徐丽君
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：沈阳工业大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 高速路入口匝道的模糊神经网络自适应协调控制被引量：2
- 2009年
- 为了实现高速公路多路段入口匝道的协调控制,提出了一种基于模糊神经网络的自适应协调控制方法.该方法首先利用模糊规则实现了相邻路段间交通状态的协调,并对匝道排队进行调节,使其不超过最大排队长度.然后,在神经网络权值优化过程中,采用遗传算法对隶属度函数进行优化,避免算法收敛于局部最优解.该方法具有不依赖于系统的精确模型、控制算法能自适应外界变化、可实现多路段间协调控制等优点.仿真结果表明,该方法对3个路段的高速公路入口匝道能够较好地实现自适应协调控制;与经典的ALINEA方法相比,优化速度更快,在抑制交通密度波动和排队长度增长方面效果更好,对道路容量的利用也更加充分.
- 徐进学于双和徐丽君
- 关键词：模糊神经元网络
- 高速公路入口匝道智能控制方法的研究
- 近年来，随着车辆数目的急剧增加，高速公路上交通堵塞的现象屡见不鲜，这使得如何采用合理的控制方法，预防或缓解高速公路上的拥挤状态显得尤为重要。入口匝道控制方法是控制高速公路交通状态最直接有效的方法之一。本文针对高速公路交通...
- 徐丽君
- 关键词：高速公路匝道控制智能控制
- 文献传递
