张新华
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金教育部重点实验室基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于正交小波包分解和2v-SVM的医学图像融合新方法被引量：2
- 2007年
- 针对现有的图像融合算法在特征表达及信息取舍上的局限性,提出了一种基于正交小波包分解和2v-SVM的医学图像融合新算法.采用正交小波包将图像信号频带进行多层次分解,提取特定的频率成分,对低频分量节点逼近系数采用本文提出的基于2v-SVM的线性加权融合算子处理,结合两幅图像中大的高频分量节点逼近系数构成新的节点系数矩阵,最后通过小波包重构得到融合后的图像.实验结果证明了该方法的有效性和优越性.
- 王安娜吴洁张新华孙海静
- 关键词：医学图像融合
- 二维小波变换在虹膜特征提取中的应用研究
- 2007年
- 本文提出了一种采用canny变换来提取虹膜特征,并用小波神经网络来进行分类的虹膜检测识别的新方法。该方法结合了小波神经网络作为一种新的分类方法,它很好地改进了识别精度,同时提高了系统的性能。一个简洁并且能快速训练的算子Adaboost也将在小波神经网络中给出介绍。实验结果表明,应用该算子进行分类识别时,识别率为100%,该方法具有很高效的可行性。
- 王安娜陈宇吴洁张新华
- 关键词：虹膜识别特征提取小波变换
