李昂
- 作品数：45 被引量：44H指数：4
- 供职机构：南京邮电大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学航空宇航科学技术更多>>
- 协同通信系统的接收和检测算法研究
- 最近几年，协同通信作为抵抗无线衰落、提高通信系统可靠性和增加系统传输速率的一种有效手段，受到了人们的广泛的注。其基本思想就是单天线的用户在一个多用户的环境中共享彼此的天线，形成一个虚拟的多输入多输出(MIMO)系统。结合...
- 李昂
- 关键词：协同通信载波频率偏移正交频分复用载波间干扰
- 文献传递
- 信息化背景下思政课实践性教学创新研究
- 2024年
- 党的二十大以来,思政课实践性教学已成为高校教育工作的重心之一。然而,传统思政课实践性教学尚存在理论脱离实际、互动性差等缺陷,大大影响了学生对于知识的吸收程度。为此,在信息化背景下,急需新方法、新技术对其进行创新改革。本文从思政课实践性教学所面临的挑战入手,以信息时代中最具有代表性的5G通信技术、虚拟现实技术、大数据技术作为研究对象,深度阐述这些技术对于移动性教学、沉浸式教学、个性化教学的促进作用,从而为教育与信息技术的融合提供新思路、新见解。
- 芦薇刘凤娟李昂
- 关键词：思想政治课实践性教学教育信息化
- 基于改进型BP神经网络的房地产预警被引量：1
- 2019年
- 社会飞速发展,研究人员通过各种各样的智能算法可以解决诸多实际问题,尤其当人工无法准确执行某些指令时,就更加需要智能算法的加持。目前智能算法种类较多,诸如蚁群算法、遗传算法、BP神经网络等,这些算法均通过数据间的竞争来求解最优解。目前常用人工分析法对房地产价格进行准确预测,但受主观因素影响较多,准确性难以得到保障,而文中介绍的基于改进型BP神经网络的方法则可避免这一缺陷,效果较好。
- 王奕翔李昂李昂
- 关键词：BP神经网络房价预测MATLAB风险分析
- 基于LeanCloud后台的“路联网”App开发被引量：1
- 2017年
- 目前南京在保护并且传承路名、地名文化方面做得略显不足。笔者旨在利用移动端互联网平台,打造一款基于MVP架构和LeanCloud后台,并采用Retrofit2和RxJava封装网络模块的安卓移动端App。同时,该App界面严格遵循Material Design的设计原则,实现用户注册登录、二维码扫描、上传等功能,从而让更多人参与到南京古老路名、地名的保护中来。
- 尤晟李昂王丽
- 关键词：APP
- 基于改进型KNN算法和Android平台的室内定位技术研究被引量：5
- 2018年
- 通过分析基于Wi Fi定位的传统位置指纹算法的不足之处,文中提出了一种旨在提高精度并减小计算复杂度的改进型KNN算法。通过Android平台对该算法进行实现和测试,分析比较K的取值、AP的位置及数量等因素对定位精度的影响。测试结果表明,该算法不但能够保证位置指纹室内定位的精度,还能有效减小计算复杂度,具有一定的可行性。
- 李昂李昂肖甫
- 关键词：计算复杂度ANDROID平台
- 基于Bmob后端云的签到App开发被引量：2
- 2017年
- 点名签到,没有纸和笔难以实现,参与人员很多时,逐个点名非常浪费时间,检查签名也花时间。无纸化办公,可以从签到做起。将签到软件拓展成为可以规划行程、策划聚会、云端速签的综合性安卓软件。使用Bmob后端云服务平台,实现云同步、云存储和云加密。基于此,对一种基于Bmob后端云的签到App开发进行了分析,以期能够为相关人士提供参考与借鉴。
- 王丽尤晟李昂
- 关键词：签到
- 基于改进型RF-BP神经网络的房地产价格预测被引量：4
- 2019年
- 各路专家都想想出一些既方便又准确的办法对房地产价格进行预测,然而都是一般的人工分析法,有很多主观因素在里面,所以很不准确,该文介绍的基于RF-BP神经网络的方法就试图避免这一点,且具有很不错的效果。
- 王奕翔陈济颖王晟全李昂
- 关键词：BP神经网络房价预测MATLAB
- 一种涉及跨模态注意力机制的医学图像肿瘤分割方法
- 本发明公开一种涉及跨模态注意力机制的医学图像肿瘤分割方法，包括以下步骤：获取正电子发射型计算机断层显像PET图像和电子计算机断层扫描CT图像，将PET图像和CT图像横向缩放为同分辨率的图像数据对；将图像数据对输入至训练好...
- 周亮陈顺陈建新李昂魏昕
- 一种用于实现多无人机系统协同任务分配和路径规划的方法
- 本发明公开了一种用于实现多无人机系统协同任务分配和路径规划的方法，该方法包括：建立空间坐标系并标注任务地点，初始化无人机的性能参数及任务要求；利用自适应判定机制实现粒子位置和速度自适应更新，基于优化粒子群算法实现多无人机...
- 冒锦博李昂张帆王云祥
- 一种用于淋巴瘤PET图像3D分割任务的神经网络模型
- 本发明公开了一种用于淋巴瘤PET图像3D分割任务的神经网络模型，该神经网络模型基于一个五层的“U”型编码器‑解码器结构，每一层的编码器部分都融合了循环残差卷积模块以加深卷积深度、增强特征提取能力，并在特征融合前使用多尺度...
- 陈建新闵代勇李昂周亮魏昕翟威许景艳
