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张文宇

作品数：26 被引量：162H指数：7
供职机构：西安邮电大学更多>>
发文基金：陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省哲学社会科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学社会学更多>>

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作者

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传媒

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年份

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  • 5篇2015
  • 7篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2011
共 26 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
求解0-1背包问题的双子群果蝇优化算法被引量：7
2015年
基于双子群协同进化思想和果蝇优化算法,提出了一种求解0-1背包问题的双子群果蝇优化算法。利用双子群协同进化以及群半径自动调节来增强搜索过程的多样性,提高算法全局寻优能力;给出了双子群果蝇优化算法的具体步骤,并用MATLAB软件编程实现。通过对多个0-1背包问题的算例进行测试,并将测试结果与其他文献结果进行比较,结果表明,双子群果蝇优化算法具有较好的全局寻优能力,可作为求解0-1背包问题的一种实用方法。
李栋张文宇
关键词：协同进化
基于FAM-ELM股票价格预测研究被引量：5
2014年
研究股票价格准确预测问题。股票价格预测是股票交易者最关心的问题,直接影响着股票交易者的收益。由于股票受经济发展的影响,价格波动较大,在股票价格预测中采用传统神经网络方法存在训练速度慢,易陷入局部极小值,隐含层节点数人为指定等问题,导致泛化能力受到影响,预测不准。为了提高股票价格预测的精度,提出基于因子分析法的极限学习机股票价格预测模型。首先使用因子分析法综合股票价格影响指标;接着使用隐含层神经元数量寻优算法搜索最优隐含层神经元数量值;然后使用极限学习机对综合后的股票价格影响指标进行学习,建立股票价格预测模型;最后通过实验对模型性能进行测试。试验结果证明,基于因子分析法的极限学习机提高了股票价格的预测精度和运行效率。
李栋张文宇
关键词：股票价格极限学习机
基于区间Pythagorean-PROMETHEE算法的水资源配置方案多属性群决策
2022年
为解决水资源配置方案选取困难、效率低的问题,提出一种基于区间Pythagorean-PROMETHEE算法的水资源配置方案多属性群决策方法。首先,构建各决策专家的区间Pythagorean模糊决策矩阵,利用相对贴近系数法、熵值法以及Pythagorean模糊数的距离确定决策专家与属性的权重;其次,利用综合权重与IVPFWA算子将各决策矩阵聚合为综合决策矩阵,接着通过PROMETHEE方法得到最终水资源配置方案的排序结果;最后将该方法运用于优选S市水资源配置方案的案例中,并通过与TOPSIS、VIKOR方法的计算结果对比,最终验证了区间Pythagorean-PROMETHEE算法能够准确地决策出合理的水资源配置方案,且计算结果具有可靠性与有效性。
于弘泽朱钰婷治瑜张文宇
关键词：水资源配置方案多属性群决策
基于重要边缘点的时间序列异常模式检测算法被引量：4
2014年
在分析边缘算子的思想和现有时间序列模式表示方法基础上,将边缘点方法和重要点方法相结合,提出了基于重要边缘点的时间序列模式表示算法。算法按各观测点的边缘化程度,提取重要的边缘点将时间序列分成多个子线段,通过分析直线段之间的相似性,发现异常的序列模式。从理论和实验两方面对算法进行了分析和验证,结果表明,算法复杂度较低,模式表示误差小,能够满足大规模时间序列数据模式表示的要求。
苏锦旗张文宇
关键词：时间序列
改进熵值法和马尔科夫链的组合预测及应用被引量：5
2016年
机场货邮吞吐量是机场决策规划和发展的基础。传统的单一预测由于精确度低等各种缺陷,已不能满足越来越高的要求,为了准确合理预测航空货邮吞吐量,提出了在各单一预测模型的基础上,利用熵值法建立组合预测模型的方法,并对西安咸阳国际机场货邮吞吐量进行组合预测。实例表明,熵值法组合预测模型与单一预测模型相比,实用性更强,预测精度也有所提高。选用马尔科夫链模型对熵值法组合模型预测结果进行修正处理,增加预测结果的可信度。
张文宇孟旋苏锦旗
关键词：灰色GM(1,1)模型组合预测熵值法马尔科夫链
基于FOA-ELM的客户基金购买行为预测仿真被引量：5
2014年
在客户基金购买行为预测问题的研究中,分析和预测客户基金购买行为对于基金销售公司而言具有非常重要的经济意义。针对客户基金购买行为预测中应用极限学习机预测存在精度不理想的问题,提出果蝇优化极限学习机预测方法。在上述方法中,果蝇优化算法不断优化极限学习机的输入层与隐含层连接权值和隐含层阈值,并以优化后的结果为基础,构建极限学习机预测模型,并将预测模型用于顾客基金交易预测。仿真结果表明,与极限学习机、灰色神经网络以及果蝇优化灰色神经网络等方法相比,改进的果蝇优化极限学习机在顾客基金交易预测中具有更高的预测精度。
李栋张文宇
关键词：基金极限学习机
基于模糊聚类的改进LLE算法被引量：4
2014年
局部线性嵌入法(Locally Linear Embedding,LLE)是一种基于流形学习的非线性降维方法。针对LLE近邻点个数选取、样本点分布以及计算速度的问题,提出基于模糊聚类的改进LLE算法。算法根据聚类中心含有大量的信息这一特点,基于模糊聚类原理,采用改进的样本点距离计算方法,定义了近似重构系数,提高了LLE计算速度,改进了模糊近邻点个数的选取。实验结果表明,改进的算法有效地降低了近邻点个数对算法的影响,具有更好的降维效果和更高的计算速度。
苏锦旗张文宇
关键词：数据降维流形学习局部线性嵌入
改进GM-Markov模型的游客量预测方法及其应用被引量：8
2016年
游客量的准确预测对旅游产业的开发具有重要的指导意义。提出一种基于Logistic增长曲线和GM-Markov相结合的组合模型的游客量预测方法,该模型能够同时考虑旅游学理论基础和纯数理统计方法,并进行实证仿真。仿真结果表明该组合预测的方法比单一预测方法精度更高,在旅游产业实践中更具可行性和有效性。
张文宇栾婧
关键词：游客量组合预测
基于粗糙集与AHP结合的属性权重确定方法被引量：13
2013年
属性权重的确定在决策分析中是很重要的一个环节,针对粗糙集理论客观属性权重确定方法和AHP方法主观属性权重确定方法的不足,将粗糙集与AHP方法进行有机结合,建立了属性权重最优化模型,并利用Matlab工具进行仿真,通过实例验证了最优化模型的有效性。
张文宇马月陈星张宇飞
关键词：粗糙集理论AHP方法
大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对被引量：37
2016年
随着科学技术的快速发展,互联网技术已经得到了普遍应用,大数据时代已经到来。对于企业管理会计来说,大数据时代既是机遇,也是挑战。如何在这个充满各种数据信息的时代抓住发展契机,并且从容应对其带来的各种挑战,是会计行业亟待解决的问题。本文分析了大数据时代对管理会计带来的机遇和挑战,并提出了几点推动管理会计快速发展的措施,旨在发挥大数据时代下管理会计最佳效用。
张文宇赵小羲
关键词：大数据管理会计
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