李栋才
- 作品数：4 被引量：11H指数：2
- 供职机构：华中科技大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 混合马尔科夫预测模型及其在反洗钱中的应用研究被引量：4
- 2011年
- 反洗钱中的一个重要问题是预测可疑账户未来可能发生的交易。马尔科夫模型在股票、商品价格、市场占有率等经济领域的预测中具有广泛的应用,但单一的马尔科夫模型的预测准确性有待提高。提出一种结合数据挖掘中聚类、关联规则和低序马尔科夫模型的混合马尔科夫模型,并在模型的建立过程中基于置信度进行剪枝以降低时间复杂度,最后将该模型用于预测反洗钱领域中账户之间的交易。实验表明,该模型具有较高的预测准确性,并在预测准确性和时间复杂度两者之间取得了较好的平衡。
- 李玉华李栋才毕威李瑞轩
- 关键词：聚类关联规则反洗钱
- 基于链接重要性的动态链接预测算法研究
- 作为一种社会网络，科研合作网络中的实体关系就是两个作者之间合作发表一篇论文。科研合作网络的一个重要问题就是预测两个作者之间的合作发表论文的情况，在数据挖掘中，这一问题即是链接预测。在科研合作网络的链接预测问题中，传统的方...
- 李栋才
- 关键词：科研合作网络语义相似度数据挖掘
- 一种动态金融网络监测分析方法
- 本发明公开了一种动态金融网络监测分析方法，具体包括：(1)建立动态金融网络模型：从金融数据库到有向加权图流的转化过程；(2)计算属性权值：通过分析可疑交易案例库，统计学习得到属性的可疑度权值，简称属性权值；(3)账户和交...
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- 文献传递
- 基于链接重要性的动态链接预测方法研究被引量：7
- 2011年
- 已有的链接预测方法中,基于拓扑结构的方法忽略了实体自身的一些社会属性(语义),基于分类的方法没有考虑时间因素在链接形成中的作用.针对这些问题结合科研合作网的特点,给出一种基于链接重要性的动态链接预测方法.引入链接重要性的度量,对拓扑属性和语义相似度等属性进行修正,考虑动态性以反映时间因素对链接形成的影响,最后利用分类技术进行预测.在DBLP数据集上进行多组对比实验.实验结果表明,该方法较之已有的方法,预测准确性有了较大的提高.
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- 关键词：语义相似度科研合作网络
