曹帅
- 作品数：10 被引量：2H指数：1
- 供职机构：山东大学更多>>
- 相关领域：天文地球哲学宗教历史地理文化科学更多>>
- 基于深度学习的隧道地震勘探数据增强方法及系统
- 本发明提供了一种基于深度学习的隧道地震勘探数据增强方法及系统，获取经预处理后的隧道地震波勘探模拟数据；将预处理后的隧道地震波勘探模拟数据分为地震有效信号和地震噪声信号，使用相同网络参数的预编码器进行预编码；采用数据编码器...
- 任玉晓郭诗雨蒋鹏曹帅李铎杨森林王清扬
- 一种基于深度学习的隧道全波形反演优化方法及系统
- 本发明公开了一种基于深度学习的隧道全波形反演优化方法及系统，包括：构建初始波速模型；通过正演模拟计算得到真实检波器观测方式下的梯度值；基于所述梯度值以及训练好的基于深度学习的隧道梯度优化网络，得到虚拟检波器观测方式下的梯...
- 蒋鹏郭诗雨任玉晓曹帅李铎杨森林王清扬
- 战国楚墓遣策所见赗赙“礼物”研究
- 现代社会生活中的很多习俗往往因袭传统,是从古代社会的风俗习惯沿习、变革得来的,现实生活中丧葬活动赠送礼物的习俗便是一个很好的例子。这一习俗应该是从古代流传下来的,我们能用战国时期楚地墓葬出土的遣策来证明。遣策,是墓葬中随...
- 曹帅
- 关键词：战国遣策礼物
- 文献传递
- 以趋善言性善——孟子人性论探究
- 近年来，关于孟子人性论倾向的争论一直持续，人性论思想作为孟子哲学思想的核心，对中国文化的贡献毋庸置疑，对孟子人性论加以探讨研究便具有理论价值与现实意义。孟子提出了“性善论”，多数研究认为即人性本善，人的善性、良知是出于本...
- 曹帅
- 关键词：人性论哲学思想
- 文献传递
- 基于波动方程驱动的半监督深度学习地震数据反演方法
- 本公开提供了一种基于波动方程驱动的半监督深度学习地震数据反演方法，能够实现对部分地震数据缺少对应地质模型情况下的深度学习反演网络，首先针对叠前地震数据特征采用道卷积‑全连接网络，对地震数据进行增强，并通过提取特征图并最终...
- 刘斌杨森林任玉晓蒋鹏陈磊许新骥李铎曹帅王清扬
- 文献传递
- 基于多任务学习的地震弹性波数据多参数反演
- 弹性波反演对于估算地下介质属性具有重要作用,但由于问题的严重非线性和不适定性,利用有限的观测数据对多个弹性参数进行反演具有挑战性。近年来,深度学习领域的成果展示了深度神经网络(DNN)在模拟非线性映射方面的巨大潜力,DN...
- 李铎杨森林任玉晓曹帅王清扬蒋鹏
- 关键词：多参数反演弹性波多任务学习
- 文献传递
- 基于深度学习的隧道全波形反演优化方法
- 在交通强国、国家水网建设、西部大开发等多个国家战略的支撑下,我国基础设施建设迎来重大发展机遇,一大批隧道、隧洞等地下重大基础设施工程提上建设日程,并逐渐向地下深部和复杂构造区发展。我国已成为隧道建设规模和难度最大的国家,...
- 曹帅
- 关键词：隧道施工
- 基于深度学习的隧道地震勘探数据增强方法及系统
- 本发明提供了一种基于深度学习的隧道地震勘探数据增强方法及系统，获取经预处理后的隧道地震波勘探模拟数据；将预处理后的隧道地震波勘探模拟数据分为地震有效信号和地震噪声信号，使用相同网络参数的预编码器进行预编码；采用数据编码器...
- 任玉晓郭诗雨蒋鹏曹帅李铎杨森林王清扬
- 基于波动方程驱动的半监督深度学习地震数据反演方法
- 本公开提供了一种基于波动方程驱动的半监督深度学习地震数据反演方法，能够实现对部分地震数据缺少对应地质模型情况下的深度学习反演网络，首先针对叠前地震数据特征采用道卷积‑全连接网络，对地震数据进行增强，并通过提取特征图并最终...
- 刘斌杨森林任玉晓蒋鹏陈磊许新骥李铎曹帅王清扬
- 文献传递
- 一种基于深度学习的隧道全波形反演优化方法及系统
- 本发明公开了一种基于深度学习的隧道全波形反演优化方法及系统，包括：构建初始波速模型；通过正演模拟计算得到真实检波器观测方式下的梯度值；基于所述梯度值以及训练好的基于深度学习的隧道梯度优化网络，得到虚拟检波器观测方式下的梯...
- 蒋鹏郭诗雨任玉晓曹帅李铎杨森林王清扬
