徐俊俊
- 作品数：5 被引量：26H指数：2
- 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金“新一代宽带无线移动通信网”国家科技重大专更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于公共信标集的高精度射频指纹定位算法被引量：20
- 2012年
- 目前基于WiFi射频指纹定位技术有望成为大规模城区室内外全空间定位的首选.针对RSS信号时变特性严重影响WiFi定位精度和鲁棒性的问题,提出了一种基于公共信标集的高精度射频指纹定位算法.该算法把目标定位看成贝叶斯估计问题,通过采用高斯混合模型更加准确地表征复杂训练指纹的信号特征,以及使用基于Markov链的状态转移模型和基于后验概率的自适应网格集选择机制,充分利用目标的历史状态信息和环境布局信息,不仅减少了定位搜索网格空间,而且还抑制了移动过程中不可能发生的位置跳变,提高了定位精度和鲁棒性.实验结果表明,所提定位算法以90%的概率可获得3m以内的定位误差,其定位性能明显优于传统单一高斯模型.
- 赵方罗海勇马严徐俊俊
- 关键词：射频指纹贝叶斯估计高斯混合模型MARKOV链
- 基于射频指纹匹配的高精度鲁棒定位技术的研究与验证
- 随着无线基础设施的广泛部署，无处不在的无线接入服务已经成为人们生活和工作必不可少的一部分。同时移动互联网也如火如荼的发展着，基于位置的服务由于可以为人们提供更具体、更实时和更生活化的服务，使人们的生活更加便利，因此正走进...
- 徐俊俊
- 关键词：贝叶斯理论混合高斯模型
- 一种基于射频指纹的实时定位方法和系统
- 本发明提供一种基于射频指纹的实时定位系统，采用定位标签主动发射短数据包，阅读器测量相应信号强度并发送到定位服务器，定位服务器负责数据同步并估计定位标签的位置。该系统减少了定位标签发射数据量，降低定位标签能耗，延长标签单次...
- 罗海勇李慧徐俊俊赵方
- 文献传递
- 一种基于奇异值分解的射频指纹排序定位算法被引量：4
- 2013年
- 针对RSS指纹特征性不强、无法解决环境异构性问题,提出了基于RSS值排序的RSSR指纹,并从网格内鲁棒性和网格间差异性2个维度出发,设计了基于方差的网格内指纹鲁棒性和基于奇异值分解的网格间指纹差异性的度量方法,给出了指纹区分度的概念。实验数据表明RSSR指纹较RSS指纹有更高的网格内鲁棒性和网格间差异性,较高的指纹区分度也使其获得更高的定位精度。
- 李慧罗海勇徐俊俊陈晓峰
- 一种基于射频指纹的实时定位方法和系统
- 本发明提供一种基于射频指纹的实时定位系统，采用定位标签主动发射短数据包，阅读器测量相应信号强度并发送到定位服务器，定位服务器负责数据同步并估计定位标签的位置。该系统减少了定位标签发射数据量，降低定位标签能耗，延长标签单次...
- 罗海勇李慧徐俊俊赵方
