朱世松
- 作品数：25 被引量：73H指数：6
- 供职机构：河南理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：河南省国际科技合作计划项目博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球电气工程更多>>
- 基于YOLOv5的安全帽智能检测被引量：2
- 2022年
- 安全帽作为防止人员头部受到伤害的防护用品,在进入电厂等高危场所时,要求必须佩戴。在实际工作中,不佩戴安全帽进入作业现场的情况时有发生。为解决这一问题,提出了一种基于安全帽的智能化检测技术。该技术使用YOLOv5算法对数据进行训练,并采用YOLOv5系列中网络深度和宽度最小的YOLOv5s模型。试验结果表明,在自采数据集中训练并检测,平均精度达95.4%,能够满足电厂等高危场所对人员不按规定佩戴安全帽的实时监测要求。
- 张跃王智远赵理山朱世松芦碧波
- 关键词：目标检测安全帽
- 中外合作办学中本土教师国际化的培养策略与思考
- 中外合作办学已成为目前国内高等教育新的办学模式。在这种新形势下，本土教师如何走出原有的思维方式和教学模式，完成自身的国际化进程尽快接近并达到中外合作办学的要求，是合作办学项目中师资培养的需要。本文就这个问题做了一些思考和...
- 芦碧波张长森朱世松
- 关键词：中外合作办学本土教师国际化思维
- 一种基于交通视频车辆阴影去除算法的研究
- 2016年
- 车辆识别是智能交通系统的主要研究课题,而阴影是影响车辆识别的最主要原因。根据车辆阴影形成的光学特征,提出一种基于自动标记的OSTU双阈值图像增强车辆阴影去除算法。首先使用改进的统计直方图背景更新算法进行背景更新,获取背景图像。其次使用背景差分运算求取包含移动阴影的前景二值图像。最后使用改进的自动标记算法对所得二值图像的连通区域进行标记,然后分别对每一个标记的连通区域所对应的实际图像使用OSTU双阈值图像分割方法进行分割,并对所得的分割区域进行不同程度的灰度增强。在视频检测实验中,该算法不仅能够有效消除移动阴影,而且在一定程度上克服了阴影误检等问题。实验结果表明,该改进方法在阴影消除方面的有效性。
- 朱世松张海燕张翠云朱洪锦
- 基于遗传算法的题库选题设计与实现
- 2014年
- 从遗传算法的应用入手,阐述了遗传算法的相关概念和执行流程,深入研究了遗传算法在题库选题系统中的应用,探讨了初始种群、适应度函数、选择算子、交叉算子、变异算子的设计方法,并给出了关键实现代码。遗传算法为题库选题提供了高效的解决方案,能够取得良好的选题效果。
- 贾延明朱世松
- 关键词：遗传算法初始种群
- 色度亮度协同滤波的色调映射算法被引量：1
- 2022年
- 针对高动态范围图像显现质量有待提高的问题,本文在色度亮度颜色空间中提出了一种基于协同滤波的色调映射算法。首先将输入的高动态范围图像利用色度亮度颜色空间来提取亮度信息和色度信息,然后分别将色度信息和亮度信息进行分解和重构。使用双边滤波技术对亮度信息分解得到亮度基本层和亮度细节层;根据亮度信息和色度信息大尺度边缘的一致性,构造一种色度亮度协同滤波的算法对色度信息进行分解,得到色度基础层和色度纹理层。最后对亮度信息和色度信息进行重构,再转换到RGB颜色空间输出最终的色调映射结果。客观指标计算结果显示,本文算法结果在图像质量分数、结构保真度和图像自然度上分别提高了25.24%,18.89%,45.89%,可以更好地保持边界细节和颜色信息。
- 朱世松秦嬴郑艳梅芦碧波
- 关键词：高动态范围图像色调映射双边滤波
- 基于轮廓特征点的重叠车辆检测与分割被引量：5
- 2016年
- 在交通视频场景中,由于环境、设备安装角度等因素的影响,可能会引起车辆相互遮挡的情况,从而造成车辆检测及跟踪的误差。为此,基于轮廓特征点,提出一种重叠车辆检测与分割方法。利用背景差分法获得目标区域,运用Freeman链码检测目标区域的边缘轮廓点,通过链码对确定特征点。根据目标区域的特征点数及占空比进行重叠车辆的判断,若重叠,则对目标区域进行凸包分析,寻找最优分割点分割重叠车辆。实验结果表明,与基于椭圆拟合的方法及基于凹性分析的方法相比,该方法不需要车辆形状以外的先验知识,能较为准确地分割重叠车辆,具有较好的适应性。
- 朱世松樊菁芳朱洪锦
- 关键词：FREEMAN链码特征点运动矢量
- 新一代人工智能浪潮下的深度学习课程开设路径分析被引量：8
- 2019年
- 分析深度学习课程在高校开设的困境,探讨如何在现有条件下开设深度学习课程,并就如何结合新工科建设和教育部产学合作协调育人项目进行深度学习的开课路径、模式探索和师资培养等相关问题给出建议。
- 芦碧波郑艳梅陈艳丽朱世松
- 关键词：人工智能产学合作师资培养
- 一种岩石薄片智能分类识别方法被引量：4
- 2020年
- 在偏光显微镜下观察岩石薄片,对岩石结构和矿物成分进行分析和鉴定,是地质工作者进行岩石命名、研究岩石成因、进行地质勘探等任务最常用的工具和方法之一[1]。岩石薄片显微图像全面真实地反映了岩石微观的结构构造、矿物成分、粒度大小、蚀变程度等特征。目前在显微镜下观察岩石薄片主要是专业人员凭借多年积累的知识、经验来确定岩石薄片中的矿物,受主观因素影响较大且费时费力,不同专家对分析结果也存在一定的差异。研究人员借助计算机技术分析岩石薄片图像并自动识别岩石种类,提高岩石薄片显微图像分类效率,节约时间和成本[2]。
- 朱世松杨文艺侯广顺芦碧波魏世鹏
- 关键词：岩石薄片偏光显微镜
- 基于凹凸局部二值模式的纹理图像分类被引量：11
- 2014年
- 针对传统局部二值模式(LBP)及其扩展方法往往会将具有不同视觉特征的局部邻域赋予相同二值模式值的问题,提出了一种新的凹-凸LBP划分方法。首先通过选择最优参数将具有相同二值模式值的邻域划分为凹凸两类,然后分别统计每类特征并组合在一起进行纹理分类。为验证新方法的性能,实验采用3个在纹理分析领域广泛应用的图像库进行分类实验,结果表明,本文方法明显提高了传统LBP方法的分辨能力。
- 毋小省朱世松孙君顶FAN Guo-liang
- 关键词：纹理分类旋转不变性
- Python语言程序设计课程的案例式实验教学被引量：8
- 2020年
- 针对现有Python语言程序设计课程实验教学内容较为分散的实际情况,根据案例教学的思想,提出以问题驱动、分散实施为理念的实验内容设计方案,并以河南省高等学校本科专业评估数据为例,将解决方案分解为多个模块,为这些模块设计网络爬虫、统计值计算、词频分析、数据可视化等实验,以"小实验+大作业"的形式将实验教学内容融合为一个有机的整体,从而提高学生分析问题和解决问题的能力,提高实验教学效果。
- 芦碧波孟祥龙袁婷婷王刘杰朱世松张建春
- 关键词：PYTHON实验教学案例教学
