李宏霄
- 作品数：7 被引量：9H指数：2
- 供职机构：天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术科学教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- 根据稀疏基底选择抽样模型
- 2012年
- 在压缩传感技术应用中,根据稀疏基底选择抽样模型对重构结果影响很大。在傅里叶空间中,极坐标星形抽样和随机抽样的重构效果差异巨大,应用傅里叶光学理论对傅里叶空间的频谱分布进行分析,从理论上解释了原因,并且据此提出稀疏基底和抽样模型的匹配情况会影响重构效果。在小波空间中,进行了均匀抽样和随机抽样的对比重构实验,发现后者的重构效果更好,并确定了根据稀疏基底选择合适抽样模型的可行性,为实际应用中降低抽样率,提高重构效果提供了方法依据。
- 李宏霄陈晓冬汪毅郁道银
- 关键词：傅里叶光学小波变换压缩传感
- 基于压缩感知的稀疏CT重构方法研究
- X射线计算层析成像（Computed Tomography,CT）技术是当今医疗诊断领域中最重要的检测手段之一，全球接受CT检查的人数逐年增加。CT成像过程中的X射线辐射已成为现代人接受辐射的最主要来源之一，接受过量的辐...
- 李宏霄
- 关键词：压缩感知图像噪声
- 基于最佳方向性梯度通量血管增强的冠脉分割被引量：1
- 2012年
- 针对多层螺旋CT(MSCT)冠状动脉分割时受周围静脉血管等组织的影响而容易发生泄漏的问题,提出了一种基于最佳方向性梯度通量(OOF)血管增强的分割方法.首先,得到原始图像的梯度向量场,选择合适的半径,计算球面特定方向上投影梯度的通量,寻找使得流向球体内部的投影通量最小的最佳方向.求解最佳方向上梯度通量矩阵的特征值,利用特征值构造血管相似度响应函数,对冠状动脉进行增强,之后采用自适应阈值的区域生长方法将冠脉血管分割出来.实验结果表明,该算法受冠脉周围组织的影响较小,避免了泄漏的发生,而且能提取到较多的细小分支.
- 张朝霞陈晓冬李宏霄汪毅郁道银贾忠伟浦奎王星
- 关键词：图像处理
- 基于概率决策和区域生长的冠状动脉三维分割被引量：6
- 2011年
- 冠状动脉的三维分割是多层螺旋CT(MSCT)心血管成像的关键算法之一,良好的分割结果可为医生的诊断提供可靠的依据.运用各向异性扩散滤波技术对冠状动脉的MSCT图像进行了预处理.对滤波后的三维数据采取基于概率决策和区域生长相结合的方法进行冠状动脉的分割.利用最大后验概率决策按照灰度值将体素分为血液、心肌和肺3种区域后,再采用三维区域生长算法提取出重要分支.实验结果表明,算法可以成功地提取出冠状动脉的主要分支,对冠状动脉CT图像的三维可视化重建及冠心病临床诊断有重要意义.
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- 关键词：冠状动脉多层螺旋CT各向异性扩散
- 抽样模型对傅里叶与小波稀疏重构的影响
- 本文研究发现，在傅里叶空间中，径向星形抽样的重构效果比随机抽样的重构效果好很多，本文应用傅里叶光学理论对傅里叶空间的频谱分布进行了分析，发现径向星形抽样与傅里叶能量分布特征匹配程度高，从而可以采集更多信息并得到更好的重构...
- 李宏霄陈晓冬汪毅郁道银
- 关键词：傅里叶光学小波变换压缩传感
- 基于LVE和ARG算法的冠状动脉分割被引量：3
- 2010年
- 为克服传统区域生长方法中容易发生的欠分割和过分割现象,引入局部图像分析技术,设定一系列感兴趣区域(ROI),对冠状动脉的多层螺旋CT(MSCT)图像进行分割。首先应用基于Hessian矩阵的局部血管增强(LVE)滤波,提升图像的对比度;随后采用自适应性区域生长(ARG)算法,并对阈值适时调整。分割后的局部图像经过全局融合得到整体冠脉树。算法综合了图像的局部形状信息和灰度信息,确保了分割结果的准确性和完整性。实验结果表明,算法对左前降支(LAD)、左回旋支(LCX)、对角支(Diag)及右冠状动脉(RCA)均有较好的分割效果。
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- 稀疏计算层析成像重构中迭代去噪方法的分析
- 2015年
- 研究了稀疏计算层析成像重构中的迭代去噪模型及其求解算法,理论推导及模拟实验验证了代数重构技术的抑噪能力.根据稀疏计算层析成像成像过程的噪音特征,提出了基于欧氏范数不等式约束和基于无穷范数不等式约束的去噪模型.提出了基于凸集投影方法求解去噪模型的算法,并给出了算法推导过程.结果表明:欧氏范数去噪模型优于无穷范数去噪模型,代数重构技术具有抑制噪音的作用.
- 李宏霄陈晓冬李俊威汪毅郁道银
- 关键词：医用光学迭代方法
