张满意
- 作品数：9 被引量：40H指数：4
- 供职机构：西安建筑科技大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 基于虚拟样机技术的三辊斜轧机变速器动力学仿真被引量：2
- 2009年
- 渐开线齿轮在啮合传动过程中含有明显的动载荷,在齿轮精度不变时,随着转速的增大,动载荷波动幅度增大,变速器冲击振动增加;因此,不能单靠增加轧制速度来提高轧制生产率。仿真结果与理论计算比较结果表明,二者数据比较吻合,证实了虚拟样机模型构建合理,仿真正确。
- 原思聪张满意刘道华李斌
- 关键词：虚拟样机技术动态仿真
- 基于仿真数据的钻机动力头设计知识获取方法被引量：2
- 2009年
- 研究了如何从工程仿真获得的中间数据中提取设计知识的方法。对同一个设计问题,依据设计变量的不同取值构建正交实验表,对正交实验表中每一种实验方案的变量取值采用Pro/E建立设计问题的实体模型,将该实体模型导入ADAMS内并添加约束及驱动,从仿真后处理中导出设计问题的不同特征数据,并以该特征数据以及该问题的相关计算数据构成新的二维表,采用粗糙集理论对二维表数据进行知识抽取。以锚杆钻机动力头设计的仿真数据抽取知识加以验证,验证结果得出动力头设计的体积取中间值并且轴向推力取较大值时最终的冲击钻进能力才最强等实用性知识,从而证明该知识获取方法是正确有效的,该方法也为其他工程仿真分析软件抽取设计知识具有很好的借鉴作用。
- 原思聪刘道华黄俊张满意
- 关键词：知识获取正交实验粗糙集
- SOM神经网络在复合材料损伤监测中的应用被引量：4
- 2009年
- 总结研究了自组织特征映射(SOM)神经网络的结构及学习算法,提出了利用SOM神经网络对输入样本的"聚类"作用及MATLAB神经网络工具箱来实现对故障模式的分类,通过U矩阵图对其分类结果进行仿真与分析的新方法。结果表明:该网络对复合材料损伤监测的诊断故障能够准确识别和分类,与一般可视化界面相比,此方法可视化界面更简单直观,故障识别率高,应用于材料无损检测是有效可行的。
- 赵进昌原思聪张满意刘道华耿素花
- 关键词：神经网络复合材料
- 一种多规格外螺纹锚杆四辊斜轧机
- 本实用新型公开的多规格外螺纹锚杆四辊斜轧机，包括第一机架、第二机架、传动机构、电机、壳体、滑道、纵向进给手轮箱，第一机架、滑道、传动机构、电机按输出顺序依次安装在壳体上，第二机架通过纵向固定滑块安装在滑道上，纵向进给手轮...
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- 文献传递
- 滚动轴承振动诊断的SOM神经网络方法被引量：18
- 2010年
- 归纳和总结了SOM神经网络多参数诊断法的实施步骤,阐述了轴承故障与振动信号之间的关系以及SOM神经网络的工作原理和实现过程,通过试验研究,提取了反映滚动轴承故障类型的振动信号的特征参数,以构建训练神经网络的特征向量,利用MATLAB 7.0人工神经网络工具箱(ANN)模拟和仿真SOM神经网络,然后用训练后的SOM神经网络对故障模式进行识别。
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- 关键词：振动滚动轴承故障诊断SOM神经网络
- 三辊轧机变速器参数化建模及动力学仿真
- 2008年
- 为研究轧制速度对变速器的影响,结合Pro/E与ADAMS构建了三辊轧机变速器虚拟样机参数化模型。基于赫兹(Hertz)弹性接触理论对其进行仿真计算,得到了动态啮合过程中输入、输出轴转速及三种不同转速下的啮合力。研究表明:渐开线齿轮在啮合传动过程中含有明显的动载荷,在齿轮精度不变时,随着转速的增大,动载荷波动幅度增大,变速器冲击振动增加;单靠增加轧制速度来提高轧制生产率是不可行的。将仿真结果与理论计算值进行比较,数据比较吻合,证实了虚拟样机模型构建合理,仿真具有可信度。
- 原思聪张满意刘道华李斌
- 关键词：动力学仿真虚拟样机
- PID控制器在水平连铸设备电液速度伺服系统中的应用研究被引量：1
- 2009年
- 在分析连铸设备电液速度伺服系统控制原理的基础上,建立了系统的数学模型。主要对基于MATLAB环境的PID控制器的设计步骤做了详细介绍,提出了其设计思路和需要注意的问题,并通过仿真对加入PID控制器后的系统性能进行了分析,结果表明该伺服系统能够达到预期的设计要求。
- 李斌原思聪张会杰张满意潘宏洲
- 关键词：电液速度伺服系统MATLABPID控制器
- SOM神经网络在塔式起重机常见故障诊断中的应用被引量：5
- 2008年
- 塔式起重机的故障具有多样性,出现故障后,难于在较短时间内准确判别故障类型。通过SOM神经网络对输入样本进行"聚类",实现对故障模式的自动分类。据此对故障进行诊断,并在MATLAB环境下给出了塔式起重机故障诊断的具体实例。结果表明该方法可以对故障进行有效、准确地诊断,从而为塔式起重机的故障诊断提供了一种新的途径。
- 原思聪李斌刘道华张满意季文祥
- 关键词：塔式起重机SOM神经网络故障诊断
- 面向对象的改进遗传算法优化设计被引量：9
- 2008年
- 为提高遗传算法的优化求解性能,从4个方面对遗传算法进行改进:即对障碍项及惩罚项因子的动态变化实现适应度函数的动态变化;对约束函数规格化处理以提高算法的搜索稳定性和算法的收敛速度;采用共享函数的方法使进化个体极易跳出局部最优而达到全局收敛;控制参数的动态变化以适应进化过程不同时期的需要.整个改进措施以面向对象的方法加以实现,并通过单级圆柱齿轮减速器设计实例验证,结果表明相对于常规优化算法,改进后的遗传算法使减速器体积减小25.8%,相比传统遗传优化算法使减速器体积减小5%,从而表明该改进遗传算法具有较高的优化求解效果.
- 刘道华原思聪邬长安张满意
- 关键词：遗传算法优化设计面向对象
