张纪铃 作品数:8 被引量:20 H指数:2 供职机构: 中国人民解放军91388部队 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 理学 交通运输工程 更多>>
一种用于压力传感器的CAN智能节点设计 2007年 为使传统的压力传感器能够在工业自动化中进行多点远程精密测量和控制,提出了以片上系统(SoC)级单片机C8051F060为核心,基于CAN(controller area network)总线智能节点的设计。该节点实现了对传感器输出信号的温度非线性补偿和CAN节点的通信设计,该设计方法具有可靠性好、通信速率高、软件设计简便、精度高、扩展灵活等优势;并且便于安装、调试和检测,在自动化数据采集和控制中具有广泛的应用前景。文中详细给出了该节点的硬件和软件设计方法。 姬生浩 王淑敏 张纪铃关键词:CAN总线 压力传感器 智能节点 时变谐波参数检测 2011年 本文以自适应线性组合器为基础,采用递归最小二乘法进行时变谐波参数的跟踪检测。当信号的基波频率发生变化时,采用分段检测的思想,对每小段信号先采用插值快速傅立叶变换法检测该段基波频率,作为自适应线性组合器的输入,然后采用递归最小二乘法进行幅度和相位的跟踪检测。该方法利用递归最小二乘法跟踪速度快的特点,实现了时变谐波的快速跟踪检测。实验结果验证了所提方法的有效性和准确性。 石敏 徐袭 蒋伟涛 张纪铃关键词:递归最小二乘 插值FFT 基于改进小波能熵的水下目标识别 被引量:1 2012年 文章研究了基于改进小波能熵和概率神经网络的水下目标识别方法。首先对水下目标辐射噪声信号进行小波变换多分辨率分解和重构,然后引入滑动时间窗,提取各分解子带在滑动时间窗内的改进小波能熵值作为目标识别的特征矢量,最后将特征矢量输入到概率神经网络中实现水下目标识别。对信号进行小波多分辨率分解可反映信号在不同频域上的特征,而引入滑动时间窗并在此基础上定义改进的小波能熵可反映信号的时域特征,因此改进小波能熵方法能同时反映信号的时频特征,更适合于水下目标特征提取。仿真结果表明了该方法的有效性。 石敏 徐袭 张纪铃 岳剑平关键词:目标识别 小波变换 概率神经网络 物体入水溅落信号特性分析与识别方法 被引量:1 2010年 文章从分析与溅落信号类似的爆炸信号特性、溅落信号的多路径特性、海洋信道的影响入手,在分析物体入水溅落信号特性及海试实测数据特征的基础上,针对海试实测数据探讨物体入水溅落信号识别方法。 于平 岳剑平 张纪铃关键词:信号识别 AOI检测系统光照不均的校正方法研究 被引量:10 2007年 针对电子组装业自动光学检测(automatic optical inspection,AOI)系统光照不均情况,分析了背景去除法、传统同态滤波法2种校正方法,并将一种改进的基于小波变换的同态滤波方法应用于该领域。该方法对目标图像进行多层小波分解,对各层高低频系数滤波处理,减弱低频系数,增强高频系数,然后进行小波重构,从而达到光照不均校正的目的。然后取PCBA(printed circuit board assembly)图像进行了3种方法的实验对比,结果证明了改进的基于小波变换的同态滤波方法在AOI系统中具有很强的实用性。 张纪铃 冯晓毅 夏超关键词:AOI PCBA 同态滤波 小波变换 电路板板载元器件检测系统研究 电路板板载元器件自动光学检测是电子行业产品检测领域一个重要的研究课题。它旨在对采用微型化元器件的高密度电路板上的元器件非接触地高速、高精度识别与缺陷检测,从而克服人工检测劳动强度大、可靠性差(易发生漏检和误检)等缺点,提... 张纪铃关键词:自动光学检测 电路板 文献传递 基于广义S变换的水下目标特征提取 2012年 针对水下目标识别中特征矢量难以准确提取的问题,提出了基于广义S变换模时频矩阵奇异值的水下目标特征提取方法。首先对目标信号进行广义S变换,然后提取广义S变换模时频矩阵奇异值作为目标识别特征矢量,最后利用概率神经网络实现目标识别。广义S变换在S变换的基础上,通过改变窗宽因子可提高信号分析的频率分辨率或时间分辨率,从而可根据信号分析需求实现水下目标非平稳非线性信号的时频分析。实验结果表明提取广义S变换模时频矩阵的奇异值作为目标识别特征矢量能够有效区分各类目标,且选取不同的窗宽因子具有不同的识别结果。 徐袭 石敏 张纪铃关键词:特征提取 目标识别 广义S变换 奇异值 概率神经网络 浅海声速剖面对声呐作用距离的影响研究 被引量:7 2014年 水声环境参数是影响声呐性能的重要因素。在浅海波导环境下,声速剖面随季节与海域的不同具有复杂多变的特性,而声速剖面对声呐的作用距离将产生较大的影响。针对典型的浅海声速剖面,利用简正波模型对海洋信道的传递函数进行了分析,并研究了其对声呐作用距离产生的影响。 张纪铃 胡鹏涛关键词:浅海 声速剖面 简正波