曾发林
- 作品数：94 被引量：329H指数：9
- 供职机构：江苏大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：机械工程交通运输工程理学一般工业技术更多>>
- 大客车后视镜振动性能预测与结构优化被引量：4
- 2017年
- 客车后视镜是驾驶员判断车周路况的重要依据,为提高客车行驶安全性,需采用有限元分析方法计算求解后视镜的动态特性。采用Hypermesh软件对后视镜做约束模态分析,得到系统的各阶固有频率及振型。利用LMS测试软件,通过锤击法测试计算系统的各阶固有频率及振型以验证仿真模型的有效性。仿真与试验结果表明:后视镜在侧向与垂向的抖动较大,且1阶固有频率偏低,在该频率的激励下易产生共振,影响安全性,需将其控制在规定阈值内。因此对传统后视镜进行结构优化并进行模态分析,仿真结果表明,改进后的结构提高了系统的一阶固有频率,很好地降低了共振的危险性,提升了整车的NVH性能。这为今后设计开发后视镜提供了预测,也为提高客车整车NVH提供了依据。
- 刘旭宇曾发林李建康
- 关键词：后视镜模态分析固有频率振型
- 基于影响度分析的车室内噪声控制的数值计算被引量：9
- 2005年
- 由边界积分公式表明 ,封闭区域内某一点的声压可以看作由边界面上次级声源发出的声波在该点贡献的叠加。因此 ,以边界积分公式为基础的边界元法不仅可以方便地计算区域内的声场 ,还直接反映了边界单元与区域内声场的关系。本文根据由边界积分公式建立的边界单元与区域内声场的关系 ,阐述了边界单元影响度的概念。在此基础上 ,利用有限元和边界元相结合的方法 ,对车室模型内的结构振动噪声进行了数值预估 ,对边界单元的影响度进行了计算分析 ,然后采用优先控制正影响度较大的单元的声辐射降低内部噪声的方法 ,取得了良好的效果。
- 刘红光陆森林曾发林
- 关键词：边界积分声场影响度声辐射声波边界面
- 基于正交试验的消声器传递损失的提高被引量：1
- 2015年
- 以某四缸内燃机消声器为例,通过正交试验分析消声器的结构参数对传递损失的影响程度,得出影响程度较大的结构参数,然后研究随着影响程度较大的结构参数变化时,传递损失的变化规律,进而提出传递损失的提高方案。
- 曾发林王在波李建康
- 关键词：正交试验结构参数
- 基于多特征提取与灰狼算法优化SVM的车内异响识别方法
- 2024年
- 传统的异响识别方法对测试设备要求较高且易受实验员经验差异影响。针对这种情况,提出一种基于多特征提取与灰狼算法优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的车内异响识别方法。该方法以采集实验获得的6种车内常见异响作为研究对象,提取短时能量、小波变换优化的梅尔频率倒谱系数(DWT-MFCC)及其一阶差分组成混合特征参数,将灰狼优化算法应用于SVM的参数寻优中,建立异响识别模型并进行识别分类,同时探究选用不同维度的特征或不同算法对识别效果的影响。结果表明,所提取的25维混合特征能有效传达异响信息,该方法在收敛速度与识别准确率方面优势明显,能更好地实现车内异响的识别。
- 王若平陈严王东梁博洋曾发林
- 关键词：支持向量机
- 抗性消声器消声模型及仿真研究被引量：4
- 2007年
- 在建立消声系统数学模型的基础上,通过对常见的抗性排气消声器的结构分析,将基本的消声元件分为7种,在考虑均匀流和线性温度梯度的前提下,推导它们的传递矩阵和抗性消声器的消声模型,并进行模拟仿真研究。
- 肖其亚曾发林
- 关键词：声学排气噪声传递矩阵法消声器
- 基于Adams的某重型商用车操纵稳定性优化研究被引量：3
- 2017年
