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李昂
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天津工业大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
理学
文化科学
建筑科学
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合作作者
宋丽梅
天津工业大学
郭庆华
天津工业大学
王红一
天津工业大学
张坤
天津工业大学
李金义
天津工业大学
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机构
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天津工业大学
作者
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李昂
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宋丽梅
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一种应用于含螺钉的金属表面多条划痕检测方法
本发明属于金属表面缺陷检测领域,设计一种应用于含螺钉的金属表面多条划痕检测方法。该方法基于自定义滤波算法对金属表面进行去噪,然后运用自定义的螺钉去除算法去除金属表面螺钉,进而搜索划痕以增加检测的鲁棒性和精准度,在具有复杂...
王红一
王红玉
宋丽梅
郭庆华
张坤
李昂
文献传递
一种基于深度学习的器官检测与识别定位方法
本发明属于医学领域,涉及一种基于深度学习的器官检测与识别定位方法。通过深度学习实现对器官的特征提取和特征区域预测,利用训练网络的基础网络部分对所输入图像进行特征提取,辅助网络部分使用卷积核对卷积特征层进行预测,生成一个固...
宋丽梅
李昂
郭庆华
文献传递
一种基于PLC的末端抓取器的控制方法
本发明属于自动化控制领域,涉及一种基于PLC的末端抓取器的控制方法,该控制方法基于PLC控制技术,利用SIMATIC S7‑200可编程序控制器(PLC)控制末端抓取器上的伺服电动机转动,通过伺服电动机的转动带动卡爪抓取...
王红一
张坤
宋丽梅
李金义
王红玉
李昂
文献传递
基于数据驱动的锂离子电池剩余使用寿命预测
新能源电动汽车产业蓬勃发展,锂离子电池以良好的性能成为电动汽车的主要动力源。而随着电池的循环使用,其性能逐渐退化,且剩余使用寿命(Remaining Useful Life,RUL)日益减少,严重影响了电动汽车的安全行驶...
李昂
关键词:
纯电动汽车
锂离子电池
一种基于深度学习的器官检测与识别定位方法
本发明属于医学领域,涉及一种基于深度学习的器官检测与识别定位方法。通过深度学习实现对器官的特征提取和特征区域预测,利用训练网络的基础网络部分对所输入图像进行特征提取,辅助网络部分使用卷积核对卷积特征层进行预测,生成一个固...
宋丽梅
李昂
郭庆华
基于头眼姿态结合的智能云台人机交互系统
针对不同地区教育资源发展不平衡,贫困地区高素质教师短缺的问题,本文设计了一种可应用于远程教学的基于头眼姿态结合的智能云台人机交互系统。基于教师端的普通摄像头获取远程教师的实时头眼姿态信息,将数据发送至学生端驱动云台实时跟...
李昂
关键词:
远程教学
人机交互
头部姿态估计
文献传递
基于数据驱动的锂离子电池剩余使用寿命预测控制科学与工程
李昂
一种纯电动汽车剩余续驶里程估算方法
一种纯电动汽车剩余续驶里程估算方法。本发明属于电动汽车技术领域。目的是提出一种基于地图信息和迭代SVR模型的纯电动汽车剩余续驶里程估算方法。包括以下步骤:(1)依据汽车物理模型和实际数据分析影响续驶里程的影响因素。(2)...
田慧欣
李昂
文献传递
运筹学关于下料问题的研究
2012年
线性问题是一个具有代表性的问题,对于线性下料问题,本文进行了简单的介绍和建模分析。
王桐林
李昂
关键词:
下料问题
一种应用于含螺钉的金属表面多条划痕检测方法
本发明属于金属表面缺陷检测领域,设计一种应用于含螺钉的金属表面多条划痕检测方法。该方法基于自定义滤波算法对金属表面进行去噪,然后运用自定义的螺钉去除算法去除金属表面螺钉,进而搜索划痕以增加检测的鲁棒性和精准度,在具有复杂...
王红一
王红玉
宋丽梅
郭庆华
张坤
李昂
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