徐云翔
- 作品数：4 被引量：75H指数：3
- 供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院电子工程与信息科学系更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>
- 一种基于数据融合和小波变换的图像边缘检测方法被引量：28
- 2001年
- 论文提出利用数据融合和小波变换进行图像边缘检测的一种方法 .此方法首先对同一地区的多谱段图像用小波变换进行融合预处理 ,然后直接采用小波变换系数动态地调整边缘判别的阈值 ,对融合图像进行边缘检测 .试验结果表明 ,此方法不仅能有效地抑制噪声 。
- 吴秀清徐云翔周蓉
- 关键词：小波变换边缘检测多分辨率分析MALLAT算法
- 基于二元树复数小波变换的特征融合算法被引量：1
- 2005年
- 提出了一种利用二元树复数小波变换(DT- CWT)提取遥感图像纹理特征的方法,不仅使得纹理分析具备小波分析的多尺度特性,而且具备了6 个方向的选择性、良好的重构性和近似的平移不变性.利用DT- CWT变换提取目标图像的纹理特征,构造目标概率密度函数,并采用基于D-S证据理论的特征层融合算法对目标进行识别处理,实验结果表明,采用基于DT- CWT纹理特征的特征层融合算法对多源低分辨率可见光遥感图像中小目标的识别是有效的.
- 徐云翔吴秀清李滔
- 关键词：D-S证据理论
- 在Matlab环境下实现体绘制法的生物切片图象的三维重建被引量：25
- 2001年
- 在生物学领域,如何将生物切片图象进行三维重建并显示,日益受到人们所重视。体绘制法能够避免重建过程所造成的伪象痕迹,缩短了在体数据中寻找、计算物体表面的时间和不丢失细节,更加准确地反映出体数据所包含的形状结构。Matlab提供了各种矩阵运算、操作和图象显现工具,文章利用Matlab工具箱采用体绘制法进行生物切片图象的三维重建,试验结果理想。
- 徐云翔吴秀清胡拥军
- 关键词：生物医学工程三维重建MATLAB
- 面向MATLAB神经网络工具箱的图象数据融合算法及实现被引量：21
- 2000年
- 采用了ＢＰ神经网络对某岛屿的５幅不同波段的ＳＡＲ图象进行融合处理，以便能够获得更为清晰的图象。因神经网络的运算涉及大量的矩阵运算，所以采用了ＭＡＴＬＡＢ这一平台来构造ＢＰ神经网络，取得了良好的效果。实验表明，采用的ＢＰ神经网络的图象数据融合的算法及程序设计是有效的，并有广泛的适用性。
- 吴秀清徐云翔周蓉
- 关键词：数据融合MATLAB神经网络多传感器