- 针对重型商用车的操纵稳定性问题,据某重型商用车的实车参数,利用多刚体动力学软件Adams建立各子系统模型并装配成整车模型;通过检验同工况下整车模型仿真结果与试验样车试验结果以验证模型精确性;发现增大钢板弹簧刚度、前横向稳定杆刚度及鞍座刚度或减小后横向稳定杆刚度均可增强整车的操纵稳定性,最后以响应曲面模型和遗传算法为优化手段对各刚度参数优化,得到最优参数解(钢板弹簧刚度、前后横向稳定杆刚度及鞍座刚度)来提高重型商用车的操纵稳定性,优化后如蛇形实验中的横摆角速度幅值和侧倾角幅值甚至可有效降低10%左右,优化效果显著。
- 张召振许凯曾发林
- 关键词：ADAMS重型商用车操纵稳定性遗传算法
- 基于信赖域算法的滑动导轨动力学优化设计
- 2019年
- 针对农业运载工具中滑动导轨出现的卡槽和滚轮共振造成的损坏问题,对受迫运动工况下滚轮的三向受力和滑动机构平顺度进行研究,设计一种改进型导轨滚轮系统。用信赖域迭代算法对导轨曲率进行优化,将模型分割成一系列子区域,在该子区域的信赖域内对模型进行迭代近似求解,获得满足平顺性的导轨弯曲部分尺寸参数。在ADAMS中对导轨系统滑动单元倾斜振动情况和承力单元受迫运动情况进行仿真分析,给出滑动导轨优化后的判定数据。结果表明:采用分向受力的多滚轮设计可以有效分解每组导轨滚轮机构受到的作用力,承重轮在次坐标方向的受力低于主坐标方向的7.4%,导向轮在非转向段受力小于5N提高系统的平顺性和可靠性。
- 崔建昆胡宇豪周孔涛曾发林
- 关键词：滑动导轨多体动力学迭代优化
- 基于AMESim的混凝土泵车摆动系统仿真与研究被引量：8
- 2011年
- 分析THB38型混凝土泵车摆动系统工作原理,利用AMESim软件建立其液压系统的仿真模型,对S型分配阀施加负载后进行仿真,得到了摆缸位移、速度以及蓄能器流量变化等动态特性的曲线。仿真结果表明:所建模型较准确,能用于研究泵车摆动系统工作时摆缸速度和位移、蓄能器流量变化等动态特性的变化情况。并分析了S型分配阀快速换向的原因,为研究泵车摆动系统的动态特性提供了理论基础。
- 王超曾发林刘蕾
- 关键词：混凝土泵车AMESIM蓄能器
- 基于小波包FBank图谱与CNN的车内异响识别研究被引量：3
- 2020年
- 车内异响识别是优化改进异响声源的重要前提,针对目前异响声源诊断效率低的问题,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的车内异响识别方法。选择4种车内零部件异响声音为研究对象,提取异响信号的梅尔频率倒谱系数和FBank(filter bank)图谱特征,并采用小波包变换对其进行改进,然后使用CNN对训练数据提取更深层次的特征并进行分类识别,同时对比不同特征参数输入对识别率的影响。实验结果表明:所提出的基于小波包FBank图谱与CNN的车内异响识别方法准确率可达90. 2%,基于小波包变换改进的FBank图谱相比于梅尔倒谱系数更加适合作为CNN的输入。
- 王若平房宇陈达亮王东李仁仁曾发林
- 关键词：特征参数提取小波包变换卷积神经网络
- EEMD在道路载荷谱降噪处理中的应用被引量：4
- 2014年
- 针对道路载荷谱实质为非平稳信号的特点,以及经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)降噪存在模态混淆的问题,将集成经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)应用于道路载荷谱降噪处理,并从时域、频域和雨流域同EMD降噪效果进行了分析对比。提出基于EEMD的载荷谱信号降噪计算步骤,给出EEMD计算参数的求取原则,讨论计算参数对降噪效果的影响。结果表明,EEMD可以较好地估算并降低载荷谱信号中的噪声水平,提高信噪比和疲劳循环次数统计精度。
- 李建康宋向荣周宏月曾发林
- 关键词：道路载荷谱EMD降噪
