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张良将

作品数:3 被引量:22H指数:2
供职机构:上海交通大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇HADOOP
  • 1篇云计算
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数字图像
  • 1篇台下
  • 1篇图像处理
  • 1篇海量
  • 1篇海量信息
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式文件
  • 1篇分布式文件系...
  • 1篇IPV6协议
  • 1篇MAPRED...
  • 1篇并行化

机构

  • 3篇上海交通大学

作者

  • 3篇张良将
  • 2篇王杨德
  • 1篇邱卫东
  • 1篇宦飞

传媒

  • 2篇信息安全与通...

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
Hadoop云平台下的并行化图像处理实现被引量:11
2012年
近年来,云计算在IT行业掀起了新一轮技术革新浪潮。云计算是一种新兴的计算模型,它是并行计算、分布式计算、网格计算的综合发展,以简单、透明服务的形式提供无限制的计算资源。Hadoop实现的开源云平台提供了并行计算模型MapReduce、分布式文件系统HDFS和分布式数据库HBase等。随着数字图像数据量不断增长,单机模式的图像处理已逐渐不能满足用户需求。
张良将宦飞王杨德
关键词:云计算HADOOPMAPREDUCE图像处理
基于Hadoop云平台的海量数字图像数据挖掘的研究
在过去的数十年里,计算机与网络技术得到了飞速发展,极大地推动了社会各方面的发展。计算模式经历了大型机时代的终端-主机模式,个人计算机时代的客户机-服务器模式,以及目前互联网时代的浏览器-服务器模式,直到最近几年的云计算模...
张良将
关键词:分布式文件系统海量信息数据挖掘数字图像
IPv6协议比特流识别方案
2013年
IPv6协议是现有IP协议的替代版本,针对其协议的识别具有很重要的意义。传统的协议识别均为基于完整的数据包进行的,当面对不完整数据包时,这些协议识别方案会遇到不同的瓶颈与难题。于是提出一种基于比特流的协议识别方案,该方案综合了传统协议识别技术中的模式匹配算法,同时采用隐式马尔科夫模型对量化后的数据进行处理和计算,以达到对比特流进行协议识别的功能。该方案的优点是能够克服数据包不完整的缺点,同时隐式马尔科夫模型的引入使得协议识别所需时间大大降低,是一种切实可行且较为有效的协议识别方案。
王杨德邱卫东张良将
共1页<1>
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