李丽丽
- 作品数：6 被引量：39H指数：3
- 供职机构：山东师范大学更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金'泰山学者'建设工程专项山东省优秀中青年科学家科研奖励基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
- 基于自识别交叉算子和自适应变异算子的遗传算法研究被引量：2
- 2008年
- 为有效地解决遗传算法收敛速度和局部最优解的矛盾,本文提出了一种具有自识别交叉算子和基于海明距离的动态变异算子的遗传算法。自识别交叉算子保证父代的优良模式遗传到下一代,加快了算法的收敛速度;而动态变异算子扩大了搜索范围,增强了算法跳离局部最优解的能力。实验证明,两种改进算子的有效结合保证算法能以较快速度收敛于全局最优解。
- 孙秀娟刘希玉李丽丽
- 关键词：遗传算法海明距离
- 一种基于粒子群优化的FCM聚类方法被引量：3
- 2008年
- 针对模糊C-均值(FCM)聚类算法易陷入局部极小值和对初始值敏感的缺点,本文提出了一种基于粒子群优化的模糊聚类算法。该算法利用粒子群强大的全局寻优能力,克服了模糊C-均值聚类算法的不足。实验结果表明,该算法具有很好的全局收敛性和较快的收敛速度。
- 李丽丽刘希玉刘涛孙秀娟
- 关键词：聚类分析粒子群优化算法模糊C-均值算法全局优化
- 普通高中书法选修模块课程的实施与发展研究
- 本文对高中美术新课程中的“书法”选修模块的实施现状进行了剖析，同时也对这一模块的发展进行了研究。书法是古老文明的文字载体，也是特殊形态的视觉艺术，因此中国书法是独特的汉字艺术。学习书法艺术，能帮助学生提高书写能力，感受中...
- 李丽丽
- 关键词：高中美术书法教育课堂教学
- 基于粒子群模糊C-均值聚类的图像分割算法被引量：12
- 2009年
- 模糊C-均值(FCM)聚类算法是一种结合无监督聚类和模糊集合概念的图像分割技术,比较有效,但存在着受初始聚类中心和隶属度矩阵影响,可能收敛到局部极小的缺点。将粒子群优化算法(PSO)与模糊C-均值聚类算法相结合,实现了基于粒子群模糊C-均值聚类的图像分割算法。实验表明,该方法具有搜索全局最优解的能力,因而可得到很好的图像分割结果。
- 李丽丽李明刘希玉
- 关键词：图像分割粒子群优化算法模糊C-均值聚类算法全局优化
- 模糊C-均值聚类算法及其在图像分割中的应用
- 聚类分析作为一种非监督学习方法，是机器学习领域中的一个重要的研究方向。同时聚类技术也是数据挖掘中进行数据处理的重要分析工具和方法。近年来，随着人们对聚类技术的不断研究，聚类分析在机器学习、数据挖掘等很多领域已经成为人们进...
- 李丽丽
- 关键词：聚类算法图像分割
- 文献传递
- 基于模拟退火粒子群算法的FCM聚类方法被引量：11
- 2008年
- 针对模糊C-均值(FCM)聚类算法易陷入局部极小值和对初始值敏感的缺点,提出了一种基于模拟退火粒子群优化的模糊聚类算法。该算法利用粒子群强大的全局寻优能力和模拟退火算法跳出局部极值的能力,克服了模糊C-均值聚类算法的不足。实验表明,该算法有很好的全局收敛性,能够较快地收敛到最优解。
- 李丽丽刘希玉庄波
- 关键词：聚类分析模拟退火算法粒子群优化算法模糊C-均值算法全局优化
