张益
- 作品数：5 被引量：36H指数：3
- 供职机构：安徽农业大学资源与环境学院资源环境与信息技术研究所更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划农业部农业生态环境保护项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 含温度补偿的便携式土壤水分测定仪研制被引量：3
- 2014年
- 针对现有土壤水分测定仪的不足，研制了一种新型的便携式土壤水分测定仪。传感器快速测量出土壤温、湿度数据，GPS自动获取时间、经纬度信息，数据既可临时保存在仪器的存储芯片中，又可通过GPRS／GSM将数据及时发送到后台数据库和手机用户。通过温度补偿和野外验证实验得出，温度补偿项为Ay=O．0002t3-0．011t2＋O．444lt-6．4232，仪器所有功能运行正常，测量绝对误差为-3．64％-3．82％，平均绝对误差为2．24％，精度较高，适合在地方农技和水利部门推广应用，有助于农业水利信息化水平的提高。
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- 关键词：土壤水分传感器温度补偿
- 基于模糊评价与BP神经网络模型的耕地质量评价对比研究——以淮北平原凤台县为例被引量：13
- 2015年
- 以凤台县为例,提取耕地,在Arc GIS中通过基础矢量图件的叠置分析建立耕地质量评价单元。选取与耕地质量息息相关的评价指标,分别建立模糊模型和BP神经网络模型。再用建好的模型对耕地质量评单元进行评价,将其评价结果从数量和空间上与依据真实常年单产划分的耕地质量等级进行对比,发现在数量上BP神经网络模型评价结果的相对误差均比模糊模型评价结果的相关误差小,在空间分布上BP神经网络模型评价结果也比模糊模型评价结果更接近于真实分布。最后绘制空间分布图,直观展示不同评价方法分布结果。
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- 关键词：ARCGISBP神经网络模型耕地质量
- 土壤水分快速测量传感器研究及应用进展被引量：11
- 2014年
- 土壤水分的测量直接关系到作物的灌溉,进而影响到作物的产量,是一项长期且艰巨的任务。总结了目前市场上3种主流的基于介电原理的土壤水分传感器,阐述了它们的测量原理、标定方法、影响因素以及性能情况,分析了使用过程中可能出现的一些问题,并对其未来的发展方向进行了展望,旨在为农技、水利部门在选用该类型的土壤水分传感器产品和测量土壤水分的过程中提供一定的参考和借鉴。
- 张益马友华江朝晖谭春杰王春生
- 关键词：土壤水分土壤水分传感器影响因素性能比较
- 基于BP神经网络的土壤墒情预测精度研究--以肥东县为例被引量：7
- 2017年
- 本文以肥东县土壤墒情为例,选用BP神经网络模型,对土壤墒情预测进行探究。先介绍神经网络相关理论知识,然后针对模型建立需要确定的参数做了详细说明。着重比较了隔日和五日两种预测结果的精度,结果表明隔日预报精度要高于五日预测精度,得出结论 BP神经网络短期土壤墒情预报能取得较高的精度,对农业生产具有实际指导意义。
- 李小刚王静马友华林坡张益汪宗阳
- 关键词：土壤墒情神经网络
- 土壤水分快速测量技术与预报模型研究
- 土壤墒情即土壤中的水分含量，制约着土壤中养分和矿物质的溶解以及转移，对作物的生长有着至关重要的作用，只有及时准确的掌握土壤水分盈亏状况才能及时排涝灌溉，保证作物的正常生长。 本文对土壤水分快速测量技术以及墒情预报模型展...
- 张益
- 关键词：土壤水分传感器温度补偿BP神经网络
