李奕飞
- 作品数：11 被引量：41H指数：3
- 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市科技计划项目北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>
- 前列腺癌辅助诊断GPU并行算法设计被引量：3
- 2019年
- 在癌症高发的当代,前列腺癌作为男性特有的疾病,其发病率逐年升高。卷积神经网络因其在图像识别领域的强大性能而倍受关注,也非常适用于计算机辅助诊断(Computer Aided Design,CAN)领域。由于神经网络模型中通常包含大量参数,因此训练一个卷积神经网络十分耗时。如何加快神经网络的训练成为了深度学习领域中一个十分重要的问题。为了解决这个问题,一般采用多GPU并行方案。其中,数据同步在GPU性能均衡的情况下表现更佳。因此,文中借鉴已有的基于数据并行算法对前列腺三维卷积网络进行加速。
- 苏庆华付景超谷焓张姗姗李奕飞江方舟白翰林赵地
- 关键词：数据并行神经网络
- 音频数字水印技术
- 2003年
- 在技术日新月异的今天,数字水印越来越受到广泛的重视,随着internet的发展和广泛的应用,数字水印技术无疑将成为解决版权问题的一种理想的方案。数字水印是将信息隐藏到目标数据中的一门技术。它应该具有不可感知性和鲁棒性的特点。本文讨论了基于小波变换和统计理论的音频领域里的数字水印技术,提出了分块水印添加技术。
- 王勇李奕飞张瑾玉王淑琴
- 关键词：信息安全音频数字水印小波变换信息隐藏计算机安全
- 对等网络蠕虫建模与分析被引量：4
- 2007年
- 对等网络蠕虫是威胁对等网络乃至Internet安全的一个重要问题。针对蠕虫扩散过程和对等网络拓扑的特点,构造了对等网络蠕虫传播模型;以Gnutella网络为研究实例,获取其拓扑快照数据,用以模拟蠕虫在Gnutella网络中的传播过程,从而验证模型的有效性,衡量对等网络蠕虫对P2P网络的危害。
- 王勇云晓春李奕飞
- 关键词：蠕虫对等网络GNUTELLA
- 静止图象中的复合数字水印技术
- 2003年
- 提出了一种新的复合数字水印技术,采用将小波变换技术和离散余弦变换技术结合在一起的方式,大大提高了水印的抗攻击能力,能非常有效地抵抗图象剪切攻击,使得添加的数字水印具有良好的鲁棒性和不可见性.实验数据表明,该方法是一种行之有效的新型数字水印技术.
- 王勇李奕飞张瑾玉王淑琴李炳法
- 关键词：离散余弦变换离散小波变换
- 一个对等网络拓扑精确获取系统被引量：2
- 2007年
- 测量分析对等网络拓扑结构有利于更好地设计和发展P2P网络。对等网络是Internet上的一层覆盖网络,网络协议多样,节点及节点间的关系变化迅速,获得精确完整的对等网络拓扑数据面临很大困难。研究对等网络协议特点,分析特定的对等网络结构实体成为认识对等网络拓扑特性的一种可选研究方案。以Gnutella网络为测量对象,构造了互反馈结构的Gnutella拓扑获取系统D-Crawler,分析了系统主要参数设置对拓扑数据的影响。实验结果表明,D-Crawler系统具有较好的节点信息获取速度,能够得到反映Gnutella网络特征的拓扑数据,数据准确。
- 王勇云晓春李奕飞
- 关键词：对等网络拓扑测量网络安全GNUTELLA网络
- 对等网络拓扑测量与特征分析被引量：18
- 2008年
- 测量分析对等网络(peer-to-peer networks)拓扑特征是解决P2P优化、网络监管等问题的基础.对等网络是一类大规模、自组织、并且高度动态的复杂网络系统,准确、完整地测量所有对等网络拓扑面临很大困难.研究对等网络的协议特点,分析特定P2P拓扑实例成为认识P2P拓扑特性的一种可选研究方案.以Gnutella网络为测量对象,定义了对等网络拓扑测量系统准确性、完整性的衡量指标,设计、实现了基于正反馈的分布式Gnutella拓扑爬行器——D-Crawler;分析了Gnutella网络拓扑图的度等级分布特征、度频率分布特征以及小世界特性.实验和分析结果表明,对等网络拓扑图属性特征与其使用的协议和客户端软件行为密切相关;Gnutella网络中不同层次的节点之间的拓扑关系表现出不同的特性:上层节点组成的子图具有度等级幂律特征,但在其度频率分布上却呈现出正态分布的特性;下层节点在度等级分布上的幂律特征表现不强烈,而在其度频率分布特征上具有明显的幂律特性.拟合结果表明:幂律能够较好地拟合度等级分布和下层节点度频率分布,然而对于上层节点度概率密度分布,Gaussian拟合效果最好.Gnutella网络具有小世界特性,即:较大的聚集系数和较小的特征路径长度,但它不是无尺度图,不符合BA(Barabási-Albert)生长模型,其发展遵循一种不同于BA模型的生长过程.
