张泽宝 作品数:7 被引量:88 H指数:4 供职机构: 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中央高校基本科研业务费专项资金 中国博士后科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 更多>>
工程教育专业认证中毕业要求达成情况评价方法初探 被引量:7 2020年 针对传统毕业要求达成情况评价方法存在的覆盖范围以及合理性不足等问题,构建二维评价机制,从定性和定量两方面评价学生培养效果达成情况,为专业的持续改进和工程教育认证提供支撑。通过具体的评价过程说明该方法的可行性、有效性和合理性。 王勇 杨静 张健沛 杨悦 王红滨 张泽宝关键词:工程教育 改进聚类的索引建立方法研究 被引量:1 2010年 传统的基于网格与密度的聚类方法需要用户输入间隔距离和密度阀值参数,聚类的结果不平滑,不能很好地判断边界对象的网格归属。提出了一种自动根据对象的数量确定间隔的距离和聚类的数量的聚类方法,合理地将对象进行聚类划分,并将聚类的结果构建Hilbert R-tree索引,通过实验表明算法在建立时间和其他性能上均优于传统的Hilbert R-tree索引。 张泽宝 张健沛 杨静关键词:聚类分析 网格划分 HILBERT 基于R树的空间索引建立方法研究 本文针对传统索引创建方法耗时较多且节点交叠面积大这两个问题,提出了一种新的基于 R 树的空间索引建立方法。对空间对象的角点坐标进行二维上的线性排序,选出二维排序中跨度最小的部分对象构造一个节点,逐层建立 R 树索引。采用... 张泽宝 张健沛 杨静关键词:空间数据库 空间索引 文献传递 不确定度模型下数据流自适应网格密度聚类算法 被引量:5 2014年 随着计算机技术及感知技术的发展及应用,各个领域普遍出现不确定性数据流形态的新型数据,吸引了众多研究者的关注.现有的数据流聚类技术普遍忽略不确定性特征,常导致聚类结果的不合理甚至不可用.为数不多的针对不确定性特征的聚类方法片面考察不确定性,且大多基于K-Means算法,具有先天缺陷.针对这一问题展开研究,提出了不确定度模型下数据流自适应网格密度聚类算法(adaptive density-based clustering algorithm over uncertain data stream,ADC-UStream).对于不确定性特征,该算法在存在级和属性级不确定性统一策略下,构建熵不确定度模型进行不确定性度量,综合考察不确定性.采用网格-密度的聚类算法,基于衰减窗口模型设计时态和空间的自适应密度阈值,以适应不确定性数据流的时态性和非均匀分布特征.实验结果表明,不确定模型下的数据流网格密度自适应聚类算法ADC-UStream在聚类结果质量和聚类效率方面都具有较好的性能. 刘卓 杨悦 张健沛 杨静 初妍 张泽宝关键词:不确定性 数据流 聚类 基于最优划分的K-Means初始聚类中心选取算法 被引量:68 2009年 针对传统K-Means算法聚类过程中,聚类数目k值难以准确预设和随机选取初始聚类中心造成聚类精度及效率降低等问题,提出一种基于最优划分的K-Means初始聚类中心选取算法,该算法利用直方图方法将数据样本空间进行最优划分,依据数据样本自身分布特点确定K-Means算法的初始聚类中心,无需预设k值,减少了算法结果对参数的依赖,提高算法运算效率及准确率。实验结果表明,利用该算法改进的K-Means算法,运算时间明显减少,其聚类结果准确率以及算法效率均得到显著提高。 张健沛 杨悦 杨静 张泽宝关键词:初始聚类中心 直方图 R树的方向查询精过滤方法 被引量:7 2010年 针对空间连接方法中大部分的研究都是基于拓扑和距离的连接方法,而基于方向关系查询的研究则比较少,并且查询性能较低等问题.本文提出了一种新的方向关系查询精过滤方法,在传统的两步查询处理过程中,增加了一个精过滤步骤,改进后的方法可以达到过滤候选集的大小效果,从而进一步减少求精步骤计算的工作量.通过理论的分析和实验,验证了改进后方法需要进行精算的计算量仅为原有方法的40%左右,充分证明了该方法的有效性.实验结果表明,与传统的方向关系查询处理方法相比,本文方法在CPU的计算时间和I/O方面分别提高了40%和20%左右. 张泽宝 张健沛 李若愚关键词:空间数据库 空间数据挖掘 空间索引 结合句法增强与图注意力网络的方面级情感分类 2024年 方面级情感分类旨在识别给定特定方面文本的情感极性,在本领域中,将图神经网络与句法依赖解析相结合是当下热门的研究方向之一,此类方法通过句法解析捕捉句子中词与词之间的关系,依此构建图结构,输入图神经网络中得到情感极性。若句法解析器出现解析错误,将会对以图为基础的图神经网络模型产生巨大影响。为了增强解析器生成的句法依赖树的解析结果,文中提出了一种句法增强图注意力网络,该网络通过融合多个解析器的解析结果,提高句法依赖解析精度,得到更精准的依赖关系句法图;在图注意力网络中使用密集连接机制捕获更丰富的特征,更适配于增强后的句法图,同时引入方面注意力机制捕获方面语义特征。实验结果验证了句法增强方法的有效性,在3个基准数据集上的分类准确度都有所提高,在方面级情感分析领域具有较好的表现。 张泽宝 余翰男 王勇 王勇