朱宇
- 作品数：23 被引量：49H指数：4
- 供职机构：西安科技大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程文化科学更多>>
- 方位判定系统模型设计与算法改进
- 2017年
- 目前方位判定系统被广泛应用于各行各业,方位判定系统是利用声音信号定位目标。笔者在平面四元传声器阵列基础上进行算法模型描述和选择,为适应ARM系统应用,推导目标方位判定计算公式,提出了传统广义互相关时延估计改进算法。经过软件系统设计,下载于ARM硬件系统,通过实验结果分析,该改进方位判定算法能够实现定位功能,并且相对于通用的时延算法准确度更高。
- 王建军武璠菲卫巍朱宇
- 关键词：ARM传声器阵列
- 基于PLC现场数据采集与分析被引量：4
- 2007年
- 介绍了PLC控制器的可行性分析,阐述了基于PROFIBUS工业以太网数据采集的研究,并提出了基于PLC现场数据采集与分析的方法。
- 白冰潘真朱宇靳继红
- 关键词：PLC现场数据采集WINCC组态软件
- 浅谈计算机网格计算技术
- 网格计算是当今分布式计算技术和计算机网络技术的最高应用,它在信息时代的地位越来越高,将在各个领域发挥其重要的作用。本文简单地介绍了网格计算的基本概念、应用及其技术特点,同时对它的发展状况和趋势进行了阐述。
- 朱宇龚尚福龙熙华
- 关键词：网格计算计算机网络
- 文献传递
- 基于ARM的声源定位技术研究与方案设计被引量：1
- 2016年
- 为了能够准确判断目标的方位,并且不易受干扰和有源设备探测,设计出基于ARM的声源定位系统。主要采用基于传声器阵列的被动声源定位技术,系统由传声器及其外围电路、声音信号采集电路、处理器外围电路、LCD驱动和外围电路及系统电源电路五部分组成,根据接收的声音信号确定目标的位置。介绍了目前常用的声源定位的研究方法,并且分析了现有的声源定位技术的不足。并针对现有方法的缺点,提出了在混响环境下,可以有效的进行定位的改进时延估计算法。本设计采用四元传声器阵列方法,利用传声器阵列拾取声音信号、时延估计算法判断声源位置。经过实践检验,该系统较好的完成了预计的要求。
- 朱宇卫巍
- 关键词：声源定位时延估计传声器阵列混响
- 基于蓝牙4.0的设备通信方案设计与实现被引量：7
- 2014年
- 对基于蓝牙4.0的设备通信问题进行了深入研究,提出了基于CC2450F128芯片的蓝牙通信解决方案。设计了通信方案的总体框架,完成了CC2450F128的通信电路设计和通信协议的扩展。该方案能够提供较稳定的信号强度测量,可以高效的发现蓝牙设备,有效地解决了多个蓝牙设备同时连接通信的问题,并且改善了设备的断开连接误报率。
- 朱宇李静岳勇
- 关键词：蓝牙信号强度通信协议
- 基于ARM太阳能光伏板自动跟踪系统的设计被引量：7
- 2013年
- 以ARM11处理器为主控芯片的嵌入式光伏自动控制方案,由葵花太阳能光伏板,光敏电阻,光电二极管,电机,立体支架和ARM11组成。该系统通过比较光敏电阻的大小,并结合三只眼昆虫识别方向的特点,由一个ARM11系统控制多个电机驱动器,驱动电机自动旋转,使多个葵花太阳能光伏板与太阳光保持最佳角度。从而实现一机多能和对太阳的自动跟踪,实验结果证明该系统不但能有效地提高太阳能的利用率同时还能节约大量的成本。
- 朱宇袁志远
- 关键词：嵌入式系统电机光敏电阻
- 基于USB技术的Holter设计被引量：3
- 2006年
- 根据当前电子器件及嵌入式系统的发展,提出了高采样率、高性能Holter系统的基本设计思路,并用合适的器件实现了能精确记录常规心电图、起博心电图和动态心电图的小型心电图仪研究。着重介绍了低功耗的硬件设计、实时高效的算法、大容量存储设备和高速可靠的回放接口等关键技术。
- 苗建宁朱宇
- 关键词：USB技术CF卡
- 基于ARM的CC1100无线服务器的设计与实现被引量：1
- 2013年
- 对CC1100无线模块的高效使用和安全稳定性问题进行了深入研究,提出了构建基于ARM的CC1100无线服务器的解决方案。建立了服务器架构模型,采用了将CC1100模块作为嵌入式Linux内核级模块的高级策略,开发了CC1100模块的底层内核驱动程序模块,完整实现了服务器的业务逻辑功能,并提供了B/S模式和C/S模式两种友好的上层用户接口。实际应用结果表明,该方案有效地解决了CC1100模块通信过程中的实时性和稳定性等问题,性能优越,用户操作方便。
- 朱宇岳勇
- 关键词：CC1100服务器ARMLINUX嵌入式
- 一种便携式虹膜识别手持终端
- 本实用新型公开了一种便携式虹膜识别手持终端，包括壳体以及设置在壳体内部的虹膜识别电路和供电电池，虹膜识别电路包括ARM微处理器模块以及与ARM微处理器模块相接的触摸式液晶显示屏、数据存储电路模块、USB通信接口模块和WI...
- 朱宇王翠岳勇
- 文献传递
- 嵌入式语音识别系统特征参数提取研究被引量：2
- 2011年
- 在噪声环境下能准确有效地提取语音信息是语音识别的重点难点,将其应用于嵌入式系统中,有一定的研究意义。通过比较分析传统的语音特征参数提取的方法:线性预测倒谱系数,Mel频率倒谱系数,提出了一种新的方法,采用Mel频率倒谱系数与一阶差分Mel频率倒谱系数(MFCC+△MFCC)相结合的方法提取语音特征参数,结合双门限检测法进行端点检测和HMM模型进行模型匹配,并进行了以ARMS3C2410为核心硬件与软件的系统设计。该方法较传统方法提高了系统的鲁棒性、识别的准确率和系统效率,适用于噪声环境下的语音识别。
- 朱宇宋艳
- 关键词：语音识别线性预测倒谱系数MEL频率倒谱系数ARMS3C2410
