朱宇
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：太原理工大学计算机与软件学院更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 构造性神经网络在煤矿瓦斯预测中的应用
- 2010年
- 在商空间粒度计算理论框架下,用构造性神经网络学习方法进行瓦斯浓度预测。采用商空间粒度计算理论,可以通过对问题进行宏观分析——研究不同粒度商空间之间的转换、运动、依存的关系,并对数据库中的原始特征信息进行粒度构建,采用多种粒度,从不同的层次分析复杂的瓦斯数据信息使得学习样本的特征更加明显,以更好地满足机器学习的要求。构造性神经网络学习方法则可以从微观上对具有不同粒度结构的商空间进行数据挖掘。最后将该方法应用于瓦斯浓度预测,取得了较好的结果.这表明了基于商空间的构造性神经网络学习方法的可行性和应用前景。
- 张月琴朱宇
- 关键词：商空间粒度计算
- 构造性神经网络在瓦斯时间序列预测中的应用
- 近年来数据挖掘得到了快速的应用,但是面临海量、高维、不精确或动态的瓦斯数据时,利用传统的数据挖掘方法从数据中不能快速有效地获取知识。而粒计算和构造性神经网络在处理不完备、模糊、复杂、高维、海量数据时,有着自身独有的特点及...
- 朱宇
- 关键词：商空间粒度计算时间序列
- 文献传递
