李秀秀
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：华南师范大学物理与电信工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于BEMD和LBP提取特征的纹理分类被引量：4
- 2012年
- 对于纹理图像的分类,采用二维经验模式分解将图像分解成一系列的固有模态函数(IMF)和残差,并结合局部二值模式(LBP)对所提取到的各IMF图像和残差图像进行特征提取的方法。为了验证算法的有效性,对自然纹理进行特征提取,并结合支持向量机(SVM)算法对提取的特征向量进行分类,分类精确度达到98%以上。
- 陈露李秀秀林怡茂杨涛
- 关键词：二维经验模态分解局部二值模式特征提取支持向量机纹理分类
- 基于Gabor小波的频域快速纹理特征提取被引量：2
- 2012年
- 针对常用的Gabor小波特征提取方法卷积运算量大、耗时长这一不足,采用了将空间卷积用频域乘积代替,然后直接在频域提取Gabor小波滤波后幅值图像的子带能量作为原图像特征的方法,节省了大量的计算时间,加快了特征提取速度。实验将Gabor小波变换提取的特征应用于纹理图像分类,结果表明,在保证识别率的情况下,在此采用的方法比常用的方法能明显提高识别速度,具有更好的实时性。
- 李秀秀陈露林怡茂
- 关键词：GABOR小波频域滤波特征提取子带能量纹理分类
- 基于contourlet变换和LBP的旋转不变纹理检索
- 2011年
- 目前常用的基于cntourlet变换的检索方法具有较好的检索效果，但是该方法对于图像的旋转比较敏感该文采用的contourlet变换检索算法是以子带的方差最大值与方差和作为纹理图像特征的，能够较好的反映图像的旋转不变性，但是视觉感受完全不同的两幅图像可能具有相似的子带统计特性，为了解决这个问题，该文将contourlet变换与旋转不变LBP（局部二值模式）结合进行旋转不变纹理检索，实验表明，该方法能够较好表达图像的旋转不变性，在旋转不变纹理检索中有较好的检索效果，
- 林怡茂陈露李秀秀
- 关键词：CONTOURLET变换
