇成都信息工程...
  • 1篇成都理工大学
  • 1篇北京大学
  • 1篇西南交通大学

作者

  • 10篇李红军
  • 6篇唐常杰
  • 5篇郑皎凌
  • 4篇杨宁
  • 3篇王悦
  • 2篇徐开阔
  • 2篇覃仁超
  • 1篇于中华
  • 1篇陈瑜
  • 1篇乔少杰
  • 1篇左劼
  • 1篇张悦
  • 1篇陈蓉
  • 1篇朱军
  • 1篇段磊
  • 1篇汤蓉
  • 1篇代术成
  • 1篇姜玥
  • 1篇陈天莹
  • 1篇潘璐璐

传媒

  • 3篇软件学报
  • 3篇四川大学学报...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇新乡师范高等...
  • 1篇湖南城市学院...
  • 1篇可编程控制器...

年份

  • 1篇2012
  • 3篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2007
  • 1篇2005
  • 2篇2003
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
UTR^＊-Tree：受限网络中移动对象不确定轨迹索引模型被引量：3
2010年
受限网络中移动对象不确定轨迹的有效索引是移动对象数据库中的研究重点。针对现有方法的不足,提出了一种新的不确定轨迹索引结构UTR*-Tree。该索引结构采用静态和动态相结合存储管理移动对象,将变化极小的受限道路网络作为静态部分使用2维空间R*-Tree进行管理;将移动对象位置则作为动态信息采用R*-Tree和Hash数组协同管理。借助该结构,移动对象数据库不仅可以快速地处理对移动对象过去可能位置的查询,而且能够对其现在及将来的可能位置进行高效的查询处理。实验结果表明同目前有代表性的轨迹索引结构UTR-Tree相比,该索引结构在维护性能上提高了一个数量级,在查询性能上平均提高了约25%。
李红军唐常杰乔少杰代术成王悦郑皎凌
关键词：移动对象数据库不确定性索引
一种改进的遗传算法
2003年
传统的遗传算法有2个严重的缺点，即不能有效地消除过早收敛现象以及在进化后期搜索效率较低。模拟退火算法是基于金属退火的机理而建立起来的1种全局最优化方法，它能够以随机搜索技术从概率的意义上找到目标函数的全局最小点。将遗传算法与模拟退火算法相结合，提出模拟退火遗传算法。实验结果表明，该算法在性能上有较大的改善。
李红军覃仁超
关键词：遗传算法模拟退火算法随机搜索模拟退火遗传算法
模拟退火遗传算法的性能评价被引量：13
2003年
遗传算法和模拟退火算法的结合对遗传算法的性能有很大的改进.将遗传算法与模拟退火算法相结合,提出了模拟退火遗传算法.研究结果表明,该算法能较好地克服传统遗传算法存在的不足,并在进化速度和全局寻优能力方面有较大的突破.
李红军
关键词：遗传算法模拟退火算法模拟退火遗传算法进化速度性能评价
机器视觉在大型工件自动探伤检测中的应用
2005年
大型金属工件探伤一般用无损检测法,技术难度高、工程量大,往往难以获得高精度的测量准确值。针对机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号后,多数都还依赖于手工进行处理问题,文章提出了一种基于边缘提取的工业CT(断层)图像几何尺寸的自动测量方法。该方法采用Canny算子提取图像边缘信息,并在图像边缘上实现对大型工件CT图像的内部结构尺寸和缺陷尺寸的自动测量。该方法已成功地应用于工业CT图像处理软件中,实际应用表明,它具有较高的精确度和重复性。
覃仁超李红军
关键词：工业CTCANNY算子
基于基因表达式编程的复杂网络自动聚簇算法被引量：1
2012年
在无先验知识的前提下,复杂网络聚簇需确定簇数并精确地将节点分配到其所属簇,而大部分传统聚簇方法无法自动确定簇数。为解决这一问题,结合GEP和信息论聚类框架,提出了复杂网络自动聚簇算法——AutoC-NC-GEP。算法为复杂网络聚簇建立了GEP结构模型,设计了有效的遗传算子,提出了"不完全聚簇划分"概念,并分别以Map Eqation和Modularity两种不同的网络社团结构量化函数为适应度函数,使用真实网络对算法的聚簇性能进行了测试。实验结果表明,在没有先验知识的前提下,AutoCNC-GEP算法不仅能正确解析网络的社团数量,还可以自动将节点精确地分配到其所属社团中,从而获得网络的最佳社团结构。
