李广儒
- 作品数：25 被引量：88H指数：5
- 供职机构：大连海事大学航海学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术电子电信天文地球更多>>
- 基于改进Shapley值的港口供应链融资联盟收益分配被引量：1
- 2021年
- 港口产业生态圈建设的大背景下,港口主导、多方参与的港口供应链融资联盟能够有效推动港口供应链金融创新,助力产业发展。为解决融资联盟的收益分配问题,对传统的Shapley值法进行改进,综合考虑资源投入、风险承担、信息共享水平及客户吸引力4个影响因素,并运用经TOPSIS法修正后的云重心法确定收益分配修正值,从而弥补Shapley值法的不足。算例结果表明,改进的Shapley值法在港口供应链融资联盟收益分配过程中更具公平性和合理性,有利于联盟的稳定发展。
- 张新李广儒
- 关键词：TOPSIS法
- 基于GA-BP神经网络的船舶航迹预测被引量：4
- 2020年
- 为了更精确地预测船舶航行轨迹,针对BP神经网络在船舶航迹预测过程中容易陷入局部最优、预测误差较大等问题,提出采用GA算法优化BP神经网络进行船舶航迹的预测.通过构建GA-BP神经网络,对BP神经网络中的初始权值和阈值进行优化,综合考虑经纬度、航速、航向等行为特征,实现对船舶航迹的预测.以太平口水道区域内某船舶真实航行的AIS信息作为测试案例进行验证,并将预测结果与BP神经网络预测结果进行对比.结果表明,基于GABP神经网络的航迹预测模型的预测误差不超过(410^-4)°,与BP神经网络相比,MAPE和RMSE更低,具有较高的预测精度.
- 张新李广儒
- 关键词：船舶BP神经网络水路运输AIS信息
- 基于Harris特征点检测法的雷达图像与电子海图的数据融合被引量：4
- 2009年
- 为解决雷达图像和电子海图显示与信息系统(ECDIS)单纯图像叠加中的问题,在分析基于图像特征的自动图像配准算法基础上,提出基于Harris特征点检测法的图像配准技术,同时对强度、色调和饱和度(HIS)颜色模型在图像融合中的应用进行了探讨,给出基于特征的小波变换融合方法.对图像融合效果的仿真结果表明,该方法获得的融合图像优于传统方法.
- 李广儒张闯胡景峰
- 关键词：图像融合小波变换
- 可缩放的地理信息系统数据传输与显示技术
- 2005年
- 分布式的地理信息系统通常需要处理大量的数据信息,因而支持比例缩放的数据传输和显示技术相应地需要提供更快速高效的交互式反馈.为此在数据结构体系层次的基础上进行了相关技术的研究.提出了一种焦点-上下文方式的显示技术和改进的传输手段.同时还讨论了不同数据类型与混合数据类型情况下各种数据处理技术的结合.
- 李广儒胡景峰李源惠
- 关键词：地理信息系统数据传输栅格数据矢量数据
- 基于行为预测的水下无人机一致性时延处理
- 2020年
- 针对水下无人机编队在目标合围观测任务中出现的通信时间延迟问题,建立了水下无人机编队的二阶离散系统模型.通过对比有无时延对编队的影响,在一致性时延的基础上,设计了时延控制方案,给出了在固定且大于一个采样周期的时延下,相邻无人机期望位置的表达式.仿真结果表明,设计的时延控制方案能够较好的抑制时延产生的不利影响,稳态振荡系数的一阶导数平均降低75.07%,验证了行为预测方法解决时延问题的有效性.
- 牟春晓李广儒
- 关键词：无人机系统
- 某港航道交通管理监控系统
- 带有数字化接口的ARPA雷达、VHF和DGPS等获得航道内目标的动态信息。从船舶数据库中获取相应目标的静态信息，并显示在电子海图为背景的大屏幕上，实现了航道内目标的监测、监视和导航的监控系统。
- 李广儒任茂东
- 关键词：交通管理计算机网络
- 基于混合现实眼镜的船舶远程故障诊断及维修保养辅助系统和方法
- 本发明公开了一种基于混合现实眼镜的船舶远程故障诊断及维修保养辅助系统和方法，包括立体拍摄模块融合压缩模块通讯模块混合现实显示模块、辅助信息添加模块、图形渲染模块和混合现实眼镜模块。发明提供的一种基于混合现实眼镜的船舶远程...
- 杨晓杨家轩余枫李广儒高帅翟小明陈海力
- 文献传递
- 基于循环结构优化的Elman神经网络船舶交通流量预测被引量：5
- 2019年
- 针对港口的船舶交通流量预测精度不高的问题,首次采用Elman神经网络进行船舶交通流量预测,同时引入以预测误差为条件的循环结构优化Elman神经网络,并利用前6个月数据预测后一个月数据的方式重新构建原始数据。同时,将优化后的Elman神经网络应用于芜湖港船舶交通流量的预测,并与原始的Elman神经网络、反向传播(BP)神经网络以及径向基函数(RBF)神经网络的预测结果进行误差及评价指标的分析比较。结果显示,在船舶交通流量预测方面,循环结构优化的Elman神经网络的预测误差在2%以内,小于原始Elman神经网络的3%的误差,远远小于BP神经网络的8%和RBF神经网络的6%的误差,同时优化后的Elman神经网络的各项评价指标均占据优势。表明了Elman神经网络在船舶交通流量预测方面的良好适用性,同时循环结构的优化效果明显,其预测性能更优,预测值更接近实际值,具有很大的应用价值。
- 朱庆辉李广儒杨晓勾翔宇李海丽
- 关键词：水上交通船舶交通流量ELMAN神经网络
- 声相关计程仪的研究
- 声相关计程仪有和传统的深水声纳相类似的波束，方向垂直向下传播；和多普勒计程仪相比，由于较大的波束宽度很少受到船舶起伏摇动的影响，所测得的速度不依赖于声速。声相关计程仪使用两个水听器阵列，利用接收到的两上水听器信号之间的时...
- 李广儒任茂东
- 关键词：相关系数谐振频率时间延迟估计
- 构建分布式海上交通地理信息系统(英文)被引量：1
- 2002年
- 随着世界经济的发展 ,海上交通越来越繁忙 ,也越来越重要了。海上交通数据的海量性、实时性、多态性和分布性这些特征使得我们很难处理它们。Internet和分布式计算的发展使处理海量的、分布的海上交通数据成为可能而且容易。大部分海上交通数据具有时间 空间特性 ,所以GIS和交通技术的结合是复杂海上交通的有力解决方案。为此 ,研究了如何构建分布式的GIS
- 孙少鹏李广儒赵德鹏
- 关键词：分布式数据共享实时性多态性
