朱海燕
- 作品数：2 被引量：28H指数：2
- 供职机构：中国地质大学计算机学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于投票策略的聚类融合算法被引量：7
- 2008年
- 在分类算法和回归模型中,融合方法正得到越来越广泛的应用,但在非监督机器学习领域,由于缺乏数据集的先验知识,则不能直接用于聚类算法。提出并实现了一种基于投票策略的聚类融合算法,该算法利用k-means算法每次随机选取聚类中心而得到不同样本划分的特性,将多次运行得到的聚类结果通过投票的方式合并,从而得到最终的结果。通过一系列真实数据和合成数据集的实验证明,这种方法比单一的聚类算法能更有效地提高聚类的准确率。在此基础上,为了降低高维数据运算的复杂性,将随机划分属性子空间的方法应用到上述聚类融合算法中,实验证明,该方法同时也能够在一个属性子空间上获得好的聚类结果。
- 李金磊朱晓莲朱海燕
- 关键词：聚类融合投票策略
- 基于动态BP神经网络的预测方法及其应用被引量：21
- 2007年
- 人工神经网络是一种新的数学建模方式,它具有通过学习逼近任意非线性映射的能力。本文提出了一种基于动态BP神经网络的预测方法,阐述了其基本原理,并以典型实例验证。
- 朱海燕朱晓莲黄頔
- 关键词：神经网络BP模型
