李秀秀
- 作品数：21 被引量：75H指数：5
- 供职机构：西北工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金西北工业大学研究生创业种子基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学自然科学总论更多>>
- 运动捕获系统中基于PCA的标记点标识初始化方法
- 本发明公开了一种运动捕获系统中基于PCA的标记点标识初始化方法，首先构建一个能够描述人体骨架结构的类骨架模型；然后使用至少两路相机同步采集相应的图像数据；对各个视点获得的图像进行二值化处理和聚类分析，得到标记点；计算出标...
- 郑江滨谷二营李秀秀雷伍琴
- 文献传递
- 基于聚类分析和集成神经网络的序列图像多目标识别算法被引量：4
- 2009年
- 针对现有的集成神经网络的训练子集选择时没有考虑样本空间的分布情况,使得构造的训练子集具有很大的随机性和主观性,集成的差异性不能有效保证的缺点,提出了一种新的基于Hu七阶矩、RPCL聚类分析和集成神经网络的序列图像多目标识别算法。该方法首先在训练视频中连续提取序列图像中的目标——人、人群、汽车,利用Hu七阶矩提取轮廓信息。为了防止Hu七阶矩对小目标和非刚体目标的描述能力弱的缺点,再提取图像的面积信息。其次对所提取的8维数据采用基于对手惩罚策略的竞争学习算法(RPCL)进行聚类分析,得到待分样本的分布。再次采用提出的单个神经网络生成算法得到单个神经网络。最后采用相对多数方法对神经网络进行集成。采用基于boosting,bagging方法的集成神经网络和该算法进行比较,结果表明该方法的分类精度要高于传统方法,是一种有效的目标识别算法。
- 周涛张艳宁袁和金陆惠玲李秀秀
- 关键词：聚类分析HU矩集成神经网络序列图像多目标识别
- 一种运动捕获系统中误匹配点的剔除算法
- 2009年
- 在特征点的提取阶段通过利用先验知识的迭代法得到二值化阈值,然后依据轮廓特征排除非特征点。对于特征点的匹配,首先根据极线约束得到初始候选点对,再通过松弛匹配算法和三角测量法剔出误匹配,得到最终的匹配点对;最后利用以上匹配算法给出了一种简便的多摄像机间特征点匹配的策略。实验结果表明算法匹配正确率高。
- 陈燕军郑江滨史文波李秀秀
- 关键词：运动捕获
- 基于重采样检测的图像可信度评价方法
- 为实现图像内容真实性鉴别,提出一种能有效检测重采样操作的图像可信度评价方法。分析了重采样操作中的插值过程给图像带来的周期性,并将其作为图像篡改的证据。文中研究了利用图像二阶差分的DFT频谱图来检测这种周期性的方法,使用区...
- 李哲郑江滨李秀秀李杭
- 关键词：重采样插值
- 文献传递
- 基于多双目立体视觉的运动捕获方法
- 本发明公开了一种基于多双目立体视觉的运动捕获方法，架设运动视频采集装置，通过运动视频采集装置从不同方位采集人体运动视频序列；对多个摄像机拍摄的多目运动视频序列的标定；完成每一个双目跟踪器的标记点匹配和跟踪；完成多个双目跟...
- 郑江滨晏剑云李秀秀张欢欢蔡杰陈燕军孔娟华
- 文献传递
- 基于变分水平集方法的体素模型修复被引量：1
- 2012年
- 针对体素着色方法所重建出的模型存在大量空洞与缺损的问题,提出了一种模型修复方法。首先采用改进的变分水平集方法恢复出封闭完整的体素模型曲面;再利用原始体素模型的颜色信息,对新生成的模型曲面进行重着色并滤除杂色,最终完成体素模型的修复。其中,改进的变分水平集方法在水平集能量函数中引入了符号距离函数自动规整项,避免了重初始化操作;添加了新的进化加速项,防止了隐式曲面穿透模型而造成模型侵蚀。实验表明,修复好的体素模型较原模型相比具有完整的外型和平滑的色彩,且曲面恢复效率更高。
- 周跃郑江滨李秀秀
- 关键词：变分水平集方法
- 海量遥感图像中基于纹理谱相似性的无价值图像判读方法
- 本发明公开了一种海量遥感图像中基于纹理谱相似性的无价值图像判读方法，用于解决现有的海量遥感图像中无价值图像判读方法效率低的技术问题。技术方案是将待判读图像转化为纹理图像，然后分块，对每块纹理图像统计得到纹理谱，计算各块之...
- 郑江滨张艳宁李秀秀崔丽洁林增刚孙瑾秋
- 文献传递
- 多视觉下基于多重颜色一致性约束的三维体重建
- 2012年
- 提出了多视觉环境下多重颜色一致性约束,解决了三维目标外形重建中颜色一致性的准确计算、目标外形完整性问题。将基于体素到视点距离的可见性分析加入到体重建过程中,只利用体素可见视点的信息计算颜色一致性,在数据源上保证颜色一致性计算的准确性;将体素颜色一致性最大约束与体素邻域颜色一致性最大约束联合,以解决由于颜色一致性阈值选取不当造成的体素"过剔除",即空洞问题。通过实验对比该算法与体素着色法的重建结果,证明该算法有较好的重建效果,并能有效地保证三维目标外形的完整性。
- 李秀秀郑江滨张艳宁陈宁
- 关键词：计算机应用
- 基于目标运动特征学习的行为分析
- 行为分析是视频理解的重要研究内容之一，它通过分析处理监控场景的图像、视频，获取监控场景的信息或场景中运动目标的信息，并对这些信息进行行为分析和高层次的语义描述，在智能监控、人机交互、运动分析和虚拟现实等方面有着广泛的应用...
- 李秀秀
- 关键词：视频监控目标检测目标跟踪
- 文献传递
- 基于SVD背景抑制和粒子滤波的弱小目标检测被引量：8
- 2011年
- 针对云天背景下红外弱小目标的检测算法中常见的目标漏检和检测错误问题,提出了一种基于奇异值分解背景抑制和粒子滤波联合检测算法。该算法首先采用奇异值分解滤波抑制红外图像背景,获取候选目标位置;然后采用粒子滤波算法估计目标运动状态,获取目标搜索窗口;最后将单帧检测候选目标与预测的搜索窗口相结合实现小目标检测。对真实红外图像序列进行实验表明,该方法有效地解决了SVD滤波单帧漏检和粒子滤波预测错误导致的目标检测错误问题,从而提高了低信噪比下弱小目标的检测能力。
- 崔丽洁郑江滨李秀秀
- 关键词：奇异值分解粒子滤波红外小目标检测
