李福兴
- 作品数：6 被引量：37H指数：3
- 供职机构：东南大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 企业离散式智能设备预测性维护综述被引量：2
- 2021年
- 针对智能设备的大量使用且缺乏根据监测大数据进行故障自动分析、判断与处理的问题,研究了基于物联网技术、大数据技术、边云协同技术的智能设备预测性维护框架和模式。提出针对非智能设备安装传感器实现设备智能化的方法。指出边缘计算负责设备工况数据的实时采集、分析,可快速甄别设备故障并实时报警;云计算聚焦同类设备运行海量历史数据的挖掘和分析,形成故障自动预测分析和诊断模式并下载至智能边缘设备。在研究了模型驱动、数据驱动、概率统计驱动、数字孪生和概率数字孪生驱动等故障预测模式后,提出了采用数据驱动的多层级数据融合模式,为制定企业性智能设备维保方案提供借鉴作用。
- 李福兴李璐爔彭友
- 关键词：故障预测
- 基于无线传感网的煤层气排采实时监测监控系统设计被引量：9
- 2018年
- 针对煤层气排采现场分散、实时通信和生产数据采集困难等问题,提出用无线传感网技术实现对现场数据采集、数据传输、实时监测监控、指令下达、指令执行等管理工作的系统设计。针对无线传感器网络通信易受干扰、通信距离受限、无线传感器节点寿命有限等问题,提出采用我国自主研发的龙芯CPU、C–MAC协议及基于该技术的通用无线传感器节点、无线网关、中继器等产品作为本设计的主选产品,解决无线传感网络应用存在的问题。针对排采现场需采集的数据较多且各异,设计时在叶节点无线传感器中配置串口、并口、USB口等通信接口。在设计后台管理系统时引用冗余技术和概率统计理论算法提高系统可靠性。
- 李福兴卞建玲
- 关键词：煤层气冗余技术
- 基于Storm的城市智慧交通大数据处理系统的构建被引量：1
- 2019年
- 针对城市交通产生大量的实时、连续数据处理的问题,提出采用Storm分布式实时计算框架解决该问题。系统采用Kafka软件实时采集生产现场各类大量参数、发布-订阅消息,经Storm的Trident应用软件组件对大数据进行过滤、拆分、分组、函数、状态更新、状态查询、重新分区等操作完成大数据计算;结合分布式远程过程调用软件(DRPC软件)满足并行查询需求。经验证,该设计可提高原系统计算速度、效率和吞吐量,降低开销,确保数据安全。
- 张淑梅李福兴
- 关键词：城市交通大数据分布式
- 计算机在商场零售管理中的应用
- 李福兴王建
- 关键词：计算机管理零售商业
- 基于数字孪生的船舶预测性维护被引量：20
- 2020年
- 造船技术和需求的发展使得船舶维护面临着成本不断上升的问题,因此文章提出针对高端复杂船舶采用数字孪生技术进行预测性维护的方法。在研究了数字孪生预测性维护模型模型基础上,将其分为创建数字孪生体、数据获取、数据预处理、模型训练、故障预测与诊断和设备维护六个阶段,并分别介绍了各阶段的主要任务和技术。最后分析总结了进行数字孪生船舶预测性维护难点及发展路径。
- 李福兴李璐爔彭友
- 关键词：船舶故障诊断故障预测
- 省级高校优质教学资源共享平台的建设被引量：5
- 2010年
- "十一五"期间,教育部为了提升我国高校办学质量,在全国高校中开展精品课程建设。在此推动下,全国高校建设上千门精品课程。由于这些精品课程大都分布在高校中,无论是高校的管理还是服务器、网络的维护都存在问题,许多网站无法访问,这有违教育部倡导建设精品课程的初衷,为此江苏省教育厅决定建立面向全省高校服务的优质教育资源共享平台,其中不仅包括江苏省的精品课程,还包括江苏省一些高校的校级优秀网络教学课程、名师课堂教学录像等,该平台也是江苏省高等教育的门户网站及省高等教育质量工程建设的网站。
- 李福兴王建经贵宝马腾
- 关键词：精品课程教学资源资源共享高校
