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李国林

作品数:2 被引量:12H指数:2
供职机构:江西财经大学信息管理学院更多>>
发文基金:江西省教育厅科学技术研究项目江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇语素
  • 1篇云安全
  • 1篇情感
  • 1篇情感分析
  • 1篇文本
  • 1篇文本情感
  • 1篇金融
  • 1篇金融信息
  • 1篇共享
  • 1篇共享方案
  • 1篇本情
  • 1篇改进型

机构

  • 2篇江西财经大学

作者

  • 2篇万常选
  • 2篇李国林
  • 1篇伍琦
  • 1篇杨莉
  • 1篇钟敏娟
  • 1篇边海容

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一个改进型云存储共享方案被引量:5
2012年
云存储安全一直是云安全研究的重点。Zhao等提出了一种云存储可信共享(TSCS)方案,但分析发现,该方案不能抵抗恶意CSP攻击。根据云存储安全需求,构建了云存储可信共享模型。随后,依据云存储可信共享模型构造了一个云存储可信共享方案。分析表明,新方案减弱了对随机数的依赖,不仅具有Zhao等的TSCS方案的安全性能,还能抵御服务器端的恶意篡改。新TSCS方案具有一定的应用前景。
伍琦万常选李国林
关键词:云安全
基于语素的金融证劵域文本情感探测被引量:7
2011年
随着数据挖掘和自然语言处理技术的不断提高,Web上评论资源越来越受到研究者们青眯.由于在金融证劵域还没有现成的情感语料库,所以情感分析在金融证劵领域内的应用还很罕见.面对篈?的非结构化Web文本金融信息,充分考虑金融信息的领域特征,运用基于语素分数的文档情感倾向值计算方法对Web文档进行情感分析.对于每个文档计算出一个情感值,情感值的符号表示其情感倾向,情感值的绝对值大小反映文档的倾向强度.这就避免了金融证劵域情感语料库缺少这一局限.实验结果表明,该方法可以有效地分析Web金融信息的情感倾向.
李国林万常选边海容杨莉钟敏娟
关键词:金融信息情感分析
共1页<1>
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