- 王勇云晓春李奕飞
- 关键词：测量方法网络技术
- 基于深度学习与自适应对比度增强的臂丛神经超声图像优化被引量：10
- 2019年
- 现代医学中,利用臂丛神经分割与识别后的图像经过对比度增强优化后,可以更利于医师识别出病症和肿瘤。在上肢手术与术后护理中需要进行麻醉护理,而臂丛神经阻滞是一种常用的局部麻醉方式。为了精确确定臂丛神经的位置,在实际治疗过程中广泛应用超声设备对神经系统进行检测和定位。文中阐述了基于深度学习以及神经网络,在超声动态影像中准确地识别并分割臂丛神经,且在截出的图像中通过自适应对比度增强来优化超声图像的显示。实验数据来自于北京积水潭医院,分为病人的超声影像以及对应的良性恶性肿瘤图片。文中运用了增强对比度的算法对所提取的特征进行处理,结果表明增强了图像的对比度和显示内容的精确度。
- 杨桐张姗姗江方舟李奕飞俞戈昊赵地
- 关键词：臂丛神经超声图像卷积神经网络图像处理
- 大容量MP3音频数字水印算法研究被引量：2
- 2005年
- 本文针对MP3音频的压缩原理和特点,提出了基于修改MDCT量化后系数的大容量音频盲水印算法。利用心理声学模型介入水印嵌入过程等方法提高水印的隐形性,使用哈希函数确保水印信息完整性,通过与MP3编/解码过程相结合,实现了水印信息实时提取。通过实验分析验证了水印的隐形性、水印容量、实时性等方面的特点。
- 李奕飞王勇李炳法
- 关键词：音频数字水印MDCT水印容量哈希函数
- 一种基于正反馈的对等网络拓扑获取方法被引量：3
- 2007年
- 精确有效的对等网络测量方法是解决其建模和网络设计优化难题的重要基础.对等网络是In-ternet上的一层覆盖网络,网络协议多样,节点及节点间的关系变化迅速,获得精确完整的对等网络拓扑数据面临很大困难.研究对等网络协议特点、分析特定的对等网络结构实体成为认识对等网络拓扑特性的一种可选研究方案.以Gnutella网络为测量对象,构造了正反馈结构的分布式Gnutella拓扑测量系统D-crawler;分析了系统实现中的主要算法;定义了拓扑数据准确性和完整性评价指标;实验验证了测量系统的性能.实验结果表明,D-crawler系统具有较好的节点信息获取速度,能够得到反映Gnutella网络特征的拓扑数据,数据准确.
- 王勇云晓春李奕飞王晓锋
- 关键词：对等网络拓扑测量拓扑特征
- 基于三维分类网络的前列腺辅助诊断被引量：2
- 2019年
- 现代医学对数据可视化、科学化的分析需求增加,也增加了对医学影像的依赖性。但对于计算机而言,生物图像极为抽象,生物图像识别至今仍处于探索阶段,同时,对大、复杂三维医学图像特征提取和图像识别难度大。目前采用卷积神经网络对三维医学图像进行训练处理,由于训练数据集数量不足,经常出现过拟合现象。针对这些问题,基于TensorFlow深度学习框架,提出了一种新的前列腺辅助诊断模型。模型优化了深度学习网络层次,采用较少的参数加快训练速度,还能降低过拟合的可能性,此外还利用两种数据扩展方式进行数据扩充,并采用了dropout方法以避免过拟合。训练及测试结果表明,模型能够对大部分前列腺三维图像进行分类,判断出图像是否存在异常,正确率超过70%,优于同种条件下训练出的3DAlexNet网络图片分类模型。
- 苏庆华张姗姗蔡磊谷焓李奕飞俞戈昊江方舟白翰林赵地
- 关键词：卷积神经网络过拟合
