曾莉
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 供职机构：北京师范大学数学科学学院数学与复杂系统教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：哲学宗教理学文化科学更多>>
- 2PL模型的EM缺失数据处理方法研究被引量：6
- 2011年
- 项目反应理论(IRT)模型是教育统计与测量中一种十分重要的模型,它包含项目参数和能力参数.目前一种常用的估计IRT模型项目参数的方法是由Woodruff和Hanson(1997)应用EM算法给出的,它用于完全反应数据,而把能力参数看作缺失数据.本文将Woodruff的方法推广到处理缺失反应的情况,基本思想是把能力参数和缺失反应均看作缺失数据,再运用EM算法估计参数.通过模拟研究,在不同被试人数和不同缺失比例的情况下,本文比较了我们给出的方法和BILOG-MG软件的缺失数据处理方法的参数估计效果.结果表明,在大多数情况下,本文提出的方法能得到更好的估计.
- 张淑梅辛涛曾莉孙佳楠
- 关键词：项目反应理论缺失数据EM算法
- IRT模型缺失数据处理方法推广及比较研究
- 在教育心理测量研究中，缺失数据的处理一直是研究者所关心的问题。已有研究表明，缺失处理与模型相结合的方法通常会更好。目前应用到项目反应理论（IRT）模型的缺失处理与模型相结合的方法主要有MCMC。
针对IRT模型的主...
- 曾莉
- 关键词：缺失数据项目反应理论参数估计极大似然估计贝叶斯估计先验分布
- 2PL模型的两种马尔可夫蒙特卡洛缺失数据处理方法比较被引量：10
- 2009年
- 马尔科夫蒙特卡洛(MCMC)是项目反应理论中处理缺失数据的一种典型方法。文章通过模拟研究比较了在不同被试人数,项目数,缺失比例下两种MCMC方法(M-Hwithin Gibbs和DA-TGibbs)参数估计的精确性,并结合了实证研究。研究结果表明,两种方法是有差异的,项目参数估计均受被试人数影响很大,受缺失比例影响相对更小。在样本较大缺失比例较小时,M-Hwithin Gibbs参数估计的均方误差(RMSE)相对略小,随着样本数的减少或缺失比例的增加,DA-TGibbs方法逐渐优于M-Hwithin Gibbs方法。
- 曾莉辛涛张淑梅
- 关键词：IRT缺失数据
