李珊
- 作品数：51 被引量：172H指数：7
- 供职机构：南京航空航天大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理医药卫生文化科学更多>>
- 学校招生多序列平行志愿匹配方法研究
- 2014年
- 针对我国现有学校录取机制存在的"唯分数论"、不能体现学校自主评价和学生个性的现状,本文从最优匹配的角度提出一种多序列平行志愿匹配方法,在此基础上进行了仿真实验。理论和仿真结果表明,多序列平行志愿匹配方法可以保持分数独裁平行志愿的在一定条件下的公平性、抗策略性等优点,既能充分体现考生和院校个性偏好,达到帕累托最优,又能与现行统一招生录取制度接轨,且其运算效率与分数独裁平行志愿可比,是一种现实、高效的算法。
- 厉浩邵夫林李珊
- 关键词：招生录取平行志愿匹配方法仿真
- 基于知识的协同过滤推荐系统研究
- 近年来，随着计算机和网络的普及，电子商务得到广泛的应用，并且在逐步演化成为一种全球范围的、分布的、动态的信息仓库。电子商务系统在为用户提供越来越多选择的同时，其结构也变得更加复杂，用户经常会迷失在大量的商品信息空间中，无...
- 李珊
- 关键词：推荐系统协同过滤领域本体
- 文献传递
- 基于SNA的学术型网络社区用户关系研究——以“维普论坛”为例被引量：2
- 2014年
- 本文采用社会网络分析方法,对"维普学术论坛"中用户发帖与回帖数据进行分析。通过网络社群图、网络密度、点入点出度以及中心度等指标刻画了用户群体的基本特征,确立核心成员和意见领袖,勾勒出学术型网络社区中用户之间的关系,发现社区中存在的问题,为日后社区的改进提供依据。
- 王涛李珊徐兰静满思雨
- 关键词：学术网络社区社会网络分析用户关系
- 基于人工神经网络的环孢素A个体化给药设计被引量：7
- 2010年
- 目的运用人工神经网络技术构建预测模型,实现环孢素A(CsA)的个体化给药设计。方法收集肾移植患者临床数据,分析CsA血药浓度及给药剂量的影响因素,确定建模因子。采用遗传-反向传播算法(GA-BP)建立两层链式预测模型,构建CsA个体化给药的程序并少量样本试用。结果初步完成个体化给药的程序编写,10个病例(总共30次)的预测表明,绝大多数次(23/30)的预测给药剂量与实际给药剂量的误差小于15%,超过半数次(17/30)的误差小于10%。结论可以尝试用人工神经网络进行CsA个体化给药的研究。
- 余俊先史丽敏王汝龙李珊夏杰程晟温爱萍卫红涛
- 关键词：人工神经网络环孢素A个体化给药
- 基于文本情感的投资者情绪与股指关系研究
- 2021年
- 为了研究我国散户投资者情绪与股指之间的相互关系,以东方财富网"上证指数"股吧的用户发帖为样本数据,利用Bi-LSTM模型对发帖内容进行文本情感分类,在此基础上设计投资者直接情绪指标,并结合间接情绪指标构建新的综合投资者情绪指数.利用近5年的数据进行实证检验,结果表明,散户投资者的情绪与股指之间存在着长期、正向且增强的相互作用,投资者情绪受到股指的影响要大于其对股指施加的影响.研究结果证明,同时包含直接情绪因素和间接情绪因素的情绪指数,会有更好的股指拟合效果.
- 李珊丁宇陈妙苗郑晨
- 关键词：文本情感分类
- 基于用户和QoS的业务流程动态服务组合研究
- 2011年
- 本文对国内外基于QoS的Web服务组合的现状进行阐述,指出目前web服务组合中存在的问题。结合用户的个性化偏好,构建了基于用户的服务组合框架,并给出了具体的实现思路。
- 李珊
- 关键词：WEB服务
- 基于Web的定向信息采集系统的设计与实现被引量：1
- 2011年
- 互联网的快速发展,导致信息采集技术的不断进步。为解决针对不同Web网站的定向信息采集问题,本文介绍了一种基于Web的定向信息采集系统的实现,经实践证明,该系统具备良好的通用性,采集准确率高。
- 宋凯伦邱广华李珊
- 关键词：信息采集页面解析
- 一种基于Ontology的数据集成系统被引量：15
- 2007年
- 针对异构数据源中实现基于语义的数据集成的需求,采用分层思想,在用户层与实际数据层之间增加一个中间层来屏蔽底层数据的异构,用本体作为公共语义描述工具,建立本体到各数据源的映射规则,设计实现了将基于本体的全局查询转化为基于各数据源的局部查询系统,解决了数据源之间的语义异构问题,其中用OWL表示本体和映射,并研究了系统中的关键技术。
- 陈遥李珊厉浩
- 关键词：语义异构本体数据集成
- 基于知识的协同过滤推荐系统研究被引量：10
- 2008年
- 传统的基于项目的协同过滤算法，不能很好地解决数据稀疏和新项目问题（冷启动）带来的推荐质量下降的问题。笔者从智能检索的思想出发，提出一种新的基于知识的协同过滤推荐算法。该算法借助于领域本体，表达语义知识，增加了项目之间的关联信息；考虑到领域本体中结点、边、深度和密度对相似性计算的不同影响，算法结合信息论中的互信息相关概念，对相似性计算公式进行改进，提高了运算精度。实验结果表明，该算法相对于传统的基于项目的协同过滤推荐算法而言，可有效缓解由数据集稀疏和冷启动带来的问题，显著提高推荐系统的推荐质量。
- 李珊何建敏厉浩
- 关键词：推荐系统协同过滤语义知识
- 基于SNA的网络舆论领袖确定方法研究被引量：9
- 2011年
- 网络舆论随着互联网技术的高度发展对于现实社会的影响越来越大,有着逐渐超越传统媒介影响力的趋势。也是因为这一点使得有关部门越来越难以对网络舆论进行有效地控制。事实证明,一些普通的手段诸如封号、删帖对于网络舆论的影响无异于杯水车薪,没有目标的行动只会事倍功半。网络舆论的产生通常是由网络舆论领袖所发起,如果能够将之确定,便可以针对其制定一系列的方案,有的放矢。笔者提出一种以社会网络分析为主的快速确定网络舆论领袖的方法。实验证明,运用此方法来进行网络舆论领袖的搜索,将大大提高工作的效率。
- 余重远李珊赵文李瑞
- 关键词：网络舆论危机社会网络分析
