李明君
- 作品数：4 被引量：132H指数：2
- 供职机构：北京工业大学环境与能源工程学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- 遗传算法用于CMAQ模式污染源清单优化的研究被引量：2
- 2011年
- 污染源清单的准确性是影响CMAQ模式模拟效果的一个重要因素.在Linux系统下建立了基于遗传算法的Models-3/CMAQ模型污染源清单非线性优化系统,包含污染源清单调整、种群初始化、遗传算法、CMAQ模式结果分析4个通用模块.选取1、4、7、10共4个代表月份的典型日,应用此系统优化了2002年北京市可吸入颗粒物污染源清单.优化后4个代表月的污染源排放速率分别提高60.3%、74.8%、72.3%、43.3%.优化前后的污染源清单分别输入CMAQ模式,进行空气质量的模拟,模拟误差分别降低2.6%、7.02%、14.07%、2.17%,表明遗传算法优化CMAQ模式污染源清单效果显著.
- 李明君陈东升程水源王芳
- 关键词：遗传算法
- 北京城区奥运期间与其他时段激光雷达观测实例分析被引量：2
- 2009年
- 为了研究北京城区在北京奥运会期间大气边界层变化特征及大气边界层内气溶胶的消光特性,2008年8月利用MPL激光雷达对北京城区的大气边界层进行了系统观测。反演出了测站地域上空大气气溶胶的消光特性垂直分布以及大气边界层的高度。同往年北京城区的雷达监测数据进行了系统的对比,并与设在北京南郊梨花村的清洁对照点数据进行了比较。观测数据表明:北京城区奥运期间大气边界层日变化趋势明显,呈早晚低、午间高的特点。大气边界层高度相对稳定,多分布在2.0 km下,平均值为0.79km。奥运期间气溶胶粒子浓度水平较往年有明显下降。观测点处气溶胶浓度水平每天呈周期性变化。
- 郝粼波程水源李明君陈东升王海燕虞统
- 关键词：气溶胶大气边界层边界层高度
- 遗传算法优化神经网络用于大气污染预报被引量：29
- 2009年
- 大气污染预报可以对大气污染提出警示,保护人体健康和生活环境.为了对北京市PM10的质量浓度进行预报,建立了用于大气污染预报的遗传神经网络模型,该模型运用遗传算法优化神经网络的权值和阈值,有效提高了网络的收敛性和预报准确率.用改进后的神经网络对北京市PM10的质量浓度进行了模拟,并将模型模拟结果与美国第3代空气质量模型Models-3(CMAQ)的数值模拟结果进行了比较.实验结果表明:遗传神经网络模型和数值模型的模拟结果的平均相对误差分别为0.21和0.26,用于空气污染物质量浓度短期预报时,神经网络模型的预测精度与数值模型的预测精度相当.对于没有条件开展空气污染数值预报的城市或地区,神经网络是一种有效的替代方法.
- 王芳程水源李明君范清
- 关键词：PM10神经网络遗传算法CMAQ
- 基于气流轨迹聚类的大气污染输送影响被引量：99
- 2009年
- 基于中尺度气象预报模式(MM5)、混合单粒子拉格朗日积分(HYSPLIT)轨迹模式模拟和K均值聚类算法,利用气流轨迹聚类判断不同尺度大气输送型对城市空气的质量影响.采用MM5模式对2006年珠江三角洲地区四季代表月(1,4,7,10月)的气象场进行了模拟,将模拟结果输入到HYSPLIT模式中,以计算广州市上空气团每日逐时的12 h后向轨迹;利用K均值聚类算法按轨迹移动方向和速度将各月气流轨迹线聚为有代表性的5类,计算各类输送型出现时段广州市ρ(PM10)和ρ(SO2)的平均值.结果表明,珠江三角洲地区低层大气输送季节性变化明显,按输送特征及其对城市污染物浓度的影响差异,可将输送型分为局地输送、城市间输送和远距离输送3类.结合污染源排放清单得出的污染源空间分布,分析结果表明,广州市大气污染较重时段主要受特殊气象条件和珠江三角洲地区周边城市排放源的影响,本地源排放与周边城市污染物输送的叠加使大气污染加重.
- 王芳陈东升程水源李明君
- 关键词：气流轨迹K均值聚类污染物输送城市空气质量
