张智
- 作品数：13 被引量：36H指数：4
- 供职机构：电子工程学院更多>>
- 发文基金：安徽省电子制约技术重点实验室基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于二维ESPRIT的散射中心建模方法研究被引量：1
- 2014年
- 为了给ISAR目标回波仿真以及目标识别提供真实可靠的模板，文章在利用电磁计算软件FEKO得到目标二维散射数据的基础上，采用了基于第一特征矢量，并通过联合对角化技术实现自动配对的二维ESPRIT方法，对散射中心的参数进行估计，建立了目标的二维散射中心模型。理论分析和仿真实验表明，该建模方法准确有效地提取了强散射中心，反映了目标的电磁散射特性，在回波仿真和目标识别方面具有较高的实用价值。
- 张智姜秋喜潘继飞陈加根
- 关键词：FEKO联合对角化
- 基于小波变换的图像阈值去噪分析被引量：3
- 2010年
- 小波阈值去噪是小波域去噪的主要方法之一,该方法通过对合适阈值的选取,采用阈值函数对小波系数进行相应的非线性处理,获得基于均方差的最佳去噪效果。针对图像去噪,将图像分别进行软阈值、硬阈值、软硬折中法和模幂次法去噪,对各个阈值去噪效果进行了比较分析,得到相对有效的处理方法,为小波去噪方法的选择提供了参考。
- 张智韩国玺
- 关键词：小波变换图像去噪阈值均方根误差
- 变步长LMS自适应滤波算法及其分析被引量：3
- 2010年
- 对变步长(LMS)自适应滤波算法进行了讨论,通过对Sigmoid函数修正,建立了步长因子与误差信号之间新的非线性函数关系。新函数在误差接近零处具有缓慢变化的特性,克服了Sigmoid函数在自适应稳态阶段步长调整过程中的不足,实现了对SVS-LMS算法的改进。理论分析和计算机仿真结果表明,本算法的收敛性能优于SVS-LMS算法。另外,还对本算法与VS-LMS算法进行了比较,仿真结果表明本算法在低信噪比环境下比VS-LMS算法具有更好的抗噪性能。
- 韩国玺刘春生张智
- 关键词：自适应滤波变步长LMS算法
- 边缘化迭代容积卡尔曼滤波的单站无源定位算法被引量：1
- 2014年
- 针对单站无源定位可观测性弱、观测噪声大而导致的定位精度低、收敛速度慢等问题,提出了一种边缘化迭代容积卡尔曼滤波算法。该算法采用基于似然增加的迭代策略,不需要设置判决门限,且保证了算法的全局收敛性。同时,其充分考虑状态向量与观测噪声之间的互协方差,将状态向量扩维,构造条件线性模型并进行边缘化滤波,不仅提高了算法的定位精度以及收敛速度,还减少了扩维后所需的采样点,提高了算法的运算效率。仿真结果表明,新算法改善了单站无源定位的定位精度以及收敛速度。
- 张智姜秋喜潘继飞
- 关键词：单站无源定位边缘化
- 球面单形-径向容积粒子滤波的单站无源定位算法被引量：1
- 2014年
- 针对单站无源定位可观测性弱、观测噪声大而导致的定位精度低、收敛速度慢等问题,提出了球面单形-径向容积粒子滤波(Cubature Particle Filter,CPF)的单站无源定位算法。该算法基于容积卡尔曼滤波产生重要性密度函数,充分利用最新的观测信息,将粒子导向高似然区域。同时,其预测分布得到修正后的权值,有效缓解了粒子退化问题,提高了对系统状态后验概率的逼近程度。仿真结果表明,新算法虽然较标准的CPF增加了一定的计算量,但计算时间仍仅约为求积分粒子滤波(Quadrature Particle Filter,QPF)的10%,且定位精度与QPF相当,优于标准的CPF。
- 张智姜秋喜潘继飞
- 关键词：单站无源定位重要性密度函数权值修正
- 一种新的雷达重频模式识别方法被引量：5
- 2011年
- 针对雷达重频模式识别中存在的问题,提出了一组新的二维特征向量,对重频固定、重频抖动、重频参差、重频分组和重频滑变5种典型的重频模式进行了识别。仿真结果表明,该方法正确识别率高,为工程应用提供了一种新的思路。
- 邹鹏莫翠琼张智张宁
- 关键词：雷达脉冲重复间隔
- 一种基于随机波形分段相位编码调制的反侦察技术
- 2015年
- 为了提高雷达的隐蔽性能,降低被截获的概率,通常有很多种手段。在波形设计上,常见的是采用低截获概率(LPI)雷达信号,但常规的LPI信号仍然是有规律的信号,提出了一种基于随机波形分段相位编码调制的技术,使得脉冲的波形具有噪声特征,有较强的伪装效果,从而大大降低截获概率,仿真表明,这种设计技术具有良好的性能。
- 孙志勇姜秋喜张智朱顺龙
- 关键词：反侦察
- 磷虾群免疫粒子滤波的机载单站无源定位算法被引量：4
- 2015年
- 为了进一步提高机载单站无源定位的精度,将磷虾群优化思想引入到粒子滤波的重采样阶段,提出了一种磷虾群免疫粒子滤波算法。该算法利用磷虾的受诱导运动、觅食以及随机扩散行为,将粒子导向高似然区域,有效缓解了粒子退化问题。同时,其采用了人工免疫算法的变异操作,避免了早熟现象的出现,提高了粒子的多样性,克服了粒子贫化问题。仿真结果表明,新算法改善了机载单站无源定位的定位精度以及收敛速度。
- 张智姜秋喜徐梁昊
- 关键词：机载单站无源定位粒子滤波人工免疫
- 基于改进平方根UKF双向滤波的单站无源定位算法被引量：3
- 2015年
- 针对单站无源定位可观测性弱、观测噪声大而导致的定位精度低、稳定性差和收敛速度慢等问题,在结合平方根无迹卡尔曼滤波(Square-Root Unscented Kalman Filter,SRUKF)以及后向平滑思想的基础上,提出了一种改进SRUKF的双向滤波算法。该算法采用Q-R分解的形式,使用误差协方差的平方根代替协方差参与递推运算,提高了算法的稳定性与运算效率。同时,该算法对状态向量进行扩维,将过程噪声与观测噪声通过非线性系统传播,降低了噪声对滤波精度的影响,并利用当前时刻滤波结果通过Rauch-Tung-Striebel(RTS)后向平滑得到再次前向滤波更高精度的起始值,提高了算法的定位精度与收敛速度。仿真结果表明,新算法在保证实时性的基础上改善了单站无源定位的性能。
- 张智姜秋喜孙志勇
- 关键词：单站无源定位
- 雷达电磁环境仿真研究被引量：4
- 2009年
- 全数字化雷达电磁环境仿真是指用计算机软件编程的方式来模拟雷达信号,一般利用所建立的数学仿真模型,生成雷达参数表来实现。从现代雷达信号环境的特点出发,对全数字化雷达电磁环境仿真做了阐述,对雷达电磁环境进行了建模,最后给出了雷达电磁环境仿真软件的设计与实现。
- 赵健张智李帅
- 关键词：雷达电磁环境仿真
