张捷
- 作品数：6 被引量：7H指数：2
- 供职机构：湖北师范学院数学与统计学院更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 刀切广义岭估计的渐近性质
- 2010年
- 经典的大样本理论研究了当自变量数p固定(或p→∞),并且样本容量n→∞时估计量的性质,但n固定并且p→∞这种情况几乎没有被讨论过.后者对髙维数据的研究具有重要意义,本文研究了刀切广义岭估计在n固定p→∞时的渐近性质,建立了刀切广义岭估计在一定条件下的均方误差相合性,提供了一个剔除次要变量的变量筛选方法,并证明了这个筛选程序的强相合性.
- 饶少林张捷朱丹丹
- 关键词：均方误差强相合性
- 删失数据半参数回归模型的样条估计量的渐近正态性(英文)
- 2011年
- 本文研究了删失数据半参数回归模型的渐近正态性问题.利用样条光顺和合成数据的方法,获得了参数β、非参数h(t)的样条估计量,以及参数估计量的渐近正态性,推广了完全数据情形的相应结果[4].
- 胡宏昌张捷
- 关键词：半参数回归模型样条估计删失数据渐近正态性
- 半参数回归模型的广义Liu型估计被引量：4
- 2012年
- 提出了半参数回归模型的广义Liu型估计,并在均方误差下与Esra Akdeniz Duran等人提出的半参数回归模型的Liu型估计β∧d=(X'X+1)-1(X'y+dβ∧)进行比较,在一定条件下,前者优于后者。最后,用实例验证了该结论.
- 朱丹丹胡宏昌张捷
- 关键词：半参数回归模型均方误差
- 负相依误差下随机设计的半参数回归模型的渐近正态性
- 2013年
- 考虑了误差为负相依误差的随机设计半参数回归模型.利用权函数和最小二乘估计的方法给出了参数和非参数的最小二乘估计和加权最小二乘估计,并在较弱的条件下得到了它们的渐近正态性.
- 程文静张捷
- 关键词：半参数回归模型渐近正态性
- NA样本下随机设计的半参数回归模型的弱相合性被引量：3
- 2013年
- 本文研究了误差为NA序列下随机设计的半参数回归模型的问题.利用权函数和最小二乘估计的方法给出了参数、非参数及误差方差的估计,在较弱的条件下获得了它们的弱相合性结果.
- 张捷胡宏昌朱丹丹
- 关键词：半参数回归模型最小二乘估计弱相合性
- 线性回归模型的广义刀切最小二乘估计
- 2011年
- 在误差为相依的情况下,讨论了线性回归模型的刀切最小二乘估计与广义刀切最小二乘估计。在均方误差意义上,广义刀切最小二乘估计优于刀切最小二乘估计,并利用算例进行了验证。
- 张捷
- 关键词：线性回归模型自回归模型