汤蓉唐常杰徐开阔左劼李红军
关键词：基因表达式编程
基于流信息距离的多文本流热点挖掘被引量：5
2011年
把文本流中的热点区分为局部热点和全局热点,分析了二者的相关性,并将Kolmogorov复杂度应用于多文本流中的热点挖掘.首先,定义了基于Kolmogorov复杂度的冗余信息的概念,并论证了文本流存在局部热点的必要条件是冗余信息超过某个阈值;其次,基于条件Kolmogorov复杂度提出了一个相似性度量指标——流信息距离(stream information distance,简称SID),以衡量不同文本流之间的相似度;并借鉴计算生物学领域中的种系发生树的思想,提出了一种基于层次聚类的多文本流全局热点挖掘启发式算法.在合成和真实数据集的实验,验证了算法的收敛性、有效性和规模可伸缩性.
杨宁唐常杰王悦陈瑜郑皎凌李红军
关键词：冗余信息
在不确定数据集上挖掘优化的概率干预策略被引量：6
2011年
提出了不确定干预分析模型,主要工作包括:(1)建立了用于多维不确定数据分析的不确定监测点模型(uncertain surveillance);(2)建立了基于不确定监测点的不确定干预策略及挖掘评价算法;(3)在真实数据及仿真数据上对所提出的两种算法作了大量实验比较,验证了所提出的干预策略评价优化算法具有较高精度,效率比朴素方法高出3个数量级,适合在实际系统中处理海量干预评价.
王悦唐常杰杨宁张悦李红军郑皎凌朱军
关键词：不确定数据数据挖掘海量数据分析
基于前后文n-gram模型的古汉语句子切分被引量：25
2007年
提出了基于前后文n-gram模型的古汉语句子切分算法,该算法能够在数据稀疏的情况下,通过收集上下文信息,对切分位置进行比较准确的预测,从而较好地处理小规模训练语料的情况,降低数据稀疏对切分准确率的影响。采用《论语》对所提出的算法进行了句子切分实验,达到了81%的召回率和52%的准确率。
陈天莹陈蓉潘璐璐李红军于中华
关键词：N-GRAM模型数据稀疏
基于伪属性语义匹配的Deep web信息抽取被引量：5
2009年
已有的Deep Web信息抽取算法主要对结构规范的网页进行模版的提取,目前多数Deep Web网页在结构上是非规范的,网页中记录属性字段可能缺失或重复、原子属性字段可能被html标签分隔。为了正确抽取这些非规范网页,提出了一种新方法:引入了记录的伪属性及其语义匹配概念,通过实现记录间伪属性序列的语义匹配实现信息抽取;提出了伪属性序列的模型及其语义匹配算法和记录Wrapper模型及其生成算法。实验表明,在结构不规范deep web网页的抽取上,能达到91%的查全率和93%的查准率,相对其它算法有一定优势。
郑皎凌唐常杰姜玥杨宁李红军
关键词：DEEPWEB信息抽取语义匹配
用态势模型预测基因表达式编程的进化难度被引量：3
2011年
在基因表达式编程(gene expression programming,简称GEP)中,由于不同问题得到的适应度-距离相关系数(fitness-distance correlation,简称FDC)值很相近,所以难以用FDC预测GEP求解不同问题的进化难度.为了解决该问题,提出了态势模型及其区间密度指标来预测GEP的进化难度.主要工作包括:(1)提出了GEP染色体之间的距离和态势模型的新概念;(2)提出了态势模型中的区间密度指标;(3)从动力学角度证明了态势模型是对GEP原搜索空间的一种映射,并且该映射保持了种群在原搜索空间中移动的动力学性质;(4)分析了用态势模型区间密度预测GEP进化难度的合理性;(5)用实验验证了区间密度能够准确预测GEP求解问题的进化难度.
郑皎凌唐常杰徐开阔杨宁段磊李红军
关键词：空间映射
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